HBX Group es el principal socio tecnológico del mundo, conectando y potenciando el mundo del viaje. Somos innovadores, disruptores, las personas que unen marcas locales y globales en alojamiento, transporte, actividades y pagos a través de nuestra red de 300.000 hoteles en todo el mundo, 60.000 clientes difíciles de alcanzar pero de alto valor, como operadores turísticos, agencias de viajes y programas de fidelización en 140 mercados emisores. Somos una empresa orientada a la tecnología, con una filosofía centrada en el cliente, y contamos con equipos comerciales cuyo conocimiento y relaciones sobre el terreno no tienen parangón. ¡Y por supuesto, tenemos un equipo increíble! Nuestra gente, Team HBX Group, es el corazón latente de la empresa, a quienes animamos cada día a 'moverse rápido, soñar grande y marcar la diferencia'. De hecho, creemos que es la combinación de tecnología + datos + personas lo que realmente nos diferencia en el mercado, junto con nuestra mentalidad de 'enfoque global, toque local'. Tenemos nuestra sede central en Palma de Mallorca y empleamos a aproximadamente 3.500 personas en todo el mundo. DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO: HBX Group es el principal socio tecnológico del mundo, conectando y potenciando el mundo del viaje. Somos una empresa orientada a la tecnología, con una filosofía centrada en el cliente; nuestro conocimiento y relaciones sobre el terreno no tienen parangón. ¡Y por supuesto, tenemos un equipo increíble! Nuestra gente, Team HBX Group, es el corazón latente de la empresa, a quienes animamos cada día a 'moverse rápido, soñar grande y marcar la diferencia'. HBX Group comprende marcas B2B de primera clase que satisfacen las necesidades de su base de clientes cada vez mayor y diversa en más de 190 mercados globales. Resumen del puesto Únete a nuestro creciente equipo de Entrega de Datos y asume nuevos retos para apoyar proyectos estratégicos centrados en los datos. Contamos con una hoja de ruta de nuevos productos para apoyar a nuestros clientes y hoteles en su recuperación. Tendrás responsabilidades reales desde el primer día, trabajando como parte de nuestros equipos globales, y podrás beneficiarte trabajando con grandes conjuntos de datos que ya hemos desarrollado a través de nuestra plataforma de datos en la nube. Responsabilidades \- Liderar y mentorizar a un equipo multifuncional de ingenieros de ML e Ingeniería de Datos, coordinar sus tareas diarias y facilitar las ceremonias ágiles.* Impulsar la hoja de ruta técnica para iniciativas de ML, asegurando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad. * Brindar experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de una plataforma de ML dentro de la empresa. * Evaluar y recomendar herramientas, frameworks y plataformas para atender las necesidades cambiantes del equipo. * Proporcionar orientación práctica en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML y tuberías de datos. Identificar brechas de habilidades y ofrecer oportunidades de mejora mediante formación, tutoría y aprendizaje entre pares. Implementar procesos para la mejora continua y el seguimiento del rendimiento de los modelos de ML en producción. * Establecer mejores prácticas para la validación, monitoreo y reentrenamiento de modelos, garantizando precisión y fiabilidad. * Trabajar estrechamente con gestores de producto, analistas de negocio y expertos en dominios para traducir necesidades empresariales en soluciones de ML. * Comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y accionable. * Asegurar la entrega oportuna de soluciones de alta calidad alineadas con los objetivos comerciales. Habilidades técnicas requeridas* Aprendizaje automático (Machine Learning) y Aprendizaje profundo (Deep Learning): Conocimientos sólidos de algoritmos, entrenamiento de modelos, evaluación e implementación. * Programación: Dominio de Python y familiaridad con bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn. * Ingeniería de datos: Comprensión de tuberías de datos, procesos ETL y herramientas como Airflow, Kafka... * MLOps \& DevOps: Experiencia con CI/CD, Docker, Kubernetes y monitoreo de modelos en producción. * Plataformas en la nube: Familiaridad con AWS, GCP o Azure para infraestructura de ML escalable. * Seguir e implementar las mejores prácticas de herramientas. * Base sólida en matemáticas, estadística y diseño de algoritmos. Habilidades blandas requeridas* Fuertes habilidades de gestión de partes interesadas, con capacidad para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas y comunicar resultados eficazmente a audiencias no técnicas. * Demostrada capacidad para liderar y mentorizar equipos técnicos, fomentando una cultura colaborativa y de alto rendimiento. * Capacidad para evaluar compensaciones entre complejidad del modelo, rendimiento e impacto comercial. * Alta calidad en la comunicación escrita y verbal. * Demostrada capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales manteniendo un alto nivel de precisión y calidad en los entregables. * Capacidad para pensar fuera de lo convencional, realizar múltiples tareas y gestionar eficientemente el tiempo. * Experiencia en la industria del turismo, experiencia trabajando en entornos híbridos en la nube (incluyendo AWS) y/o familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau será un plus. Tendrás la oportunidad de trabajar en una empresa que está atravesando un cambio significativo para convertirse en el proveedor líder mundial de servicios de viaje. Buscamos personas dispuestas a sumarse a esta emocionante travesía. Además de un atractivo paquete de beneficios, podrás trabajar:* En un entorno innovador, dinámico y multicultural. * Tener la oportunidad de establecer fuertes y duraderas relaciones comerciales y amistades de todo el mundo. * Tener la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional localmente o en cualquiera de nuestras hermosas ubicaciones de trabajo en todo el mundo.