**Acerca de esta oportunidad de empleo** **Nuestra Visión** Ser el socio global de nómina más confiable del mundo, simplificando la nómina para todos los empleados. **Nuestra Misión** Empoderar a las fuerzas laborales globales con soluciones de nómina y pagos innovadoras, sin fisuras y cumplidas, permitiendo que las empresas prosperen en un mundo conectado. **Nuestra Gente** Nuestras creencias fundamentales en CloudPay se basan en valores esenciales como profesionalismo, pasión, empoderamiento, innovación y trabajo en equipo. Valoramos a nuestros empleados y nos esforzamos por crear un excelente lugar de trabajo donde todos sean valorados, escuchados, inspirados y animados a ser auténticos en su entorno laboral. Estamos comprometidos a ofrecer una experiencia excepcional al empleado mediante proyectos satisfactorios, empoderamiento para marcar la diferencia y un entorno que inspire la innovación. **Qué hace emocionante este puesto** --------------------------------- **Estamos buscando un Ingeniero MLOps práctico y visionario para unirse a nuestro creciente equipo de Datos. Actuarás como puente entre Ciencia de Datos e Ingeniería, construyendo una infraestructura de ML escalable, automatizada y segura que permita la entrega de soluciones de IA en las plataformas globales de nómina y pagos de CloudPay.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Serás fundamental para diseñar y mantener las canalizaciones, herramientas y marcos que impulsan el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, asegurando que nuestros productos de IA funcionen de forma fiable y eficiente a gran escala.** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Si te apasiona la automatización, la escalabilidad y llevar modelos de IA a producción, este es tu puesto.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Principales responsabilidades** ------------------------- **Infraestructura de ML y Automatización** ----------------------------------- * **Diseñar, construir y mantener canalizaciones MLOps de extremo a extremo para el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos en entornos de producción.** --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Desarrollar flujos de trabajo CI/CD y automatizar procesos de reentrenamiento, pruebas y reversión para modelos de ML.** --------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Colaborar con Científicos de Datos e Ingenieros de Datos para transformar prototipos en sistemas robustos listos para producción.** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Despliegue y Monitoreo** ---------------------------- * **Gestionar el servicio de modelos usando herramientas nativas de AWS (SageMaker, Fargate, ECS, Bedrock) e integrarlos con el ecosistema de datos general de CloudPay (Snowflake, dbt, Prefect).** --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Implementar herramientas y marcos de observabilidad de modelos para seguimiento del rendimiento, detección de deriva y gestión de linaje.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Establecer y mantener entornos para experimentación, pruebas y reproducibilidad de modelos.** ------------------------------------------------------------------------------------------------ **Colaboración y Habilitación** ------------------------------- * **Trabajar junto al equipo de Ingeniería de Datos para alinear las canalizaciones de modelos con la arquitectura de datos empresarial y garantizar una ingesta y preprocesamiento eficientes de datos.** --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Trabajar estrechamente con los equipos de Plataforma y DevOps para alinear los estándares de despliegue de ML con las mejores prácticas generales de infraestructura y seguridad.** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Contribuir a marcos de gobernanza de ML, incluyendo gestión de metadatos, reproducibilidad y registro de modelos.** --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Innovación y Mejora Continua** ---------------------------------------- * **Evaluar nuevas herramientas, marcos y tecnologías de infraestructura de AI/ML para mejorar la escalabilidad, eficiencia de costos y automatización.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Promover la excelencia en ingeniería, estándares de codificación y documentación en todo el ciclo de vida del ML.** ----------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Apoyar la evolución del ecosistema de IA de CloudPay, permitiendo que soluciones basadas en GenAI y LLM pasen sin problemas desde la investigación hasta la producción.** --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Experiencia necesaria para este puesto** ----------------------------------- * **Título universitario en Informática, Ingeniería de Datos, IA/ML o campo técnico relacionado.** -------------------------------------------------------------------------------------- * **Certificaciones relevantes en nube o MLOps (AWS Certified Machine Learning, Kubernetes, etc.) son un plus.** --------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Experiencia sólida en roles de MLOps, Ingeniería de Datos o Ingeniería de ML, preferiblemente en entornos basados en la nube.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ * **Demostrada experiencia desplegando y gestionando modelos de ML en producción, incluyendo monitoreo y optimización de rendimiento.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ * **Antecedentes en el soporte de casos de uso de IA/ML (OCR, NLP, comprensión de documentos, recomendaciones o similares).** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Habilidades Técnicas** -------------------- * **Alto dominio de Python, con experiencia en marcos como FastAPI, MLflow, Airflow o Prefect.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Experiencia experta en plataformas en la nube (preferentemente AWS).** ------------------------------------------------- * **Conocimientos en contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes, ECS).** ---------------------------------------------------------------------------------- * **Experiencia con herramientas de registro de modelos, seguimiento de experimentos y CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions, Jenkins o similares).** --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Comprensión sólida de los principios de ingeniería de datos, almacenes de características y versionado de datos para ML.** --------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Experiencia con herramientas de monitoreo para ML (EvidentlyAI, Prometheus, Grafana o similares).** ------------------------------------------------------------------------------------------- **Liderazgo y Comunicación** ------------------------------- * **Capacidad para traducir soluciones técnicas complejas en impacto empresarial claro.** -------------------------------------------------------------------------------- * **Fuertes habilidades de colaboración interfuncional con equipos de Ciencia de Datos, DevOps y Producto.** ----------------------------------------------------------------------------------------------- * **Orientado al detalle, autosuficiente y cómodo trabajando en un entorno global acelerado.** --------------------------------------------------------------------------------------------------- * **Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral en inglés** -------------------------------------------------------------- **Acerca de ti y nuestros valores centrales** --------------------------------- * **Asumir la responsabilidad, trabajar con integridad y respeto** -------------------------------------------------------- * **Ser un jugador de equipo es clave para nuestra cultura** --------------------------------------------- * **Enfocado en soluciones y en el cliente** --------------------------------- * **Gran iniciativa con el objetivo de lograr la excelencia en los resultados** ---------------------------------------------------------------------- * **Dedicado al desarrollo y siempre buscando mejoras continuas** -------------------------------------------------------------------------- * **Sé creativo, comprometido, involucrado y disfruta lo que haces** --------------------------------------------------------------- CloudPay está comprometido a ser un empleador de igualdad de oportunidades. Beneficios competitivos para España. \#LI\-AC1 \#LI\-REMOTE La cultura de CloudPay se basa en cinco valores fundamentales, a partir de los cuales desarrollamos nuestro servicio, nuestra tecnología y nuestras estrategias comerciales. Nuestras creencias fundamentales son una promesa hacia nuestros empleados, clientes y socios, construidas sobre los valores esenciales de profesionalismo, pasión, empoderamiento, innovación y trabajo en equipo.