Resumen: Únase a un líder europeo de deep tech como ingeniero/a MLOps/LLMOps, implementando modelos avanzados de ML/LLM y diseñando, desarrollando e implementando sólidas canalizaciones (pipelines) de ML/LLM. Aspectos destacados: 1. Trabajar en soluciones de vanguardia que hacen la IA más rápida, más ecológica y más accesible 2. Formar parte de una empresa de deep tech en fase Serie B con un crecimiento acelerado 3. Exposición internacional en un entorno multicultural y de vanguardia Estamos buscando cubrir este puesto **de inmediato** y revisamos las candidaturas diariamente. Espere un proceso ágil y transparente, con retroalimentación rápida. **¿Por qué unirse a nosotros?** Somos un líder europeo de deep tech en computación cuántica e inteligencia artificial, respaldado por importantes inversores estratégicos globales y un sólido apoyo de la Unión Europea. Nuestra tecnología innovadora ya está transformando la forma en que se despliega la IA a nivel mundial: comprime modelos de lenguaje grande hasta en un 95 % sin pérdida de precisión y reduce los costes de inferencia entre un 50 % y un 80 %. Unirse a nosotros significa trabajar en soluciones de vanguardia que hacen la IA más rápida, más ecológica y más accesible, y formar parte de una empresa que con frecuencia se describe como una «unicornio cuántico-IA en ciernes». **Ofrecemos** * Salario base anual competitivo, según experiencia y cualificaciones. * Dos bonos únicos: bono de incorporación al inicio del contrato y bono de retención al finalizar el contrato. * Paquete de reubicación (si procede). * Contrato temporal con finalización en junio de 2026. * Puesto híbrido y horarios laborales flexibles. * Formar parte de una empresa en fase Serie B con un crecimiento acelerado, a la vanguardia de la deep tech. * Igualdad salarial garantizada. * Exposición internacional en un entorno multicultural y de vanguardia. **Como ingeniero/a MLOps/LLMOps, usted** * Implementará modelos avanzados de ML/LLM para clientes de la lista Fortune Global 500. * Se unirá a un equipo de expertos mundiales en computación cuántica con una amplia trayectoria tanto en el ámbito académico como industrial. * Colaborará con el equipo fundador en un entorno dinámico de startup. * Diseñará, desarrollará e implementará canalizaciones (pipelines) de Machine Learning (ML) y de Modelos de Lenguaje Grande (LLM), abarcando la adquisición de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento y ajuste de modelos, la implementación y el monitoreo. * Empleará herramientas de automatización como GitOps, canalizaciones CI/CD y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes) para mejorar los procesos de ML/LLM durante todo el ciclo de vida de los Modelos de Lenguaje Grande. * Establecerá y mantendrá sistemas integrales de monitoreo y alertas para supervisar el rendimiento de los Modelos de Lenguaje Grande, detectar derivas de datos (data drift) y controlar métricas clave, resolviendo proactivamente cualquier incidencia. * Realizará análisis de veracidad (truth analysis) para evaluar la precisión y eficacia de las salidas de los Modelos de Lenguaje Grande frente a datos conocidos y precisos. * Colaborará estrechamente con los equipos de Producto y DevOps, así como con investigadores de IA generativa, para optimizar el rendimiento de los modelos y la utilización de recursos. * Gestionará e impulsará la infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) para cargas de trabajo de Modelos de Lenguaje Grande, garantizando eficiencia de costes y escalabilidad. * Se mantendrá actualizado/a sobre los últimos avances en ML/LLM Ops, integrando dichos avances en plataformas y procesos de IA generativa. * Comunicará de forma efectiva con partes interesadas técnicas y no técnicas, proporcionando actualizaciones sobre el rendimiento y estado de los Modelos de Lenguaje Grande. **Cualificaciones requeridas** * Titulación universitaria (grado o máster) en informática, ingeniería o campo relacionado. * 1 año o más de experiencia como ingeniero/a de ML/LLM en plataformas públicas en la nube. * Experiencia demostrada en MLOps, LLMOps o puestos similares, con experiencia práctica en la gestión de canalizaciones (pipelines) de aprendizaje automático/aprendizaje profundo y de Modelos de Lenguaje Grande, desde su desarrollo hasta su implementación y monitoreo. * Experiencia en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) para cargas de trabajo de ML, MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos. * Conocimientos sobre paralelismo de modelos en entrenamiento y servicio de modelos, y sobre paralelismo de datos/ajuste de hiperparámetros. * Competencia en lenguajes de programación como Python, herramientas de computación distribuida como Ray, frameworks de paralelismo de modelos como DeepSpeed, Fully Sharded Data Parallel (FSDP) o Megatron LM. * Conocimientos sobre aplicaciones y dominios de IA generativa, incluidas la creación de contenidos, la augmentación de datos y la transferencia de estilo. * Sólida comprensión de arquitecturas y métodos de IA generativa, tales como fragmentación (chunking), vectorización, recuperación y búsqueda basadas en contexto, y trabajo con Modelos de Lenguaje Grande como OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral, etc. * Experiencia con Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud y Azure Managed Lustre. * Dominio perfecto del inglés; el español es un plus. * Excelentes habilidades comunicativas y pasión por trabajar de forma colaborativa en un entorno internacional. **Sobre Multiverse Computing** Fundada en 2019, somos una empresa de deep tech bien financiada y de rápido crecimiento, con un equipo de más de 180 empleados en todo el mundo. Reconocida por CB Insights (2023 y 2025) como una de las *100 empresas de IA más prometedoras del mundo*, también somos la mayor empresa de software cuántico de la UE. Nuestros productos estrella responden a necesidades industriales críticas: * CompactifAI: una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales de IA, que reduce su tamaño hasta en un 95 % manteniendo la precisión, permitiendo su portabilidad entre dispositivos, desde la nube hasta móviles y más allá. * Singularity: una plataforma de optimización cuántica y cuántico-inspirada utilizada por empresas líderes en finanzas, energía y fabricación para resolver desafíos complejos con mejoras inmediatas de rendimiento. Trabajará junto a expertos líderes mundiales en computación cuántica e IA, desarrollando soluciones que generan un impacto real para clientes globales. Estamos comprometidos con una cultura inclusiva y guiada por la ética, que valora la sostenibilidad, la diversidad y la colaboración: un lugar donde las personas apasionadas pueden crecer y prosperar. ¡Únase a nosotros! *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluidas la edad, la ciudadanía, los orígenes étnicos y raciales, las identidades de género, las personas con discapacidad, el estado civil, las religiones y las ideologías, y las orientaciones sexuales.*