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Científico de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experiencia1 a 2 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

¡Únase a Aristocrat como Científico de Datos y ayúdenos a crear experiencias móviles de juego de clase mundial! Este puesto ofrece una oportunidad excepcional para estar a la vanguardia del desarrollo de estrategias de adquisición de jugadores mediante técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat, fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde se celebra la innovación y la excelencia. **Lo que hará** ------------------ * Aplicar el aprendizaje automático, la modelización estadística y la inferencia causal a grandes volúmenes de datos conductuales para comprender el comportamiento de los usuarios, predecir resultados y mejorar sus experiencias. * Construir, validar e iterar modelos diseñados para personalizar las experiencias individuales de los usuarios. * Traducir desafíos ambiguos relacionados con productos, experiencia de usuario (UX) y negocios en problemas claros de ciencia de datos, enfoques de modelización, criterios de evaluación y recomendaciones accionables. * Identificar oportunidades de alto impacto en las que la ciencia de datos pueda reducir las fricciones para los usuarios, descubrir necesidades no satisfechas y mejorar tanto los resultados para los usuarios como para el negocio. * Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Analítica y partes interesadas comerciales para definir oportunidades de ciencia de datos de alto impacto e influir en la dirección del producto. * Colaborar con los equipos de Analítica e Ingeniería para garantizar bases de datos confiables, características de alta calidad y flujos de trabajo escalables para el desarrollo de modelos. * Comunicar claramente a colaboradores técnicos y no técnicos los enfoques de modelización, supuestos, compensaciones, limitaciones y resultados. **Qué buscamos** -------------------------- * Título universitario en Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente. * Experiencia profesional como científico de datos, con un historial constante de entrega de proyectos integrales de datos o de aprendizaje automático (ML). * Experiencia práctica aplicando técnicas analíticas para resolver desafíos empresariales reales, preferiblemente en entornos de marketing, crecimiento o digitales. * Experiencia en el sector de los juegos o del entretenimiento digital constituye un gran valor añadido. * Competencia sólida en Python y SQL. * Experiencia desarrollando modelos de pronóstico y series temporales. * Conocimientos prácticos de métodos de inferencia causal (por ejemplo: diferencias en diferencias, discontinuidad en la regresión, modelado de impacto). * Conocimientos de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significación). * Experiencia con herramientas de visualización de datos y comunicación clara de resultados analíticos. * Enfoque pragmático para la resolución de problemas, priorizando soluciones prácticas. * Capacidad para trabajar cómodamente con ambigüedades y cambiar de contexto conforme evolucionan las prioridades empresariales. * Actitud curiosa y proactiva, con una comprensión profunda de los problemas antes de proponer soluciones. Si le apasiona utilizar la ciencia de datos para crear experiencias sobresalientes en el ámbito de los juegos y está listo para liderar productos basados en datos hacia el éxito, ¡queremos conocerle! Únase a Aristocrat y contribuya al desarrollo del futuro de los juegos móviles. **¿Por qué Product Madness?** Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de aportar alegría a la vida mediante el poder del juego, contando con un equipo de clase mundial que crea títulos líderes y de mayor ingreso en el género de casinos sociales, incluyendo Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino. Con 800 miembros en todo el mundo, Product Madness tiene su sede central en Londres, oficinas en Barcelona, Gdańsk, Leópolis, Montreal y un equipo remoto distribuido por Estados Unidos, lo que nos convierte en una verdadera potencia global. Vivimos según nuestro principio «Las personas primero». Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, nuestros miembros tienen oportunidades para impulsar sus carreras y crecer junto con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, donde se anima a nuestras personas a dar lo mejor de sí mismas cada día. Pero no solo nos crean por nuestra palabra: en 2024, fuimos incluidos en la lista de los Premios Globales al Lugar de Trabajo Inspirador y recibimos un premio de bronce en los Stevie Awards para Grandes Empleadores, en la categoría «Empleador del Año — Medios y Entretenimiento». Entonces, ¿qué le detiene? **Expectativas de viaje** Ninguna**Información adicional** *Actualmente, no podemos patrocinar visas de trabajo para este puesto. Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en la ubicación indicada en la oferta laboral de forma integral y sin necesidad de patrocinio actual ni futuro de visa.*

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

David Muñoz

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