Director de Ingeniería, Ingeniería Aplicada de IA y Aprendizaje Automático

Descripción

En SPD Technology reunimos a un equipo de personas con mentalidades afines, impulsadas por el deseo de aportar valor mediante su trabajo y unidas por su compromiso con el alto rendimiento y la entrega de soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia que impulsen el crecimiento de nuestros clientes. Empoderamos a nuestros colaboradores con una cultura de excelencia y les brindamos la oportunidad de asumir su responsabilidad y contribuir en todos los niveles. Valoramos la humanidad y la colaboración, fomentamos el crecimiento profesional y personal, y cultivamos un entorno laboral solidario y flexible en el que se valora la contribución de cada persona. Y ahora buscamos un **Director de Ingeniería, Ingeniería Aplicada de IA y Aprendizaje Automático** para unirse a nuestro equipo. Sobre el puesto PitchBook — una plataforma para profesionales de la inversión. Nuestro software ofrece acceso a datos y a las herramientas analíticas necesarias para obtener respuestas rápidamente y descubrir oportunidades prometedoras. Revela conocimientos prácticos y tendencias ocultas dentro de los datos financieros de más de tres millones de empresas. Entre nuestros usuarios de todo el mundo se encuentran grandes corporaciones, startups, firmas de capital de riesgo y capital privado, bancos de inversión y muchos otros. Como Director de Ingeniería en IA y Aprendizaje Automático, desempeñará un papel fundamental en la ejecución de las iniciativas de IA y aprendizaje automático de la empresa, con especial énfasis en generar y entregar conocimientos a partir de la abundancia de datos estructurados y texto no estructurado (informes, noticias, etc.) de PitchBook en la Plataforma PitchBook. Este puesto exigirá una sólida experiencia técnica en análisis avanzado de datos estructurados y no estructurados, así como un enfoque práctico para gestionar y orientar a los ingenieros. Su liderazgo garantizará que los conocimientos derivados de IA y aprendizaje automático se desarrollen y operacionalicen cumpliendo los más altos estándares de rendimiento, fiabilidad y seguridad. Trabajarás estrechamente con los colaboradores individuales para asegurar que los proyectos se alineen con los objetivos empresariales generales y las estrategias de IA/ML. Este puesto requiere una participación profunda en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos, soluciones, arquitecturas y servicios de IA y aprendizaje automático. Deberá proporcionar una firme dirección técnica, resolver desafíos técnicos complejos y garantizar que el equipo entregue de forma constante soluciones de alta calidad y escalables. Aprovechará sus amplios conocimientos en áreas tales como procesamiento avanzado del lenguaje natural (PLN), IA generativa (GenIA), modelos de lenguaje grande (MLG), arquitectura de datos y servicios gestionados en la nube. Su objetivo será impulsar un valor único para nuestros clientes mediante la velocidad, cantidad, calidad y capacidad de descubrimiento de los datos en la Plataforma PitchBook, utilizando tecnologías de inteligencia artificial, modelos de aprendizaje automático y algoritmos de datos. Esto incluye tanto la capacidad de extraer conocimientos de millones de fuentes de datos estructurados y no estructurados independientes para incorporarlos en nuestra plataforma, como la habilidad de aplicar modelos de ML a nuestros conjuntos de datos almacenados para descubrir y entregar conocimientos y predicciones opacos a nuestros clientes. Su liderazgo garantizará que nuestros sistemas de IA/ML se alineen con las estrategias empresariales globales, manteniendo una integración perfecta y estándares de alto rendimiento. Supervisará el ciclo de vida completo de los sistemas de datos de IA/ML, desde la investigación y el desarrollo hasta la implementación y la operacionalización. Será responsable de orientar a los miembros del equipo, resolver desafíos técnicos y fomentar una cultura de innovación y colaboración, asegurando al mismo tiempo que cuenten con los recursos, herramientas, marcos y orientación adecuados para tener éxito. Este puesto ofrece una oportunidad única para impulsar cambios significativos en un entorno dinámico y acelerado, donde sus esfuerzos contribuirán directamente al éxito de nuestras iniciativas globales de IA/ML. Su capacidad para colaborar con partes interesadas interdepartamentales, ejercer liderazgo en distintas ubicaciones, establecer altos estándares para el equipo y contratar, capacitar y retener talento excepcional constituye la base de su éxito. Solicitará retroalimentación, interactuará con empatía, inspirará pensamiento creativo y ayudará a fomentar una cultura de pertenencia, trabajo en equipo y propósito. **Nuestra pila tecnológica y áreas de enfoque** * IA generativa y modelos de lenguaje grande (MLG): Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en MLG para funciones generativas. * Modelos clásicos de aprendizaje automático: Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y de clasificación para datos financieros. * Bases de datos vectoriales: Implementación de sistemas eficientes de almacenamiento y recuperación para incrustaciones de datos de alta dimensionalidad. * Incrustaciones: Desarrollo de modelos híbridos para extraer conocimientos de diversas fuentes de datos. * Gestión de datos de alto volumen: Ingeniería de sistemas capaces de manejar flujos masivos de datos en tiempo real. **Entorno laboral** Horario flexible con participación en ceremonias del equipo y colaboración transversal. Zona horaria: Europa/Kiev. Como experto calificado, usted: * Liderará la implementación y ejecución de la ingeniería de aprendizaje automático (operaciones, procesos, prácticas y estándares) y la calidad del código en todo el equipo, trabajando estrechamente con el liderazgo de ingeniería y la gestión de producto para elaborar hojas de ruta y alcanzar los criterios de éxito. * Garantizará la entrega puntual y de excepcional calidad de los elementos de la hoja de ruta de IA/ML. * Actuará como multiplicador de fuerza para los equipos de IA/ML al eliminar obstáculos, implementar mejoras de proceso, brindar retroalimentación frecuente y útil a los miembros del equipo y construir prácticas para la generación de ideas e innovación. * Asegurará el mantenimiento de soluciones robustas de ingeniería de IA/ML y documentación correspondiente, desarrollando una comprensión detallada de los aspectos clave del estado actual del software y participando con los ingenieros de IA/ML a nivel de código y diseño. * Describirá el contexto técnico de manera intuitiva para distintas audiencias, adaptando la comunicación desde profundas exploraciones técnicas con ingenieros hasta diálogos no técnicos con partes interesadas ejecutivas. * Aprenderá constantemente sobre técnicas de PLN, tecnologías, bibliotecas y marcos de IA, ML y MLOps (comerciales y de código abierto), ingeniería de datos y servicios en la nube para ML. * Establecerá y promoverá una cultura fundamentada en la creación de pertenencia, seguridad psicológica, franqueza, conexión, cooperación y diversión. Buscamos a alguien que tenga: * Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Ingeniería de Software o áreas afines. * 7 años o más en roles de ingeniería o ciencia de datos con enfoque en aprendizaje automático. * 3 años o más en un rol de liderazgo de ingeniería con responsabilidades directas de gestión de al menos cinco personas. * 3 años o más de codificación práctica y entrega de modelos y sistemas de ML a gran escala como Ingeniero de Aprendizaje Automático o Científico de Datos. Es imprescindible contar con experiencia en procesamiento del lenguaje natural (PLN). * Amplia experiencia con Python y bibliotecas asociadas de ML como pandas, scikit-learn, Keras y PyTorch. Es imprescindible un sólido conocimiento de SQL. * Experiencia gestionando servicios de aprendizaje automático ofrecidos «como servicio» a otros equipos como parte de una arquitectura de microservicios distribuida a gran escala. * Experiencia con tuberías de datos, plataformas de datos y tecnologías de lagos/almacenes de datos, como Apache Kafka, Amazon SNS/SQS/Kinesis, Apache Airflow, Spark, AWS Glue, GCP Cloud Dataflow y Snowflake. * Experiencia con tecnologías de contenerización, incluidos Kubernetes y Docker, y comprensión de cómo construir entregas a escala en la nube, incluyendo escalabilidad, resiliencia y recuperabilidad. * Ha llevado con éxito grandes iniciativas técnicas desde su definición hasta su lanzamiento, con un fuerte enfoque en métricas. * Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales. * Inglés — Intermedio Alto o superior; ucraniano — fluido. **Revela grandes soluciones tecnológicas** Únase al equipo de expertos que crea soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia para empresas reconocidas mundialmente, impulsando el crecimiento de los clientes. Despliegue su potencial, enfrente nuevos desafíos y forme parte de un equipo que valora sus habilidades y contribuciones. Enfoque su trabajo en el impacto a largo plazo y en la construcción de asociaciones duraderas y adaptadas a las necesidades de nuestros clientes. **Experimente un entorno laboral ágil y flexible** Disfrute de la libertad de trabajar completamente de forma remota con un horario laboral flexible. Empodérese con una carga de trabajo estable y unos ingresos estables, respaldados por portátiles proporcionados y software con licencia. Nos centramos en la cooperación duradera y unimos a personas orientadas a los resultados que adoptan un enfoque de alto rendimiento en su trabajo. **Aproveche la oportunidad de crecimiento personal y profesional** Benefíciese de evaluaciones de desempeño y por méritos, mejore sus habilidades con planes de desarrollo personal y aprendizajes individuales a través de la biblioteca corporativa, apoyo para hablar en público y más. **Forme parte de personas con mentalidades afines** Trabaje con un equipo unido por una misma visión, que se preocupa por lo que hace y cómo lo hace. Colabore con expertos de primer nivel que siempre están listos para ayudarle y apoyarle ante cualquier desafío. Únase a eventos tecnológicos y culturales organizados por la empresa y contribuya a iniciativas significativas de responsabilidad social corporativa que resuenen con sus valores. Cuente con el apoyo de su departamento de RR.HH. y aproveche nuestro programa de bonos por referencias. Pasos del proceso de entrevista: * Preselección con el reclutador * Entrevista técnica * Entrevista de diseño de sistemas * Entrevista de producto * Entrevista final con el cliente