Resumen del Puesto: Bo Growth busca un/a Junior Data Analyst con Python para unirse a una empresa líder en asesoramiento financiero, apoyando iniciativas de datos y colaborando con equipos internacionales. Puntos Destacados: 1. Formarás parte de un equipo internacional y dinámico. 2. Apoyarás iniciativas de datos con Python, SQL y visualizaciones. 3. Se ofrece mentorización, plan de aprendizaje y crecimiento profesional. Desde Bo Growth buscamos un/a Junior Data Analyst con Python para incorporarse a una empresa líder en Europa en el sector del asesoramiento financiero Como Junior Data Analyst te encargarás de apoyar iniciativas de datos construyendo pipelines limpios, preparando datasets y desarrollando análisis y visualizaciones que ayuden al negocio a tomar decisiones. Formarás parte de un equipo internacional y dinámico, colaborando con distintos *stakeholders*, analistas y equipos técnicos para convertir datos en insights accionables. El proceso incluye **entrevista online en inglés**, por lo que se requiere **CV en inglés**. **Responsabilidades:** * Desarrollar y mantener scripts en Python y *notebooks* (Jupyter) para limpieza, transformación y análisis de datos. * Manipular datasets utilizando Pandas/NumPy y escribir consultas SQL eficientes para extraer datos de bases relacionales. * Crear visualizaciones claras y dashboards básicos (Matplotlib/Plotly) para comunicar resultados a audiencias no técnicas. * Dar soporte en la construcción y ejecución de controles de calidad del dato. * Colaborar con perfiles senior para “productivizar” análisis recurrentes y automatizar reportes periódicos. * Dar soporte a solicitudes *ad hoc* y ayudar a investigar incidencias de datos garantizando su precisión y consistencia. **Requisitos:** * **Formación / Experiencia técnica** * Grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas u otra formación similar. * Fundamentos sólidos de Python (estructuras de datos, funciones, entornos virtuales). * Experiencia con Pandas/NumPy. * SQL básico\-intermedio (SELECT, JOINs, filtrado, agregación) y conceptos de bases relacionales. * Conocimientos de estadística descriptiva y conceptos de calidad del dato. * Manejo de Spyder, Jupyter o VS Code. * **Competencias personales** * Perfil curioso, detallista y con ganas de aprender. * Buenas habilidades de comunicación; capacidad para explicar resultados técnicos de forma sencilla. * Proactividad, espíritu colaborativo y orientación a la resolución de problemas. * Dominio de inglés y español (lectura, escritura y conversación). **Condiciones:** * Contrato indefinido * Modelo híbrido: 50% remoto, 50% presencial (Nuevos Ministerios, Madrid) * Entorno internacional con un compromiso fuerte con la calidad del dato. * Mentorización, plan de aprendizaje y posibilidades de crecimiento