**Smadex** es una empresa líder en tecnología publicitaria, fundada en Barcelona en 2011 y adquirida en 2018 por Entravision, empresa estadounidense cotizada en bolsa (NYSE::EVC). Somos una de las principales empresas mundiales de tecnología publicitaria móvil y la mayor plataforma de demanda (DSP) con sede en Europa, con ingresos superiores a los 100 millones de dólares estadounidenses y un crecimiento constante superior al 40 % interanual en los últimos años. Nuestra misión es seguir mejorando nuestra plataforma de tecnología publicitaria para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos en campañas publicitarias programáticas. Queremos ofrecer a nuestros empleados un trabajo que les apasione, en el que se enfrenten a retos reales de ingeniería y análisis de datos para mejorar los resultados, y en el que la implicación de cada persona tenga un impacto real. **¿Estás listo para formar parte del próximo unicornio? ¡Sigue leyendo!** Buscamos un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro **equipo de MLOps**. El candidato ideal contará con una sólida experiencia en programación Python, así como conocimientos sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y las mejores prácticas industriales en MLOps. Este puesto formará parte de MLOps, un subequipo transversal dentro del equipo de ML, cuyo objetivo es hacer que el ciclo de vida integral del ML sea escalable, fiable y eficiente. **¿Qué harás?:** * Diseñar, implementar y mantener tuberías integrales de extremo a extremo para la implementación, monitorización y gestión del ciclo de vida de modelos de ML. * Desarrollar flujos de trabajo automatizados de CI/CD en sistemas de ML para garantizar despliegues rápidos y fiables. * Implementar sistemas robustos de monitorización y alertas para modelos de ML en producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad. * Desarrollar y mejorar scripts en Python responsables de la toma de decisiones algorítmicas, generación de alarmas y paneles de calidad de datos y de modelos. * Diagnosticar y resolver incidencias en tiempo real y garantizar la alta disponibilidad de los sistemas desplegados. * Colaborar con el equipo de Aprendizaje Automático para gestionar los procesos de reentrenamiento y actualización de modelos. * Escribir, revisar y mantener código Python de alta calidad para herramientas y automatizaciones de MLOps. **Requisitos imprescindibles:** * 3 o más años de experiencia en el campo de la ingeniería de ML. * Competencia avanzada en Python y conocimientos de bibliotecas relacionadas con el procesamiento de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy). * Buen conocimiento de tuberías CI/CD y prácticas DevOps. * Interés sólido en temas de aprendizaje automático. * Experiencia en entornos Linux. * Dominio fluido del inglés (obligatorio). * Capacidad comunicativa tanto oral como escrita. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. **Nota importante: No ofrecemos patrocinio para visados. No se considerarán candidatos sin permiso legal para trabajar.** **Puntos adicionales (opcional):** * Máster en Ciencias de la Computación o campos afines. * Conocimiento de servicios de AWS tales como EMR, EC2, Athena y S3. * Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo de ML (por ejemplo, Airflow, MLflow). * Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente AWS) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). * Conocimientos de herramientas de infraestructura como código (IaC), por ejemplo Terraform. **Paquete de retribución:** * **Únete a un equipo joven y altamente motivado** * Excelente paquete retributivo. * Ubicación privilegiada en el corazón de Barcelona: oficina en ático con terraza, barbacoa y nevera completamente surtida. * Buen equilibrio entre vida laboral y personal: 2 días de teletrabajo semanales y horario flexible. * Vales de comida — **Asignación mensual de Tickets Restaurant**. * **Seguro médico privado**. * Acceso a LinkedIn Learning y oportunidades de formación. * Ayuda mensual para gimnasio. * Eventos mensuales «Thank God It’s Friday» (TGIF). * Actividades periódicas de team building. * Entorno laboral divertido y cercano, con talentosos especialistas en marketing e ingenieros procedentes de más de 40 países. ixEIOazskS