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Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a Senior o Staff de Datos para mejorar las funciones y el análisis basados en datos, centrándonos en una infraestructura de datos robusta y en las mejores prácticas. Aspectos destacados: 1. Potenciar funciones y análisis basados en datos 2. Diseñar y operar una infraestructura de datos robusta y escalable 3. Asumir la responsabilidad integral de los componentes del Lakehouse **¡Hola!** ¿Te gustaría mejorar la forma en que las empresas cuidan a sus personas, su activo más valioso? **Ingeniero/a Senior o Staff de Datos** * Nuestro equipo de Data Ops ya potencia funciones basadas en datos en Factorial mediante servicios de ingesta (APIs de SaaS, bases de datos, flujos), capacidades de almacenamiento (Data Lake, almacenamiento de flujos), calidad de los datos, gobernanza y mucho más. * Como Ingeniero/a Staff de Datos, ampliarás esta misión reforzando nuestro ámbito analítico, aplicando las mejores prácticas de ingeniería de datos para implementar y mantener canalizaciones y procesos de datos robustos y escalables. * Trabajarás estrechamente con Ingenieros/as Analíticos/as, garantizando fiabilidad, rendimiento y cumplimiento en nuestra arquitectura Lakehouse, convirtiendo los datos en un activo fundamental del producto Factorial mediante la construcción de una infraestructura de datos de alta calidad y confiable que impulse tanto los análisis internos como las funciones del producto. **El puesto** * Formarás parte de un pequeño equipo de Data Ops con gran autonomía, liderando el diseño y la operación de una infraestructura de datos robusta y escalable que apoya a más de 150 desarrolladores/as de producto y entrega datos fiables y de alta calidad en todo el producto Factorial. * Colaborarás con los equipos de Data Ops y Producto para integrar datos procedentes de diversas fuentes, diseñar flujos de datos eficientes y mejorar nuestra plataforma analítica existente con paneles robustos y capacidades de autoservicio. * Interactuarás con partes interesadas, desde directivos hasta equipos de producto, traduciendo los requisitos de monitorización y análisis en proyectos ejecutables y entregando resultados de alta calidad. **Nuestra tecnología y rutina diaria** * Principalmente utilizamos Python para construir servicios de datos de alto rendimiento. * Asumirás la responsabilidad integral de los componentes del Lakehouse, desde el diseño hasta la implementación, aplicando las mejores prácticas en procesamiento por lotes y en tiempo real, y colaborando directamente con el equipo de Infraestructura para construir y operar sistemas analíticos escalables. * Redactarás RFC (Request for Comments), participarás en conversaciones técnicas y compartirás conocimientos mientras mentorices a ingenieros/as menos experimentados/as, especialmente a Ingenieros/as Analíticos/as que trabajan dentro del marco del Lakehouse. * Iterarás en ciclos de desarrollo cortos, ejecutando entornos de desarrollo efímeros para probar y fallar rápidamente, todo ello bajo una mentalidad impulsada por GitOps y las mejores prácticas de CI/CD. **Tus primeros pasos en Factorial** * Lee mucho: Conoce el producto de Factorial, sus clientes y las actuales prácticas de Data Ops y Analytics. * Aprende mucho: Colabora con miembros del equipo de distintos ámbitos para comprender sus desafíos relacionados con los datos y cómo una sólida arquitectura Lakehouse puede ayudarlos. * Programa mucho: Contribuye a tareas pequeñas y logros rápidos, desde correcciones de errores hasta mejoras en la forma en que se ingieren, curan y exponen los datos a los Ingenieros/as Analíticos/as. * Falla mucho: Fomentamos la experimentación. Entendemos que probar nuevas ideas, equivocarse y mejorar forma parte del puesto. * Habla mucho: Participa en las rutinas del equipo y en llamadas con partes interesadas para descubrir cómo podemos ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis. **Lo que nos gustaría ver en tu experiencia** * Experiencia sólida construyendo y operando canalizaciones de datos fiables, con un fuerte enfoque en la transformación analítica y las mejores prácticas del Lakehouse. * Experiencia trabajando con **motores de procesamiento y consulta distribuidos**, como **Apache Spark** y **Trino**. * Trayectoria comprobada implementando dbt en entornos productivos, incluyendo modelado avanzado, pruebas y documentación. * Experiencia práctica trabajando con **Apache Iceberg** en entornos productivos. * Experiencia con **catálogos Iceberg**, como **Polaris**, **Lakekeeper**, o soluciones similares para la gobernanza de tablas y la gestión de metadatos. * Experiencia con **herramientas de ingesta de datos**, como **Fivetran**, **Airbyte**, o plataformas ELT/ETL similares. * Familiaridad con **servicios en la nube de Azure**. * **Valorable:** experiencia diseñando e implementando **agentes de IA generativa**, incluida experiencia práctica con frameworks como **LangChain**. * **Altamente valorado:** sólidos conocimientos de **Terraform** y conceptos de infraestructura, incluida experiencia con Infrastructure as Code y aprovisionamiento de recursos en la nube. * Capacidad para trabajar cómodamente en inglés y con equipos distribuidos. **Proceso de contratación** * Primera conversación con Recursos Humanos: una mezcla de temas personales y profesionales, centrada en cómo podemos trabajar juntos, para alinear expectativas y revisar nuestras Rubricas de Ingeniería y rango salarial. * Entrevista técnica con ingenieros/as de Factorial, discutiendo un fragmento de código o flujo de datos del que te sientas orgulloso/a (o un mini-desafío). Queremos ver cómo resuelves problemas, no solo líneas de código. * Última charla informal con nuestro Director de Ingeniería para profundizar en la cultura, la visión de Factorial y responder cualquier pregunta que puedas tener. * ¡Todas las entrevistas son remotas, utilizando herramientas de videoconferencia! **Sobre nosotros** ------------ **En Factorial, estamos construyendo el software líder de gestión empresarial para empresas de todos los tamaños.** Nuestra plataforma centraliza flujos de trabajo clave en RR.HH., finanzas y operaciones, liberando a los equipos de procesos manuales para que puedan concentrarse en lo que realmente importa: liderar, crecer y cuidar a sus personas. Con más de 1.200 empleados en 7 mercados, atendemos a más de 700.000 usuarios y somos una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento en Europa, respaldada por inversores de primer nivel y con sede oficial en Barcelona. Creemos en objetivos ambiciosos, propiedad radical e inclusión colaborativa. Si te entusiasma dar forma al futuro de la tecnología de gestión empresarial, ¡nos encantaría conocerte! **Nuestros valores** * **Lo asumimos**: Asunción de responsabilidad en cada proyecto. Tomamos decisiones, no excusas. * **Aprendemos y enseñamos**: Estamos comprometidos con aprender algo nuevo cada día y, sobre todo, compartirlo. * **Colaboramos**: Cada decisión es una decisión colectiva. Confiamos unos en otros. * **Crecemos rápido**: Actuamos con rapidez. Consideramos que el peor error es no aprender de ellos. **Cómo trabajamos** Seguimos un **enfoque presencial primero, flexible (80%–20%)**, porque creemos que los mejores productos se construyen cuando las personas colaboran cara a cara. Trabajamos **presencialmente varios días a la semana** en nuestra **oficina central de Barcelona (o en la oficina de Madrid)** para conectar, generar ideas y lanzar productos juntos, manteniendo al mismo tiempo flexibilidad para el trabajo profundo y el equilibrio personal. **Beneficios de formar parte de nuestro equipo** Nos preocupamos por las personas y también ofrecemos muchos beneficios para nuestros empleados: * Entorno multicultural, amigable y de alto crecimiento * Seguro médico privado Alan * Vida saludable con Wellhub (gimnasios, piscinas, clases al aire libre) * Ahorra gastos con Cobee * Clases de idiomas * Desayuno en la oficina y fruta orgánica * Descuentos Nora * Café y té gratuitos * Política de animales de compañía ¿Quieres saber más sobre nosotros? ¡Consulta nuestra página web!
