Ingeniero de Producto

Descripción

Resumen ejecutivo Tolemy está desarrollando Orbit, el panel de control para la célula: una plataforma que ayuda a los científicos a conectar datos experimentales, conocimientos biológicos y modelos de inteligencia artificial para comprender y mejorar los sistemas celulares. Estamos contratando a un Ingeniero de Producto para construir las experiencias dirigidas a científicos dentro de Orbit. Trabajarás en frontend, producto, flujos de trabajo asistidos por IA, interfaces con gran volumen de datos y tareas ligeras de backend, ayudando a transformar potentes sistemas técnicos en software que los científicos puedan comprender, confiar y disfrutar utilizando. Sobre Tolemy La biología se está volviendo programable, pero los científicos aún carecen de las herramientas necesarias para comprender, predecir y dirigir el comportamiento celular. En Tolemy, estamos construyendo Orbit como una capa de control para la función celular: una plataforma que conecta datos experimentales, conocimientos biológicos y modelos de IA para crear representaciones digitales útiles de las células. Nuestra plataforma ayuda a los científicos a pasar de la observación a la intervención. Comenzamos en el desarrollo terapéutico, donde mejores modelos y mejores herramientas experimentales pueden ayudar a los equipos a mejorar el rendimiento celular, la fabricación y el desarrollo de terapias que salvan vidas. Nuestro objetivo no es simplemente predecir qué harán las células, sino ayudar a los científicos a comprender por qué se comportan como lo hacen, qué probar a continuación y cómo mejorarlas. Si deseas construir modelos y software que cambien la forma en que los científicos entienden las células, diseñan experimentos y desarrollan terapias que salvan vidas, ¡nos encantaría conocerte! Aspectos destacados de la empresa * **Recientemente financiado y en rápido crecimiento.** Hemos cerrado nuestra ronda presemilla con destacados inversores europeos y la estamos utilizando para formar un pequeño equipo técnico excepcional en Barcelona. * **Un desafío de producto poco común.** Se trata de ingeniería de producto aplicada a datos científicos complejos, flujos de trabajo nativos de IA, usuarios expertos e interfaces donde la claridad, la corrección y la confianza son fundamentales. * **Una demanda comercial real.** Orbit se está desarrollando en torno a problemas reales de clientes, colaboraciones activas y conjuntos de datos experimentales en terapias avanzadas y biofabricación. * **Lo suficientemente temprano como para moldear las bases.** Ayudarás a definir desde el principio nuestra experiencia de producto, estándares de diseño, cultura de ingeniería y fundamentos técnicos. * **Un equipo profundamente interdisciplinar.** Trabajarás directamente con un equipo especializado en biología celular, biología de sistemas, software, producto y aprendizaje automático. Vida en Tolemy Estamos conformando un equipo presencial en Barcelona, trabajando juntos en inglés. Apoyamos la reubicación y la obtención de visados cuando sea necesario. Nuestros valores son sencillos: **mantener la curiosidad, ser siempre amables y actuar con propósito**. Valoramos la profundidad técnica, pero también cómo las personas colaboran, aprenden, se comunican y se apoyan mutuamente. Ofrecemos un salario competitivo, participación accionaria significativa para empleados tempranos, tiempo libre flexible, opciones flexibles de teletrabajo, presupuesto para formación y conferencias, equipamiento de alta calidad y apoyo práctico para ayudarte a hacer de Barcelona tu hogar, si aún no lo es. Desafíos de producto **Hacer que la ciencia compleja resulte usable.** Los científicos deben trabajar con experimentos, metadatos, gráficos, modelos y archivos caóticos sin sentirse perdidos. ¿Cómo diseñamos experiencias de producto que hagan que el trabajo científico complejo resulte claro, sereno y útil? **Incorporar confianza en flujos de trabajo asistidos por IA.** Orbit utiliza IA para ayudar a los científicos a estructurar, analizar e interpretar datos. ¿Cómo diseñamos interfaces que permitan a los usuarios inspeccionar las salidas, corregir errores, comprender la incertidumbre y confiar en lo que el sistema está haciendo? **Transformar entradas caóticas en salidas estructuradas.** Los datos científicos rara vez llegan limpios. ¿Cómo construimos flujos de trabajo que ayuden a los usuarios a pasar de hojas de cálculo extrañas, metadatos incompletos y resultados fragmentados a datos estructurados, reutilizables y listos para modelos? Qué buscamos Buscamos a un ingeniero con mentalidad de producto, sólidas capacidades en frontend, buen dominio full-stack y siempre centrado en el usuario. Debes pensar en los problemas del usuario, no en los componentes. Al construir una funcionalidad, debes pensar en el científico al otro lado: qué intenta hacer, qué podría confundirlo, qué debe ser visible y qué haría que el flujo de trabajo resulte adecuado. Debes sentirte cómodo asumiendo la responsabilidad completa de las funcionalidades. No necesitas ser un especialista en backend, pero sí ser capaz de conectar un endpoint de API, ajustar un modelo de datos o rastrear un error a través de toda la pila cuando sea necesario. Debes disfrutar trabajando con datos reales y caóticos, usuarios expertos y problemas ambiguos. Los requisitos no siempre llegarán como especificaciones claras, por lo que debes disfrutar formulando buenas preguntas, realizando decisiones ponderadas y transformando la incertidumbre en software útil. No necesitas conocer ya la biología. Podemos enseñártela. Pero sí debes mostrar curiosidad por los datos científicos, disposición para aprender de los científicos y motivación por construir herramientas para un ámbito donde la corrección, el contexto y la confianza son fundamentales. Deseable * Experiencia desarrollando interfaces con gran volumen de datos, herramientas de flujo de trabajo, herramientas internas o productos para usuarios expertos. * Experiencia con productos de IA, flujos de revisión, sistemas con participación humana (human-in-the-loop) o productos de transformación compleja de datos. * Experiencia con software científico, biotecnología, salud, flujos de trabajo de laboratorio, productos de aprendizaje automático, herramientas para desarrolladores o sistemas operativos. * Experiencia en una startup en etapas iniciales, una empresa de alto crecimiento o un entorno de producto de ritmo acelerado. * Experiencia utilizando profundamente y con criterio herramientas de programación basadas en IA. Tipo de empleo: A tiempo completo Remuneración: 50.000,00€ \- 75.000,00€ al año Ubicación del trabajo: Presencial