Junior Data Ops / Analytics Engineer [Málaga] New

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información para habilitar iniciativas de analítica avanzada e IA. Puntos Destacados: 1. Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT con Python y SQL 2. Integrar y consolidar datos de múltiples fuentes 3. Diseñar y mantener modelos de datos relacionales Ubicación: Málaga – Modalidad híbrida (3 días onsite por semana) Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información, que contribuya a habilitar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la construcción de datasets confiables y bien modelados. ### **Principales responsabilidades:** * Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL. SAS. * Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia, consistencia y trazabilidad. * Implementar procesos de limpieza, normalización y validación de datos. * Diseñar y mantener modelos de datos relacionales normalizados y estructuras analíticas optimizadas. * Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial. * Documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos, colaborando con equipos analíticos y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas. ### **Requerimientos:** **Excluyentes:** * Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares. * Experiencie en **SAS**. * Conocimientos sólidos de **Python** orientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos. * Dominio avanzado de **SQL** (joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana). * Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos **ETL** en entornos productivos. * Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización. * Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes. * Manejo de sistemas de control de versiones (Git). * Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos. **Deseables:** * Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse). * Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos. * Familiaridad con formatos de datos analíticos. * Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos. * Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción. ### **Ofrecemos** * Contrato indefinido con salario competitivo * Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto. * Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.). * Participación en proyectos estables con alto componente técnico. * Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación. * Beneficios sociales adaptados a tus necesidades Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. \#LI\-MM4