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Resumen: Buscamos un Analista de Desarrollo LLM altamente cualificado para diseñar, construir y escalar agentes inteligentes dentro de Databricks, redefiniendo el acceso e interpretación de los datos en toda la organización. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar agentes impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para múltiples dominios empresariales 2. Integrar agentes LLM dentro de la arquitectura lakehouse de Databricks 3. Definir e implementar mejores prácticas para la arquitectura y orquestación de agentes Buscamos un Analista de Desarrollo LLM altamente cualificado para diseñar, construir y escalar agentes inteligentes dentro de nuestro ecosistema Databricks, redefiniendo cómo se accede, interpreta y activa la información en toda la organización. En este puesto, operarás en la intersección entre ingeniería de IA, análisis de datos y plataformas de datos, desarrollando agentes específicos por dominio que automatizan y potencian la toma de decisiones en áreas empresariales clave como pruebas A/B, rendimiento de marketing, flujos de trabajo de ingeniería de datos y procesos de MarTech. Traducirás desafíos empresariales complejos en soluciones impulsadas por agentes, respaldadas por Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), aprovechando tanto datos estructurados como no estructurados para ofrecer conocimientos en tiempo real y automatización a escala. Como colaborador fundamental de nuestra pila de datos de próxima generación, definirás e implementarás mejores prácticas para la arquitectura de agentes, la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), los marcos de evaluación y la orquestación dentro de Databricks, garantizando fiabilidad en producción y un impacto empresarial tangible. Responsabilidades clave 1. Diseño y desarrollo de agentes * Diseñar, construir e implementar agentes impulsados por LLM para múltiples dominios empresariales (pruebas A/B, análisis de marketing, automatización de ingeniería de datos, flujos de trabajo de MarTech) * Desarrollar agentes con razonamiento multinivel que se integren con sistemas internos de datos, API y herramientas * Implementar arquitecturas RAG para permitir que los agentes aprovechen eficazmente los datos empresariales 2. Integración con Databricks y datos * Integrar agentes LLM dentro de la arquitectura lakehouse de Databricks * Construir canalizaciones escalables mediante PySpark, SQL y flujos de trabajo de Databricks * Habilitar una interacción fluida entre agentes y almacenes de datos, flujos de eventos y API 3. Ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y evaluación * Diseñar y optimizar indicaciones (prompts), herramientas y flujos de trabajo de agentes para garantizar precisión y rendimiento * Desarrollar marcos de evaluación para medir la calidad, fiabilidad e impacto empresarial de los agentes * Implementar estrategias para reducir las alucinaciones y mejorar la coherencia de las respuestas 4. Automatización y entrega de casos de uso * Construir agentes que automatizan: * + Análisis de experimentación (información derivada de pruebas A/B) + Informes y optimización del rendimiento de marketing + Flujos de trabajo y supervisión de ingeniería de datos + Procesos de MarTech y operaciones de campañas * Entregar soluciones que impulsen mejoras cuantificables en eficiencia y velocidad de decisión 5. Producción y fiabilidad * Poner en producción sistemas de agentes con monitorización, registro y observabilidad * Implementar salvaguardias, controles de seguridad y marcos de gobernanza * Garantizar escalabilidad, optimización de latencia y eficiencia de costos 6. Colaboración transversal * Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos, Analítica, Marketing y Producto * Traducir requisitos empresariales en soluciones de IA escalables * Comunicar conocimientos y capacidades tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas **Requisitos** Cualificaciones obligatorias * Experiencia demostrable en la construcción de aplicaciones con Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) * Amplia experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), arquitecturas RAG y marcos de agentes (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex) * Experiencia con Databricks/Snowflake/GCP, incluidos PySpark y SQL * Sólida competencia en Python * Buen conocimiento de casos de uso analíticos como pruebas A/B, rendimiento de marketing o flujos de trabajo de datos * Experiencia en la implementación de evaluación, monitorización y salvaguardias para LLM * Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones técnicas Cualificaciones deseables * Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, FAISS, Weaviate) * Conocimientos sobre la implementación y optimización de LLM de código abierto (Hugging Face, vLLM, etc.) * Conocimientos sobre prácticas de MLOps, CI/CD e infraestructura escalable (Docker, Kubernetes) * Experiencia con herramientas de MarTech (GA4, AppsFlyer, Segment, Braze, Amplitude) * Sólida formación en marcos de experimentación, inferencia causal o incrementabilidad * Experiencia en el diseño de sistemas multiagente o flujos de trabajo autónomos * Conocimientos sobre diseño de productos de IA y sistemas con participación humana (human-in-the-loop) Qué buscamos * Mentalidad de creador con pasión por la IA aplicada y la automatización * Capacidad para operar en entornos ambiguos y de ritmo acelerado * Fuerte sentido de propiedad y responsabilidad en la entrega integral * Curiosidad por explorar e implementar capacidades de IA punteras Un enfoque pragmático que equilibre innovación y fiabilidad **Beneficios** ¿Por qué deberías unirte a nosotros? Crecimiento y desarrollo profesional * En Leadtech, priorizamos tu crecimiento. Disfruta de una trayectoria profesional flexible con formación interna personalizada y un presupuesto anual para oportunidades externas de aprendizaje. Equilibrio entre vida laboral y personal * Benefíciate de horarios flexibles de entrada y salida, así como de la opción de trabajar completamente en remoto o desde nuestra oficina de Barcelona. ¡Disfruta de viernes libres con una jornada laboral de 7 horas, además de una semana laboral de 35 horas en julio y agosto para poder saborear el verano! Beneficios integrales * Salario competitivo, contrato indefinido a tiempo completo y seguro médico privado de primer nivel (incluyendo cobertura odontológica y servicios psicológicos). * 25 días de vacaciones más tu cumpleaños libre, con opciones flexibles de vacaciones —¡sin fechas prohibidas! Beneficios exclusivos * Si lo deseas, puedes visitarnos en nuestra oficina de Barcelona, equipada con café gratuito, fruta fresca, snacks, una sala de juegos y una terraza en la azotea con impresionantes vistas al Mediterráneo. * Otros beneficios adicionales incluyen vales de restaurante y vales de guardería, pagados directamente desde tu salario bruto. Únete a un entorno donde tienes libertad para innovar, aprender y crecer junto a profesionales apasionados. En Leadtech, abordarás retos emocionantes y formarás parte de un equipo vibrante comprometido con ofrecer experiencias de usuario excepcionales **Empleador con Igualdad de Oportunidades:** Leadtech es un Empleador con Igualdad de Oportunidades (EEO), lo que significa que fomentamos las solicitudes de personas con distintos antecedentes, intereses y circunstancias personales. Nuestro equipo da la bienvenida a solicitantes independientemente de su raza, género, edad, religión, nacionalidad, orientación sexual y/o discapacidades. ¡Todo lo que necesitamos es tu alta energía, tus habilidades y tu disposición para formar parte de un gran proyecto! **Ubicación** Tendrás la flexibilidad para elegir si deseas acudir diariamente a la oficina, hacerlo ocasionalmente o trabajar completamente en remoto. Queremos que encuentres la combinación ideal para ti. Si prefieres estar rodeado de personas extraordinarias, nuestra excepcional oficina está ubicada en el Blue Building de Barcelona, justo frente al mar. Además de nuestras impresionantes vistas, disfrutarás de los beneficios de la oficina, como fruta gratuita, snacks y café, y también podrás participar en nuestras competiciones de Mario Kart y tenis de mesa. *Los datos personales que proporciones serán tratados con el fin de gestionar tu candidatura a los procesos de selección corporativos que se ajusten a tu perfil. Si lo deseas, puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación o cancelación escribiendo a nuestra dirección (Avenida Litoral, 12\-14, 5ta planta. Barcelona. 08005\) o al correo electrónico protecciondedatos@LeadTech.com, adjuntando a tu solicitud un documento que pueda validar tu identidad.*
