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Ingeniero/a Senior de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experiencia3 a 5 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

**Multiverse Computing** Multiverse es una empresa de tecnología profunda bien financiada y de rápido crecimiento, fundada en 2019. Somos la mayor empresa europea de software cuántico y hemos sido reconocidos por CB Insights (en 2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Con más de 180 empleados y en constante crecimiento, nuestro equipo es plenamente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversos sectores: * CompactifAI es una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales de IA basada en redes tensoriales. Permite comprimir grandes sistemas de IA —como modelos de lenguaje— para hacerlos significativamente más eficientes y portátiles. * Singularity es una plataforma de optimización cuántica y cuántico-inspirada utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, manufactura y más allá. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras inmediatas de rendimiento tanto en hardware clásico como cuántico. Trabajarás junto a expertos de renombre mundial para desarrollar soluciones que aborden desafíos reales. Buscamos personas apasionadas que deseen crecer en un entorno guiado por la ética y que valore la sostenibilidad y la diversidad. Nos comprometemos a construir una cultura verdaderamente inclusiva: ¡únete a nosotros! **Responsabilidades** * Ser responsable del diseño y entrega extremo a extremo de arquitecturas de plataformas de datos —lakehouse, catálogo de datos y gobernanza— desde la fase inicial de definición hasta su lanzamiento en producción * Diseñar, implementar y operar canalizaciones ETL/ELT y orquestación de flujos de trabajo a gran escala para garantizar que los datos sean limpios, precisos, versionados y accesibles * Definir convenciones de modelado de datos, particionamiento, evolución de esquemas y versionado, de modo que los conjuntos de datos sigan siendo consultables, interoperables y reproducibles a escala * Establecer y mantener catálogos de datos autorizados, incluidos esquemas, metadatos, trazabilidad, etiquetas de sensibilidad y políticas de acceso * Validar los conjuntos de datos publicados frente a sus fuentes originales en cuanto a integridad, corrección, coherencia del esquema y rendimiento de las consultas, definiendo criterios objetivos de aceptación * Trabajar estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático e IA para hacer que los productos de datos sean directamente consumibles por análisis, APIs y flujos de trabajo de IA/agentes * Colaborar con clientes y equipos multifuncionales para definir requisitos, liderar sesiones técnicas y documentar arquitecturas destinadas a la transferencia de conocimiento y la propiedad interna * Mentorizar y apoyar a otros ingenieros de datos, revisando diseños y código, y elevando los estándares de ingeniería del equipo * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ingeniería de datos —formatos abiertos de tablas, catálogos de datos, orquestación— e impulsar su adopción cuando aporten valor **Cualificaciones requeridas:** * Título universitario o de máster en informática, ingeniería de software o campo relacionado * 4 o más años de experiencia profesional en ingeniería de datos, incluida la responsabilidad sobre plataformas o canalizaciones de datos en producción * Excelentes habilidades de programación en Python y un dominio sólido de SQL * Experiencia avanzada en modelado de datos, desarrollo ETL y gestión de bases de datos, tanto SQL como NoSQL * Experiencia práctica con arquitecturas lakehouse y formatos de tabla columnar / abiertos (por ejemplo, Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake) * Experiencia con marcos de procesamiento distribuido de datos como Spark, y con orquestadores de flujos de trabajo como Airflow o Argo Workflows * Amplia experiencia con plataformas de datos en la nube (Azure, AWS o GCP), incluyendo almacenamiento de objetos, contenedores y Kubernetes * Base sólida en gobernanza de datos: catálogos, metadatos, trazabilidad, control de acceso y versionado de conjuntos de datos * Comodidad con flujos de trabajo basados en Git, CI/CD y modelos de infraestructura como código * Excelentes habilidades para resolver problemas, comunicarse y colaborar; capacidad para liderar discusiones técnicas con clientes y partes interesadas en inglés **Deseable:** * Experiencia con formatos y herramientas de datos científicos o geoespaciales (por ejemplo, Zarr, NetCDF, GRIB2, xarray, indexación espacial H3) * Experiencia preparando y sirviendo datos para aplicaciones basadas en LLM, RAG o agentes * Experiencia previa en equipos de consultoría o de entrega orientados al cliente **Beneficios y ventajas** * Contrato indefinido. * Igualdad salarial garantizada. * Bonus variable por desempeño. * Bonus de incorporación. * Ofrecemos patrocinio para visados de trabajo (si procede). * Paquete de reubicación (si procede). * Seguro médico privado. * Remuneración flexible: hospitalidad y transporte público. * Acceso a un presupuesto educativo según la política interna. * Oportunidad híbrida. * Horarios laborales flexibles. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajar en un entorno dinámico, desarrollando tecnologías de vanguardia. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura centrada en el bienestar de las personas. *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes distintos, incluidas la edad, la ciudadanía, los orígenes étnicos y raciales, las identidades de género, las personas con discapacidad, el estado civil, las religiones y las ideologías, así como las orientaciones sexuales.*

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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