





En Dermofarm buscamos un Data Engineer con experiencia en el stack de herramientas de Microsoft (Azure / Fabric) que sea protagonista de nuestra transformación data\-driven. Este rol tendrá un papel clave, siendo el owner técnico de nuestra plataforma de datos: a cargo de su arquitectura, operación, evolución y mejora continua. **Descripción del rol** Como Data Engineer garantizarás que los datos se conviertan en un activo estratégico de Dermofarm, gestionado con criterios de calidad, seguridad, gobierno y escalabilidad. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de ingesta y transformación, gestionarás el almacenamiento en nuestro Data Lake y Data Warehouse, y desarrollarás modelos analíticos / semánticos. Además, serás responsable de implementar procesos de catalogación, linaje y calidad del dato, asegurar el cumplimiento normativo (GDPR, compliance) y facilitar la integración de diversas fuentes on\-premise y cloud (SAP, Vincle, IQVIA, Google Analytics, Ads, Meta, TikTok, Amazon, Mailchimp, etc.). Tu misión final será conectar el mundo técnico con las necesidades estratégicas y operativas del negocio, habilitando el uso del dato para analítica avanzada, inteligencia de negocio e iniciativas de IA y machine learning, contribuyendo a la evolución de Dermofarm hacia una organización data\-driven. **Requisitos** * \+5 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud. * Capacidad para integrar fuentes heterogéneas on\-premise y cloud. * Experiencia demostrable en stack de herramientas de Microsoft (Azure / Fabric): Arquitectura, ingesta y transformación, almacenamiento, modelos analíticos y semánticos. * Dominio de Python y SQL avanzado. * Conocimiento de frameworks de Data Governance * Experiencia en catálogos y procesos de calidad (catálogos, diccionarios, linaje, monitoreo, reporting). **Deseable** * Certificaciones en Microsoft Fabric o Azure Data Engineer. * PySpark o equivalente. * Experiencia en proyectos de IA aplicada, machine learning y automatización. * Conocimiento en herramientas de visualización y autoservicio analítico (Power BI). * Inglés.


