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Resumen: Únete a Kabilio como la primera contratación centrada en datos, co-diseñando y asumiendo la propiedad de la plataforma de datos, las canalizaciones y los modelos analíticos, mientras moldeas la calidad de los datos y la cultura de datos en una empresa de rápido crecimiento. Aspectos destacados: 1. Primera contratación centrada en datos, diseñando la plataforma de datos desde cero 2. Oportunidad de crecer hasta convertirse en responsable senior de la función de datos 3. Cultura colaborativa con impacto real en la estrategia empresarial Somos **Kabilio**, una empresa respaldada por dos importantes firmas de capital riesgo, fundada por emprendedores experimentados, **Alex Valls** y **Jose Ojeda**, con un sólido historial en la creación y escalado de empresas tecnológicas exitosas. #### **Lo que estamos construyendo** Nuestro objetivo es convertirnos en el **Sistema Financiero Operativo de referencia para despachos de contabilidad y pymes del sur de Europa**, unificando contabilidad, impuestos, pagos, planificación y banca en una única plataforma. Actualmente somos un equipo cohesionado de 50 personas y planeamos crecer en 2026, con un fuerte enfoque en ingeniería, diseño de producto y ventas. #### **¿Por qué este puesto es importante?** Actualmente, **Kabilio ya opera tres productos clave en producción — Procesamiento de facturas, Transacciones bancarias e Emisión de facturas** — utilizados diariamente por clientes reales. Al mismo tiempo, estamos construyendo nuestra plataforma contable, el producto que define nuestra visión a largo plazo y la razón por la que se fundó Kabilio. La IA está en el núcleo de todo lo que construimos, desde la automatización y categorización de datos financieros hasta la habilitación de flujos de trabajo inteligentes y toma de decisiones en todo el ciclo financiero. Confiamos en arquitecturas modernas y tecnologías probadas para transformar esta visión en una plataforma escalable y lista para producción. * \> **Estamos construyendo nuestra plataforma de datos desde cero**. Actualmente no contamos con un Data Warehouse centralizado y buscamos a alguien que nos ayude a diseñar, construir y evolucionar nuestra infraestructura de datos desde sus fundamentos. **Este puesto desempeñará un papel clave en cómo Kabilio captura, procesa, modela y aprovecha sus datos operativos para informes, BI, análisis avanzados, conocimientos sobre el producto y toma de decisiones estratégicas.** Nuestra pila inicial de datos será ligera y pragmática, combinando probablemente S3 para el almacenamiento de datos crudos, MotherDuck/DuckDB para cargas analíticas y dbt o herramientas similares para transformar y modelar. Valoramos a alguien capaz de ayudarnos a validar y evolucionar esta arquitectura, más que sobreingenierizarla desde el primer día. **Como la primera contratación centrada en datos en Kabilio, trabajarás junto al liderazgo de ingeniería para sentar las bases de nuestra plataforma de datos.** El puesto está concebido como una trayectoria: entras como un ingeniero/a experimentado/a de nivel medio y, en los próximos 12–18 meses, evolucionas hasta convertirte en el/la responsable senior de la función de datos a medida que el equipo se forme a tu alrededor. #### **¿Qué harás?** * Co-diseñar las bases. Colaborar con el liderazgo de ingeniería en la arquitectura de nuestro Data Warehouse / Lakehouse — ingesta, almacenamiento, transformación, modelado y puesta a disposición — y ayudar a validar la pila a medida que la evolucionamos. * Asumir la propiedad integral de las canalizaciones. Construir, implementar y mantener canalizaciones robustas de ELT que integren sistemas operacionales y herramientas externas. Esta es la parte de la plataforma que asumirás totalmente desde el primer día. * Modelar los datos sobre los que operará la empresa. Diseñar los modelos analíticos y conjuntos de datos que alimenten los primeros informes y conocimientos sobre el producto, y ayudar a garantizar que las métricas clave se definan de forma coherente en toda la organización. * Ayudarnos a moldear la calidad y gobernanza de los datos. Proponer e implementar estándares pragmáticos de pruebas, documentación, trazabilidad y observabilidad — del tipo que agradecerá un futuro equipo de datos. * Impulsar la cultura de datos. Hasta que se incorporen roles especializados de BI/DS, colaborarás con los equipos de Producto, Ingeniería y negocio para desbloquear decisiones y sembrar los primeros casos de uso analítico. #### **Tus primeros 6–12 meses** Queremos ser sinceros sobre cómo será este puesto en la práctica, para que puedas decidir si la trayectoria te entusiasma: **Meses 1–3** –\> Te familiarizarás con nuestros productos y datos operacionales, implementarás las primeras canalizaciones de ingesta en un almacén funcional y entregarás los primeros paneles de control que realmente utilice el equipo. **Meses 4–9** –\> Asumirás la evolución diaria de la plataforma: modelos de datos, transformaciones, supervisión y costes. Comenzarás a co-liderar decisiones arquitectónicas junto al liderazgo de ingeniería. **Meses 9–18** –\> Serás el/la responsable senior de la función de datos: estableciendo estándares, mentorizando a los próximos contratos en datos y definiendo cómo evolucionan las capacidades de BI y Ciencia de Datos sobre la base de lo que hayas construido. #### **¿Qué ofrecemos?** * **Rango salarial:** Salario competitivo (por determinar en la primera llamada). * Beneficios flexibles mediante Cobee. * **Modalidad híbrida**: 3 días/semana en nuestra oficina de Barcelona. Los días de teletrabajo te brindan tiempo para concentrarte y la flexibilidad de planificar tu jornada según tus picos de productividad. * **Contrato indefinido español \+ equipamiento profesional de alta calidad** * **Oportunidad**: Entrar en un mercado masivo listo para su transformación. Contamos con una estrategia clara para marcar la diferencia en España, aprovechando lo aprendido en otros mercados. * **Cultura colaborativa y de crecimiento**: Priorizamos la comunicación abierta y los debates respetuosos. Tus ideas tendrán un impacto real y tendrás la oportunidad de dar forma y crecer junto al negocio. #### **¿Qué debes aportar?** Nos interesa menos una lista de comprobación y más tu forma de pensar. Dicho esto, probablemente reúnas la mayor parte de los siguientes requisitos: * 2–5 años trabajando como Ingeniero/a de Datos, Ingeniero/a Analítico/a o similar. * Excelente dominio de SQL y modelado analítico de datos. Has contribuido previamente a un Warehouse o Lakehouse, aunque no lo hayas diseñado desde cero. * Experiencia práctica construyendo y manteniendo canalizaciones ELT sobre datos operacionales (producto, ventas, finanzas, etc.). * Familiaridad con las herramientas modernas de datos: DuckDB/MotherDuck, dbt, S3 y al menos un orquestador (Airflow, Dagster) o un almacén (Snowflake, BigQuery). * Buen juicio técnico — puedes razonar sobre los compromisos arquitectónicos y objetar la sobreingeniería, incluso si aún no has liderado las decisiones. **Y prosperarás aquí si:** * Te entusiasma construir desde una hoja en blanco, incluso si no has llevado algo desde el inicio hasta el final. * Te sientes cómodo/a con la ambigüedad y buscas un puesto donde la responsabilidad crezca rápidamente. * Ves este rol como la etapa en la que pasas de realizar tareas senior a convertirte en una persona senior. * Nivel profesional de **español**, e inglés (nivel B1 es suficiente). * Por encima de todo, **eres una persona fiable y de confianza** ##### **Valorable** * Conocimientos prácticos de Python para procesamiento de datos, automatización o validación. * Experiencia con herramientas de BI (Looker, Metabase, Power BI, Tableau, Superset) y/o con gobernanza, observabilidad o catalogación de datos. * Experiencia colaborando con equipos de ML o Ciencia de Datos. #### **Proceso de selección** * Llamada por video para conocernos (30 minutos) * Llamada por video con uno de los **Ivan, CTO** (45 minutos) * **Prueba técnica** * Revisión de la prueba con el equipo técnico * Reunión presencial con los fundadores Oferta de empleo
