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Resumen: Como Analista Senior de Datos, diseñará, desarrollará e implementará soluciones analíticas robustas, aprovechando su experiencia en SQL, Excel, Python y Power BI para transformar datos complejos en conocimientos accionables. Aspectos destacados: 1. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones analíticas robustas 2. Transformar datos complejos en conocimientos accionables 3. Construir modelos de datos escalables y crear visualizaciones atractivas ### **Información del puesto** Número WEBWW\-2026\-000014 Función laboral TI Tipo de puesto Jornada completa Ubicación Barcelona País España ### **Acerca del puesto** #### **Introducción** Werfen es una empresa innovadora, familiar y en constante crecimiento, fundada en 1966 en Barcelona, España. Somos líderes mundiales en diagnósticos especializados en las áreas de Hemostasia, Diagnóstico de Cuidados Agudos, Transfusión, Autoinmunidad y Trasplante. A través de nuestra línea de negocio de Fabricación de Equipos Originales (OEM), investigamos, desarrollamos y fabricamos ensayos y biomateriales personalizados. Operamos directamente en 30 países y en más de 100 territorios mediante distribuidores. Nuestras oficinas centrales y centros tecnológicos están ubicados en Estados Unidos y Europa, y contamos con una plantilla de más de 7.000 profesionales. #### **Descripción general** Como Analista Senior de Datos, diseñará, desarrollará e implementará soluciones analíticas robustas para respaldar decisiones empresariales clave. Aprovechará su experiencia en SQL, Excel, Python y Power BI para transformar datos complejos en conocimientos accionables, construir modelos de datos escalables y crear visualizaciones atractivas que potencien a los responsables empresariales. Formará parte del equipo global encargado de construir y mantener hechos y dimensiones globales que servirán como base estandarizada para el análisis en toda la organización. Bajo la dirección general del Líder Técnico y del personal senior, con cierta autonomía para dirigirse a sí mismo, colaborará estrechamente con ingenieros de datos, analistas de BI y propietarios de productos para ofrecer soluciones de inteligencia de datos rápidas, eficientes y escalables para los empleados de Werfen. #### **Responsabilidades** Principales responsabilidades Entre otras, usted: * Colaborará con el equipo y los interesados empresariales para identificar requisitos, definir modelos e iniciar nuevas iniciativas analíticas. * Desarrollará y mantendrá modelos de datos complejos y escalables con SQL y Python dentro de nuestra plataforma de datos empresarial. * Contará con un profundo conocimiento de los conjuntos de datos disponibles en la plataforma de datos, actuando como experto en materia de disponibilidad, trazabilidad y calidad de los datos. Brindará orientación a los interesados sobre los activos de datos y su uso. * Seleccionará y aplicará técnicas adecuadas de modelado dimensional para satisfacer las necesidades de informes empresariales. * Impulsará, promoverá y aplicará las mejores prácticas en modelado de datos, calidad del código y documentación. * Trabajará con supervisión limitada por parte del líder técnico. Relaciones profesionales / Contactos clave Es fundamental poder construir relaciones basadas en la confianza dentro de la organización, ya que esta función consiste en responder a las necesidades de los clientes internos teniendo en cuenta la estrategia corporativa general. Conocimientos y experiencia mínimos requeridos para el puesto: * 5 años de experiencia laboral relevante en un puesto similar en una gran empresa, con experiencia en múltiples proyectos. * Experiencia con enfoques modernos de arquitectura de almacenes de datos, incluidas tanto la Fábrica Corporativa de Información de Inmon como las metodologías de modelado dimensional de Kimball. * Alta competencia en Python para análisis de datos, manipulación de datos y automatización de procesos, utilizando bibliotecas fundamentales como Pandas, NumPy y herramientas de visualización. * SQL avanzado, incluidas funciones ventana, expresiones de tabla común (CTE) y optimización de consultas. * Alta competencia en Microsoft Excel, incluidas tablas dinámicas, Power Pivot, funciones avanzadas de Excel y VBA básico para automatización sencilla. * Experiencia en Power BI, Qlik u otro software de creación de paneles. * Experiencia en el desarrollo, prueba e implementación de canalizaciones de transformación de datos mediante dbt. * Capacidad demostrada para entregar documentación estructurada y de alta calidad que apoye la claridad, la alineación y la mantenibilidad a largo plazo. #### **Cualificaciones** Deseables: * Computación en la nube AWS, Microsoft Azure o similares * Conocimiento de los principios de DataOps * Familiaridad con metodologías ágiles * Control de versiones de software con Git * Familiaridad con Prefect para la orquestación de flujos de trabajo * Familiaridad con los módulos SAP SD y FI, así como comprensión básica de ABAP * Familiaridad con los principales indicadores clave de desempeño (KPI) financieros para realizar modelado de datos, automatización y flujos de trabajo analíticos Habilidades y capacidades: Esperamos que demuestre competencia en análisis de datos y tenga un gran interés en comprender diversos dominios empresariales. Asimismo, deberá ser capaz de comunicar conceptos de datos a colegas no técnicos. * Tiene fluidez en inglés, tanto oral como escrito. * Posee sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con gran atención al detalle. * Es hábil extrayendo conocimientos de conjuntos de datos complejos. * Tiene excelentes habilidades de gestión del tiempo y de priorización. * Cuenta con buenas habilidades de presentación. * Comunica eficazmente tanto dentro del equipo como con los interesados. * Analiza los requisitos empresariales en diálogo con los interesados internos. * Colabora directamente con consultores externos y proveedores. * Es un miembro del equipo dispuesto a compartir conocimientos, ideas y comentarios. Requisitos de viaje: 5 % del tiempo Si le interesa aprender constantemente y enfrentarse a retos diarios, le animamos a enviar su currículum o CV. Werfen valora y aprecia la diversidad. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa M/F/D/V. www.werfen.com
