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Resumen: Únase a Capgemini Engineering como Ingeniero/a de MLOps para diseñar, desarrollar y mantener una infraestructura escalable de aprendizaje automático y optimizar modelos para sistemas con alto tráfico. Aspectos destacados: 1. Colaborar en un equipo multifuncional de expertos 2. Diseñar e implementar una infraestructura escalable de aprendizaje automático 3. Contribuir a las mejores prácticas de MLOps dentro de la empresa Madrid Ingeniero/a de MLOps En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únase a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde pueda marcar la diferencia y ningún día sea igual al anterior. Descripción del puesto**Acerca del puesto** Buscamos un/a Ingeniero/a de MLOps para unirse a nuestro equipo en España. Trabajará junto a un equipo de expertos del que podrá aprender y crecer profesionalmente, contribuyendo al crecimiento y éxito del equipo. **Cada proyecto IMPORTA. ¿Está listo/a para aceptar el reto y crecer con nosotros?** ¡Estamos buscando a usted! **¿Qué hará?** * Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura escalable de aprendizaje automático. * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de aprendizaje automático (ML pipelines), garantizando alta fiabilidad y escalabilidad. * Optimizar y ajustar finamente los modelos de aprendizaje automático para su despliegue en sistemas con alto tráfico. * Trabajar estrecha y eficazmente con otros equipos para integrar modelos de aprendizaje automático en productos y servicios. * Supervisar y solucionar incidencias en los sistemas de aprendizaje automático en producción para asegurar su funcionamiento sin interrupciones. * Contribuir al desarrollo de las mejores prácticas de MLOps dentro de la empresa. **¿Qué buscamos?** * Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Ingeniería, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado. * Máster o doctorado son un valor añadido. * Conocimientos sólidos de programación en lenguajes como Python y experiencia en programación orientada a objetos. * Experiencia con entornos como AWS (SageMaker), Airflow (DAGs) y MLFlow. * Conocimiento profundo de los fundamentos y mejores prácticas del aprendizaje automático. * Experiencia demostrable en la escalabilidad de modelos de aprendizaje automático para su despliegue en producción. * Conocimientos de herramientas como Docker, Kubernetes, CI/CD y Snowflake. * Nivel fluido de inglés y español. Ofrecemos una amplia gama de oportunidades formativas, incluidas formaciones presenciales, en línea y cursos de certificación. ¡Incluso si no cumple el 100 % de los requisitos técnicos, nos encantaría conocerle! Nuestro compromiso con la inclusión y la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y en nuestro Código Ético, que garantizan el desarrollo profesional y la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. **Por qué le encantará trabajar aquí** Ofrecemos un completo paquete de beneficios centrados en el desarrollo profesional y el equilibrio entre la vida personal y laboral, incluidos (pero no limitados a): * Programa de tutoría (Buddy Program) para apoyarle durante sus primeros pasos con nosotros. * Licencia generosa: 24 días de vacaciones + 2 días personales + 24 y 31 de diciembre libres. También tiene la opción de adquirir hasta 7 días adicionales de vacaciones al año. * Oportunidades continuas de aprendizaje. * Una comunidad global de DATOS e IA, donde puede colaborar con expertos de todo el mundo, \#LI\-VW1 Descripción del puesto \- Específico por nivel El enfoque principal consiste en ayudar a las organizaciones a diseñar, desarrollar y optimizar su infraestructura y sistemas de datos. Ayudan a las organizaciones a mejorar sus procesos de datos y aprovecharlos de forma efectiva para impulsar resultados empresariales. Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto para las empresas como para la sociedad. Es un grupo responsable y diverso compuesto por 340 000 miembros del equipo en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, Capgemini es una empresa de confianza para sus clientes a la hora de liberar el valor de la tecnología y abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones integrales, desde estrategia y diseño hasta ingeniería, impulsados por sus capacidades líderes en el mercado en inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia sectorial y su ecosistema de socios. Código de referencia 347541\-es\_ES Publicado el 23 oct 2025 Nivel de experiencia Profesionales con experiencia Tipo de contrato Indefinido Ubicación Madrid Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Datos e IA
