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Resumen: Buscamos un Ingeniero Principal Asociado de IA para liderar el diseño y la entrega de soluciones de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI), transformando la gestión del conocimiento y la optimización de recursos dentro del desarrollo biofarmacéutico. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la IA en el desarrollo biofarmacéutico. 2. Liderar capacidades avanzadas de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI) para la innovación científica. 3. Mentorizar a ingenieros junior y construir una comunidad de ingeniería de IA de alto rendimiento. ### **En AstraZeneca, ponemos a los pacientes en primer lugar y abordamos las necesidades médicas no satisfechas a nivel mundial. Te unirás a un entorno colaborativo y dinámico donde las ideas audaces se convierten en un impacto real. Valoramos la flexibilidad individualizada y el equilibrio. Nuestros equipos pasan tres días a la semana juntos en nuestras oficinas, diseñadas para la colaboración, la innovación y la entrega.** ### **Ayuda a dar forma al futuro de la IA en el desarrollo biofarmacéutico y acelera la forma en que llevamos medicamentos biológicos a los pacientes. Buscamos un Ingeniero Principal Asociado de IA para liderar el diseño y la entrega de soluciones de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI) que transformen la gestión del conocimiento, la redacción de presentaciones/informes y la optimización de recursos en todo el ámbito del desarrollo biofarmacéutico (BPD).** ### **¿Qué harás?** * ### **Diseñar y entregar capacidades avanzadas de IA generativa (GenAI) y sistemas basados en agentes (agentic AI) para la recuperación de conocimiento, la automatización de flujos de trabajo, la documentación científica y el apoyo a la toma de decisiones.** * ### **Liderar áreas clave de producto, incluido el Asistente de IA BPD Ada (gestión de consultas multimodales, integración con grafos de conocimiento), la automatización de presentaciones/informes mediante SARA, la gestión de recursos potenciada por IA y nuestra plataforma fundamental de aprendizaje automático (ML) e IA.** * ### **Operacionalizar la excelencia en IA/ML: evaluar familias de modelos abiertos y cerrados, aplicar ajuste fino (fine-tuning) y técnicas PEFT, implementar medidas de seguridad y controles contra alucinaciones, y establecer razonamiento fundamentado y marcos rigurosos de evaluación.** * ### **Optimizar la inferencia en términos de latencia, escalabilidad y costo; desplegar sistemas de búsqueda vectorial y tuberías robustas de ingesta con fuertes garantías de privacidad, control de acceso y gobernanza.** * ### **Diseñar y entregar experiencias de usuario front-end seguras y de alto rendimiento que se conecten sin problemas con plataformas de IA y datos científicos, asegurando flujos de trabajo intuitivos y accesibles para los científicos.** * ### **Impulsar las prácticas de MLOps y producción: CI/CD para modelos y aplicaciones, monitoreo y detección de desviaciones (drift), paneles de observabilidad, revisión humana en el ciclo (human-in-the-loop), prácticas seguras de lanzamiento y cumplimiento de los estándares de preparación para producción de AZ.** * ### **Colaborar estrechamente con científicos del desarrollo biofarmacéutico (BPD), TI, calidad y seguridad; influir en las decisiones técnicas mediante una comunicación clara y basada en evidencia.** * ### **Mentorizar a ingenieros junior, contribuir a las mejores prácticas y ayudar a construir una comunidad de ingeniería de IA de alto rendimiento.** ### **Requisitos académicos y de experiencia** * ### **Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.** * ### **Amplia experiencia desarrollando aplicaciones de IA en producción e interfaces front-end en un entorno empresarial regulado o científico.** * ### **Experiencia demostrada en: modelos de lenguaje grande (LLM), IA generativa (GenAI), recuperación-aumentada por generación (RAG), sistemas basados en agentes, Python (TensorFlow, PyTorch), C\#, Docker, Kubernetes, microservicios y APIs.** + ### **React/TypeScript e integración segura en el lado cliente** + ### **Bases de datos vectoriales y modelos de incrustación (embedding models)** + ### **CI/CD, despliegue de modelos, monitoreo y mejores prácticas de DevOps y MLOps** + ### **Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para transmitir conceptos técnicos complejos a socios no técnicos.** + ### **Experiencia con metodologías Ágiles y Lean, entregando en equipos centrados en productos o plataformas** ### **Experiencia deseable** * ### **Antecedentes en desarrollo de productos biológicos, CMC, presentaciones regulatorias, flujos de trabajo de documentación científica o experiencia en el desarrollo de software en entornos regulados (por ejemplo, biofarmacia, atención sanitaria, finanzas/seguros, actuaria).** * ### **Experiencia implementando seguridad de IA, salvaguardias, filtrado de contenido y pruebas de resistencia (red-teaming).** * ### **Fuerte colaboración con equipos de experiencia de usuario (UX), gestión de producto y partes interesadas científicas.** * ### **Experiencia comprobada trabajando en un contexto global: colaboración entre zonas horarias y funciones para alinear a distintas partes interesadas, generar claridad y lograr resultados en equipos distribuidos.** ### **Cómo medirás el impacto** * ### **Reducción acelerada de los tiempos de ciclo en los flujos de trabajo de presentaciones e informes, mejora de la calidad de la documentación y reducción cuantificable de tareas manuales en un 30 % o más.** * ### **Alta adopción y satisfacción con el Asistente de IA BPD y otras herramientas de IA relacionadas.** * ### **Fundamentos sólidos de MLOps y fuerte alineación con la auditabilidad, la seguridad y el cumplimiento normativo.** * ### **Capacidad demostrada para liderar líneas de trabajo de ingeniería de IA complejas y de alto impacto, acordes con los estándares y expectativas de AZ.** ### **Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, liberamos pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar a ritmo acelerado y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únete a nuestro mundo único y ambicioso.** ### **¿Estás listo para marcar la diferencia? Postula ahora y únete a nuestra misión de cambiar vidas.
