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Resumen: Glovo busca un Científico de Datos Senior para liderar iniciativas de extremo a extremo en Ciencia de Datos para MarTech, definir problemas, impulsar la toma de decisiones mediante modelos rigurosos e influir en las partes interesadas. Aspectos destacados: 1. Soluciones propias de medición y optimización de marketing de extremo a extremo 2. Traducir la ambigüedad en marcos de toma de decisiones basados en modelos 3. Impulsar la toma de decisiones bajo incertidumbre con datos imperfectos **Descripción de la empresa** Glovo forma parte del Grupo Delivery Hero, la plataforma mundial pionera en entregas locales; nuestra misión es ofrecer una experiencia increíble: rápida, sencilla y a tu puerta. Operamos en aproximadamente 65 países de todo el mundo. Con sede central en Berlín, Alemania. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Valores de Fráncfort desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. **Descripción del puesto** El equipo de **Ciencia de Datos para MarTech** impulsa la eficiencia del marketing de rendimiento mediante mediciones avanzadas, optimización y modelado escalable. Operamos en un entorno altamente complejo y ambiguo donde: * La verdad fundamental suele ser inobservable (incrementalidad frente a atribución) * No siempre es factible realizar experimentación limpia * Las decisiones deben tomarse bajo incertidumbre con datos imperfectos Desarrollamos soluciones para la asignación de presupuesto, la medición de la incrementalidad y las pujas, permitiendo que la empresa invierta cada euro allí donde genere el mayor impacto. **TU MISIÓN** Buscamos un **Científico de Datos Senior** que asuma la responsabilidad de iniciativas de extremo a extremo, defina problemas en contextos ambiguos e impulse la toma de decisiones mediante modelos rigurosos. Este puesto requiere una sólida experiencia en inferencia causal y modelado, combinada con la capacidad de influir en las partes interesadas y traducir problemas complejos de marketing en soluciones robustas y listas para producción. **EL RECORRIDO** Propiedad de soluciones de medición y optimización de marketing de extremo a extremo * Liderar espacios problemáticos ambiguos y de alto impacto, desde la formulación del problema hasta la producción * Definir métricas de éxito y enfoques de modelado cuando los requisitos no están claramente especificados * Equilibrar el rigor metodológico con las restricciones comerciales y los plazos Traducir la ambigüedad en marcos de toma de decisiones * Convertir preguntas vagas de marketing en sistemas estructurados de toma de decisiones basados en modelos * Operar en entornos donde la experimentación es limitada o inviable, y triangular entre modelos de mezcla de medios (MMM), experimentos y métodos observacionales * Formular y justificar explícitamente los supuestos, y evaluar su impacto en las decisiones Impulsar la toma de decisiones bajo incertidumbre * Brindar recomendaciones claras a pesar de mediciones imperfectas, articulando compromisos y niveles de confianza * Navegar señales contradictorias (p. ej., atribución frente a incrementalidad frente a MMM) * Asegurar que los resultados sean aplicables y estén alineados con restricciones comerciales reales (límites de presupuesto, ritmo de gasto, dependencias entre canales) Liderar el diseño metodológico, la validación y la transferencia de conocimiento * Diseñar y evolucionar marcos en áreas como MMM, pruebas de incrementalidad (experimentos geográficos, control sintético), pujas y valor vitalicio del cliente (LTV) * Establecer estrategias sólidas de validación en ausencia de una verdad fundamental (validación cruzada entre métodos, retropruebas, análisis de sensibilidad) * Fijar estándares de rigor estadístico, interpretabilidad y reproducibilidad * Impulsar el intercambio interno y externo de conocimiento dentro de Delivery Hero y del sector. Impulsar la adopción y la alineación con las partes interesadas * Traducir resultados complejos de modelado en narrativas claras para partes interesadas no técnicas * Comunicarse con distintos niveles de partes interesadas, desde miembros individuales de equipos hasta líderes de tribus, adaptando adecuadamente el nivel de abstracción * Gestionar objeciones ante los resultados de los modelos y construir confianza en las metodologías con el tiempo Construir sistemas listos para producción * Desarrollar soluciones fiables y mantenibles con altos estándares en pruebas, monitoreo, documentación y reproducibilidad * Trabajar estrechamente con los equipos de Ingeniería y Producto para implementar, escalar y mejorar continuamente los sistemas * Garantizar la usabilidad a largo plazo de los modelos como productos de decisión, no solo como análisis **Requisitos** **Experiencia estadística, causal y predictiva** * Base sólida en experimentación, inferencia causal, series temporales y modelado predictivo * Experiencia aplicando estos métodos en entornos reales imperfectos con datos ruidosos o sesgados **Toma de decisiones en entornos ambiguos** * Capacidad para operar sin enunciados de problema claramente definidos * Formular recomendaciones acertadas bajo incertidumbre * Equilibrar metodologías contradictorias y señales imperfectas **Responsabilidad de extremo a extremo** * Trayectoria comprobada en la gestión integral de problemas: desde la formulación inicial de una pregunta comercial abierta, pasando por el enfoque de modelado, hasta el sistema de producción y la adopción empresarial **Experiencia especializada en MarTech** * Profundo conocimiento de la atribución, los canales digitales y fuera de línea, el marketing de rendimiento, las pujas y la asignación de presupuesto. * Experiencia práctica en la gestión de la incrementalidad, los rendimientos decrecientes y las interacciones entre canales. **Influencia y comunicación con las partes interesadas** * Capacidad para comunicar conceptos estadísticos complejos a partes interesadas no técnicas * Impulsar la adopción de decisiones basadas en modelos en entornos con narrativas competitivas * Construir confianza en los productos de datos con el tiempo **Excelencia en ingeniería y producción** * Fuertes habilidades en Python y SQL (p. ej., BigQuery) * Experiencia con prácticas listas para producción: diseño modular, pruebas, CI/CD, control de versiones, pilas modernas de datos/ML. * Experiencia aprovechando flujos de trabajo autónomos (agentes impulsados por LLM o agentes que utilizan herramientas) para escalar tareas de ciencia de datos. **Innovación pragmática** * Actualizado en métodos como modelado de uplift, MMM, cuasiexperimentos y modelos de supervivencia * Capacidad para traducir métodos avanzados en sistemas escalables que generen un impacto comercial real, no solo mejoras teóricas **Información adicional** **Creemos que el talento motivado merece:** * Créditos mensuales de Glovo para satisfacer tus antojos. * Membresías reducidas en gimnasios para mantenerte con energía. * ️ Tiempo libre adicional, la libertad de trabajar desde casa dos días a la semana y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar hasta tres semanas al año. * Licencia parental ampliada y guardería en la oficina. * Terapia en línea y beneficios para el bienestar para garantizar tu bienestar mental. Aquí, en Glovo, florecemos gracias a la diversidad; creemos que mejora nuestros equipos, productos y cultura. Sabemos que las mejores ideas surgen de la combinación de brillantes mentes diversas. Por eso nos comprometemos a brindar igualdad de oportunidades al talento de todos los orígenes: todos los géneros, orígenes raciales/diversos, capacidades, edades, orientaciones sexuales y todas las demás características únicas que te hacen TÚ. Te animamos a ser tú mismo en el trabajo, fomentando un entorno inclusivo donde todos se sientan escuchados. No dudes en indicar tus pronombres en tu solicitud (p. ej., ella/su/suyo, él/su/suyo, ellos/su/suyo, etc.). **¿Listo para tomar el volante y convertir esto en el viaje de tu vida?** Adéntrate en nuestra cultura echando un vistazo a nuestro Instagram y visita nuestro LinkedIn y sitio web. En Glovo, tu éxito se define tanto por los resultados como por las conductas. 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