Data Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Data Engineer con visión analítica para escalar nuestra infraestructura de datos y optimizar modelos complejos. Puntos Destacados: 1. Mantener, optimizar y escalar la infraestructura de datos. 2. Cargar datos analíticos e integrar IA en el Data Warehouse. 3. Transformar consultas pesadas en eficientes y limpias. **Orquest** nació de una convicción: en el sector retail, cada interacción cuenta. Una parte fundamental de la experiencia en tienda son las personas —tanto los clientes como los empleados— y nuestro software está creado precisamente para sincronizar a ambos. Ponemos la **IA y el machine learning** al servicio de las tiendas para que siempre tengan al empleado adecuado, en el lugar adecuado y en el momento adecuado. ¡Nuestro equipo de datos está creciendo! Tras el exitoso lanzamiento de nuestro **Data Warehouse** como un producto independiente, buscamos un/a **Data Engineer** con la visión de un analista de datos para mantener nuestra infraestructura limpia, organizada y perfectamente escalable. Si te apasiona optimizar modelos de datos complejos y quieres ver el impacto directo de tus pipelines en el negocio, ¡este es tu lugar! ✨ Cómo marcarás la diferencia* **Domina el "backstage" de los datos:** Mantendrás, optimizarás y escalarás nuestra infraestructura de datos para garantizar una fuente única y fidedigna de la verdad para toda la compañía. * **Acelera nuestro Data Warehouse:** Te harás cargo de cargar los datos analíticos y participarás activamente en la integración de soluciones de Inteligencia Artificial en el ecosistema del warehouse. * **Transforma lo transaccional en analítico:** Optimizarás consultas pesadas y complejas consultas limpias y eficientes. * **Soporte a la primera línea de negocio:** atenderás consultas puntuales y darás soporte a nuestros equipos de Customer Success y Adopción, asegurando que los clientes estratégicos reciban informes analíticos impecables. * **Navega el crecimiento con pensamiento crítico:** Aportarás orden en las fases de construcción, adaptándote rápidamente a los cambios de criterio y levantando la mano proactivamente para proponer mejoras en la infraestructura. **Requirements** Qué estamos buscando* **Experiencia Mid\-to\-Senior:** Alrededor de **4 o 5 años de experiencia** laboral en roles de datos. Es muy deseable que hayas iniciado tu carrera como *Data Analyst* antes de dar el salto a *Data Engineer*, asegurando así que comprendas el impacto de negocio que hay detrás de los datos que extraes. * **Dominio experto de SQL:** Un nivel experto en SQL es absolutamente clave. Debes poseer una estructura lógica robusta para el modelado y mantenimiento de datos. * **Arquitectura de Pipelines:** Comprensión profunda y diseño de procesos ETL y optimización de bases de datos masivas. * **Obsesión por el detalle:** Un error de cruce en un informe enviado a un cliente final puede ser crítico para la compañía. Valoramos la ejecución rigurosa, metódica y pulcra en todo lo que entregas. * **Stack Tecnológico e IA:** Buen criterio lógico para programar en **Python**. Recomendable tener familiaridad con el entorno Cloud de **AWS (específicamente Glue y S3\)** , aunque la experiencia equivalente en Azure o GCP es bienvenida si tienes una alta velocidad de aprendizaje. Esperamos que te sientas cómodo/a apoyándote en asistentes de IA (como Claude) para optimizar tu eficiencia diaria. * **Proactividad y Comunicación:** Te unirás a un equipo plano y altamente colaborativo de 4 personas. No queremos perfiles aislados; buscamos a alguien con disposición natural para coordinar soluciones con otras áreas y comunicar sus bloqueos con total transparencia. * **Idiomas:** El **español** nativo o fluido es obligatorio. Un nivel profesional de **inglés** no es un requisito excluyente, pero genial si lo tienes. **Benefits** Qué ofrecemos* ✨ Un rol clave en una empresa SaaS internacional en rápido crecimiento. * Modelo de trabajo **remoto**. * Un equipo plano con una dinámica de soporte cruzado y sin jerarquías rígidas. * Real propiedad y autonomía para generar impacto. * **Más allá del salario:** * + Seguro médico integral. + Plataforma OpenUp para tu bienestar mental. + Cobee para retribución flexible (comidas, transporte, etc.). + Clases de idiomas.