Data Scientist

Descripción

Si hay algo que nos mueve y apasiona en Telpark es el talento. **Descripción del puesto** Perfil senior con mentalidad analítica, autonomía y orientación a impacto, capaz de moverse entre diferentes ámbitos de la Ciencia de Datos: forecasting, segmentación, optimización, detección de anomalías, experimentación y modelos predictivos. Este profesional trabaja de forma transversal con equipos de negocio, producto, operaciones y tecnología, participando tanto en la identificación de oportunidades como en la construcción y puesta en producción de soluciones. Es un rol altamente hands\-on, con espacio para liderar técnicamente iniciativas y moldear el futuro del mundo de los datos en la industria de la movilidad. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado para resolver problemas reales de negocio. * Construir soluciones analíticas end\-to\-end: desde el análisis exploratorio y definición del problema hasta la puesta en producción y monitorización. * Desarrollar modelos y algoritmos para casos de uso como: + Forecast de ingresos y demanda. + Predicción de churn. + Segmentación de usuarios. + Detección de anomalías operativas y comerciales. + Optimización de procesos y operaciones. * Diseñar y analizar experimentos y tests de validación con rigor estadístico. * Aplicar técnicas de *causal inference* para medir impacto y apoyar la toma de decisiones. * Colaborar estrechamente con equipos de negocio para traducir problemas complejos en soluciones accionables. * Identificar nuevas oportunidades de aplicación de IA y Data Science dentro de la compañía. * Impulsar el uso práctico de nuevas capacidades de IA generativa y LLMs en productos y procesos internos. * Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara tanto a perfiles técnicos como de negocio. **Requisitos** **Experiencia** * Experiencia sólida como Data Scientist trabajando en entornos productivos. * Experiencia desarrollando, desplegando y manteniendo modelos en producción. * Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y equipos multidisciplinares. * Valorable experiencia previa en movilidad, retail, marketplaces, telecom, energía o entornos digitales con gran volumen de datos. **Competencias técnicas** **Imprescindibles** * Dominio avanzado de. + Python + SQL + Machine Learning supervisado y no supervisado. + Estadística aplicada. * Experiencia en: + Forecasting y series temporales. + Experimentación y A/B testing. + Técnicas de optimización. * Capacidad para desarrollar soluciones end\-to\-end y llevar modelos a producción. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. * Nociones básicas de ciberseguridad (políticas) **Valorable** * Experiencia con AWS, SageMaker o entornos cloud similares. * Experiencia con MLflow o herramientas de MLOps. * Conocimiento y uso práctico de LLMs y soluciones basadas en IA generativa. * Experiencia en visualización de datos y herramientas BI. **Qué buscamos** * Mentalidad orientada a impacto de negocio. * Alta autonomía y capacidad de aprendizaje rápido. * Ownership sobre los proyectos y capacidad para liderar iniciativas de principio a fin. * Capacidad para simplificar problemas complejos y comunicar resultados de forma clara. * Perfil pragmático: foco en soluciones útiles y accionables. * Capacidad para impulsar adopción y gestión del cambio en equipos de negocio. * Curiosidad técnica y motivación por explorar nuevas metodologías y tecnologías. **Idiomas** * Inglés profesional. * Español fluido. Si quieres formar parte de una empresa en crecimiento y en pleno proceso de transformación digital y cultural, este es tu momento.