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Resumen: Buscamos un Analista de Desarrollo LLM altamente cualificado para diseñar, construir y escalar agentes inteligentes dentro de Databricks, redefiniendo el acceso y la interpretación de los datos en toda la organización. Puntos destacados: 1. Diseñar e implementar agentes impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para múltiples dominios empresariales 2. Integrar agentes LLM dentro de la arquitectura lakehouse de Databricks 3. Definir e implementar mejores prácticas para la arquitectura y la orquestación de agentes Buscamos un Analista de Desarrollo LLM altamente cualificado para diseñar, construir y escalar agentes inteligentes dentro de nuestro ecosistema Databricks, redefiniendo cómo se accede, interpreta y activa la información en toda la organización. En este puesto, operarás en la intersección entre ingeniería de IA, análisis de datos y plataformas de datos, desarrollando agentes específicos por dominio que automatizan y potencian la toma de decisiones en áreas empresariales clave como pruebas A/B, rendimiento de marketing, flujos de trabajo de ingeniería de datos y procesos de MarTech. Traducirás desafíos empresariales complejos en soluciones impulsadas por agentes y alimentadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), aprovechando tanto datos estructurados como no estructurados para ofrecer conocimientos en tiempo real y automatización a escala. Como colaborador fundamental en nuestra pila de datos de próxima generación, definirás e implementarás mejores prácticas para la arquitectura de agentes, la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), los marcos de evaluación y la orquestación dentro de Databricks, garantizando fiabilidad y impacto empresarial en entornos productivos. Responsabilidades clave 1. Diseño y desarrollo de agentes * Diseñar, construir e implementar agentes impulsados por LLM para múltiples dominios empresariales (pruebas A/B, análisis de marketing, automatización de ingeniería de datos, flujos de trabajo de MarTech) * Desarrollar agentes con razonamiento multinivel que se integren con sistemas internos de datos, API y herramientas * Implementar arquitecturas RAG para permitir que los agentes aprovechen eficazmente los datos empresariales 2. Integración con Databricks y datos * Integrar agentes LLM dentro de la arquitectura lakehouse de Databricks * Construir canalizaciones escalables mediante PySpark, SQL y flujos de trabajo de Databricks * Habilitar una interacción fluida entre los agentes y los almacenes de datos, flujos de eventos y API 3. Ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y evaluación * Diseñar y optimizar indicaciones (prompts), herramientas y flujos de trabajo de agentes para garantizar precisión y rendimiento * Desarrollar marcos de evaluación para medir la calidad, fiabilidad e impacto empresarial de los agentes * Implementar estrategias para reducir las alucinaciones y mejorar la coherencia de las respuestas 4. Automatización y entrega de casos de uso * Construir agentes que automatizan: * + Análisis de experimentación (información derivada de pruebas A/B) + Informes y optimización del rendimiento de marketing + Supervisión y flujos de trabajo de ingeniería de datos + Procesos de MarTech y operaciones de campañas * Entregar soluciones que impulsen ganancias medibles en eficiencia y velocidad de toma de decisiones 5. Puesta en producción y fiabilidad * Poner en producción sistemas de agentes con supervisión, registro (logging) y observabilidad * Implementar salvaguardas, controles de seguridad y marcos de gobernanza * Garantizar escalabilidad, optimización de latencia y eficiencia de costes 6. Colaboración transversal * Colaborar con equipos de ingeniería de datos, análisis, marketing y producto * Traducir requisitos empresariales en soluciones de IA escalables * Comunicar conocimientos y capacidades tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas **Requisitos** Cualificaciones obligatorias * Experiencia demostrable en la construcción de aplicaciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Amplia experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), arquitecturas RAG y marcos de agentes (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex) * Experiencia con Databricks/Snowflake/GCP, incluyendo PySpark y SQL * Conocimientos sólidos de Python * Comprensión sólida de casos de uso analíticos como pruebas A/B, rendimiento de marketing o flujos de trabajo de datos * Experiencia en la implementación de evaluación, supervisión y salvaguardas para LLM * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones técnicas Cualificaciones deseables * Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, FAISS, Weaviate) * Conocimientos sobre implementación y optimización de LLM de código abierto (Hugging Face, vLLM, etc.) * Conocimientos sobre prácticas de MLOps, CI/CD e infraestructura escalable (Docker, Kubernetes) * Experiencia con herramientas de MarTech (GA4, AppsFlyer, Segment, Braze, Amplitude) * Sólida formación en marcos de experimentación, inferencia causal o incrementabilidad * Experiencia en el diseño de sistemas multiagente o flujos de trabajo autónomos * Conocimientos sobre diseño de productos de IA y sistemas con participación humana (human-in-the-loop) Qué buscamos * Mentalidad práctica orientada a la construcción, con pasión por la IA aplicada y la automatización * Capacidad para operar en entornos ambiguos y de ritmo acelerado * Gran sentido de la propiedad y responsabilidad en la entrega integral de soluciones * Curiosidad para explorar e implementar capacidades de IA punteras Un enfoque pragmático para equilibrar innovación y fiabilidad **Beneficios** ¿Por qué deberías unirte a nosotros? Desarrollo profesional y crecimiento * En Leadtech, priorizamos tu crecimiento. Disfruta de una trayectoria profesional flexible con formación interna personalizada y un presupuesto anual para oportunidades externas de aprendizaje. Equilibrio entre vida laboral y personal * Benefíciate de horarios flexibles de entrada y salida, así como de la posibilidad de trabajar totalmente en remoto o desde nuestra oficina de Barcelona. Disfruta de viernes libres por la tarde con una jornada laboral de 7 horas, además de una semana laboral de 35 horas en julio y agosto para que puedas disfrutar del verano. Beneficios integrales * Salario competitivo, contrato indefinido a tiempo completo y seguro privado de salud de primera categoría (incluidos servicios dentales y psicológicos). * 25 días de vacaciones más tu cumpleaños libre, con opciones flexibles de vacaciones: ¡sin días prohibidos! Beneficios exclusivos * Si lo deseas, puedes visitarnos en nuestra oficina de Barcelona, donde encontrarás café gratuito, fruta fresca, aperitivos, una sala de juegos y una terraza en la azotea con impresionantes vistas al Mediterráneo. * Otros beneficios adicionales incluyen vales de restaurante y vales de guardería, pagados directamente desde tu salario bruto. Únete a un entorno donde podrás innovar, aprender y crecer junto a profesionales apasionados. En Leadtech, enfrentarás desafíos emocionantes y formarás parte de un equipo dinámico comprometido con ofrecer experiencias excepcionales para los usuarios. **Empleador con Igualdad de Oportunidades:** Leadtech es un Empleador con Igualdad de Oportunidades (EEO), lo que significa que fomentamos las solicitudes de personas con distintos antecedentes, intereses y circunstancias personales. Nuestro equipo da la bienvenida a solicitantes independientemente de su raza, género, edad, religión, nacionalidad, orientación sexual y/o discapacidades. ¡Lo único que necesitamos es tu alta energía, tus habilidades y tu disposición para formar parte de un gran proyecto! **Ubicación** Tendrás la flexibilidad para elegir si deseas acudir a la oficina todos los días, ocasionalmente o trabajar completamente en remoto. Queremos que encuentres la combinación ideal para ti. Si prefieres estar rodeado de personas extraordinarias, nuestra excepcional oficina está ubicada en el Edificio Azul de Barcelona, justo frente al mar. Además de nuestras impresionantes vistas, disfrutarás de los beneficios de la oficina, como fruta fresca, aperitivos y café gratuitos, y también podrás participar en nuestras competiciones de Mario Kart y tenis de mesa. *Los datos personales que proporciones serán tratados con el fin de gestionar tu candidatura a los procesos de selección corporativos que coincidan con tu perfil. Si lo deseas, puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación o cancelación escribiéndonos a nuestra dirección (Avenida Litoral, 12\-14, 5ta planta. Barcelona. 08005\) o al correo electrónico protecciondedatos@LeadTech.com, adjuntando a tu solicitud un documento que pueda validar tu identidad.*
