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Resumen: Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, mejorarás la búsqueda de comercio electrónico para millones de usuarios mediante la construcción de sistemas de relevancia que emplean modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ajustados finamente, modelos en tiempo real y un análisis profundo fuera de línea. Aspectos destacados: 1. Mejorar la experiencia de comercio electrónico para cientos de millones de usuarios en todo el mundo 2. Utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ajustados finamente para la evaluación de relevancia y modelos en tiempo real 3. Trabajar en desafíos multi-dominio, multilingües y a gran escala Lanzado en 2019, Constructor es una plataforma de búsqueda y descubrimiento de comercio electrónico centrada en la inteligencia artificial que ayuda a los compradores a encontrar los productos adecuados en el momento oportuno, y permite a las principales marcas globales de comercio electrónico generar ingresos y mejoras significativas en las tasas de conversión. Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático en el equipo de Calidad de Búsqueda, mejorarás la experiencia de comercio electrónico para cientos de millones de usuarios en todo el mundo mediante la construcción de los sistemas que impulsan la relevancia para minoristas globales —desde moda y supermercados hasta electrónica y ferretería. La misión consiste en medir la calidad de la búsqueda, elevarla y detectar deterioros antes de que lo haga el usuario. Lograrás esto mediante una combinación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ajustados finamente para la evaluación de relevancia, modelos en tiempo real y un análisis profundo fuera de línea de los registros de consultas. **Acerca del puesto** Tu principal foco será la evaluación de la relevancia y las mejoras de calidad: * Evaluación basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Ajustamos finamente nuestros propios modelos para evaluar la relevancia. Esto implica enseñar al modelo a comprender la intención de la consulta, representar artículos a partir de datos de catálogo poco estructurados y alinear los juicios del modelo con el comportamiento real de los usuarios. * Calidad en tiempo real en producción. Reordenación, filtrado y cálculo de señales. La latencia es un requisito estricto, por lo que el equilibrio constante entre calidad y velocidad es fundamental. * Supervisión automatizada de la calidad e información generada por agentes. Pipelines para detectar deterioros y patrones de bajo rendimiento. Sistemas basados en agentes que generan recomendaciones accionables para los datos del producto y las configuraciones de búsqueda. Qué hace interesante este puesto* Multi-dominio, multilingüe y a gran escala — más de 40 idiomas y más de 20 dominios. Los modelos deben generalizar en todos ellos — sin reglas ni anulaciones específicas por cliente. * No existe una verdad objetiva universal. Un minorista de supermercados y uno de moda pueden tener percepciones distintas sobre qué significa "relevante". * Eficiencia a gran escala. Optimización y escalado de la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en toda nuestra base de clientes. **Requisitos** * 4 o más años de experiencia implementando sistemas de aprendizaje automático en producción * Experiencia en búsqueda, recuperación de información o sistemas de recomendación * Experiencia práctica en el ajuste fino, marcos de evaluación y escalado de implementaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Excelente manejo de Python y PyTorch. Dominio de SQL y herramientas de orquestación de datos (Spark, Airflow) * Experiencia diseñando y ejecutando pruebas A/B para validar el impacto de los modelos * Excelentes habilidades de comunicación en inglés * Experiencia colaborando en equipos multifuncionales (clasificación, producto, ingeniería de datos) **Beneficios** * + Trabajar con personas inteligentes y empáticas que te ayudarán a crecer y a generar un impacto significativo. + Eventos periódicos fuera de la oficina para conectar y colaborar. + Equipo completamente remoto — elige dónde vivir. + Tiempo de vacaciones ilimitado — animamos firmemente a todos nuestros empleados a tomar al menos 3 semanas al año. + Subsidio para trabajar desde casa: queremos que cuentes con los recursos necesarios para configurar tu oficina en casa. + Portátiles Apple proporcionados a nuevos empleados. + Presupuesto anual para formación y desarrollo, renovado cada año. + Licencia por maternidad y paternidad para empleados calificados. + Salario base: 80 000–120 000 USD, según conocimientos, habilidades, experiencia y resultados de la entrevista + Opciones accionarias — ofrecidas además del salario base **Diversidad, equidad e inclusión en Constructor** En Constructor.io nos comprometemos a cultivar un entorno laboral diverso, equitativo e inclusivo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, damos la bienvenida a personas de todos los orígenes y brindamos iguales oportunidades a todos los candidatos, independientemente de su formación académica, diversidad de opiniones, raza, color, religión, género, expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad, condición de veterano o afiliación a cualquier otro grupo protegido. *Estudios han demostrado que las mujeres y las personas de color pueden ser menos propensas a postularse a un empleo a menos que cumplan con todos los requisitos listados. Nuestro principal interés radica en encontrar al mejor candidato para el puesto. Te animamos a postularte incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados.*
