Resumen del Puesto: Buscamos perfiles backend para impulsar arquitecturas distribuidas modernas, microservicios, sistemas event-driven y aplicaciones impulsadas por IA, trabajando en proyectos de alto impacto e innovadores. Puntos Destacados: 1. Impulsa la evolución hacia arquitecturas distribuidas y modernas. 2. Desarrolla aplicaciones backend escalables con IA y LLMs. 3. Participa en proyectos de alto impacto para grandes clientes. En Digital Architecture queremos incorporar perfiles que no solo construyan servicios backend, sino que impulsen la evolución hacia arquitecturas distribuidas modernas, basadas en microservicios, event\-driven systems y AI\-driven applications. Trabajarás en proyectos de alto impacto para grandes clientes, participando en entornos donde la innovación, la escalabilidad y la calidad del software son diferenciales clave. En este camino, estamos evolucionando nuestros modelos hacia un backend cada vez más inteligente, desacoplado y potenciado por inteligencia artificial (AI), integrando capacidades de procesamiento avanzado, automatización y nuevos paradigmas como los sistemas basados en agentes para mejorar la calidad, la mantenibilidad y el impacto del software. ️ ¿Cuál será tu impacto? * Diseñar y desarrollar aplicaciones backend escalables utilizando Java (Spring Boot) y/o Python * Construir y evolucionar arquitecturas basadas en microservices, APIs (REST/GraphQL) y event\-driven Systems * Diseñar soluciones en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) bajo principios cloud\-native * Implementar patrones de arquitectura distribuida, resiliencia y escalabilidad * Optimizar rendimiento, observabilidad y fiabilidad de sistemas backend * Colaborar con equipos multidisciplinares (frontend, data, platform) en entornos ágiles Además, participarás en iniciativas de evolución del backend mediante inteligencia artificial: * Desarrollo de aplicaciones con integración de IA/ML y Large Language Models (LLMs) * Diseño de AI\-powered backends y sistemas basados en agentes (agentic systems / workflows) * Integración de herramientas como LangChain, APIs de modelos y frameworks de IA * Uso de AI\-assisted development (GitHub Copilot, asistentes avanzados) * Exploración de nuevos paradigmas como AI\-native applications Colaboración Nuestro objetivo es crear ambientes colaborativos, donde las personas puedan dar lo mejor de sí mismas, trabajando de cerca, compartiendo conocimientos y enfocados en un objetivo común. Desde el primer día, contarás con un mentor/a asignado, quien te acompañará y asesorará en tu desarrollo integral. Innovación No nos conformamos con lo establecido. A través de la innovación, anticipamos los desafíos del futuro, te apoyamos para alcanzar tus objetivos y trabajamos para crear un futuro más brillante para la sociedad. Utilizamos las tecnologías más disruptivas para impulsar la transformación digital. Beneficios sociales Creemos en cuidar a las personas, por eso te ofrecemos una amplia gama de beneficios sociales. Entre ellos, destacan la ayuda flex, que incluye ticket restaurante, guardería y tarjeta de transporte, así como un seguro médico privado con la opción de incluir a tus familiares, y un seguro de vida. ¿Qué buscamos? **Aunque no todo es imprescindible, nos gustaría que aportaras:** * Como mínimo 3 años de experiencia en desarrollo backend (idealmente hasta perfiles senior/expert) * Experiencia sólida en Java (Spring Boot) y/o Python (FastAPI, Flask, Django) * Experiencia en diseño de microservicios y arquitecturas distribuidas * Conocimiento en desarrollo de APIs REST (y valorable GraphQL) * Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y/o NoSQL (MongoDB, Redis) * Familiaridad con Docker, Kubernetes y entornos cloud (AWS, Azure, GCP) * Experiencia trabajando con Git, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo **También se valorará positivamente:** * Experiencia en event\-driven architectures (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub) * Conocimiento de Domain\-Driven Design (DDD) y patrones de arquitectura * Experiencia en observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK) * Experiencia en integración de modelos de IA en producción * Conocimiento de ecosistemas LLM / GenAI (LangChain, OpenAI APIs, vector DBs) * Experiencia con RAG (Retrieval\-Augmented Generation) * Experiencia con sistemas basados en agentes o agentic workflows * Familiaridad con AI\-assisted development / developer productivity tools * Interés en construir AI\-native backend systems