Ingeniero/a de IA/Aprendizaje Automático

Descripción

Buscamos un/a ingeniero/a de IA/aprendizaje automático altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo en España. Se trata de un puesto indefinido que ofrece la oportunidad de trabajar a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial y aprendizaje automático. El/la candidato/a seleccionado/a desempeñará un papel clave en el desarrollo, entrenamiento y optimización de modelos, centrándose en mejorar el rendimiento algorítmico y la precisión predictiva para aplicaciones de ingeniería exigentes. Formará parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla sistemas inteligentes y soluciones automatizadas, desde la concepción hasta la producción. Este puesto ofrece un crecimiento profesional a largo plazo y la oportunidad de influir en la transformación digital y en la estrategia basada en datos de plataformas innovadoras. Todos los solicitantes deben tener autorización para trabajar en España. **Responsabilidades / Lo que harás** * Dirigir y apoyar el desarrollo de nuevos modelos de aprendizaje automático, con énfasis en el aprendizaje profundo, redes neuronales y algoritmos avanzados. * Caracterizar y optimizar las métricas de rendimiento de los modelos (por ejemplo, precisión, exactitud, exhaustividad, latencia y escalabilidad). * Realizar pruebas experimentales y análisis de grandes conjuntos de datos, ingeniería de características y arquitecturas de modelos. * Colaborar con ingenieros de software y equipos de producto para garantizar que el rendimiento de los modelos se alinee con las aplicaciones finales y los entornos de producción. * Desarrollar y mantener canalizaciones de aprendizaje automático, estándares de datos y marcos de pruebas automatizadas para la cualificación de modelos. * Apoyar proyectos de I+D, contribuyendo a informes técnicos, publicaciones y presentaciones sobre avances en IA. * Mantenerse actualizado/a sobre la investigación emergente en IA, marcos de trabajo y normas industriales en aprendizaje automático y ciencia de datos. **Experiencia / Quién eres** * Título universitario (o superior) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o campo relacionado. * Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático (por ejemplo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora o análisis predictivo). * Sólida formación en análisis estadístico y caracterización algorítmica. * Experiencia práctica con técnicas y marcos de pruebas de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn). * Capacidad para diseñar y ejecutar experimentos con datos, interpretar conjuntos de datos complejos y extraer conclusiones accionables. * Competencia en la elaboración de informes técnicos y en la comunicación de resultados de IA tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Conocimientos sobre prácticas de MLOps, control de versiones de modelos e interacciones entre procesos y datos. * Familiaridad con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) o herramientas de simulación para probar el comportamiento de los modelos. * Experiencia con sistemas de calidad de datos y marcos éticos/cualificadores de IA (por ejemplo, normas ISO u otras regulaciones específicas del sector).