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Resumen: Este puesto implica desarrollar sistemas de percepción de última generación para inteligencia artificial personalizada, centrándose en la investigación, la experimentación y la optimización de modelos de aprendizaje automático para su implementación. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial personalizada 2. Desarrollar sistemas de percepción de última generación 3. Investigar y optimizar modelos de aprendizaje automático para producción **Empresa:** ------------ Qualcomm Europa, Inc. Sucursal en España **Área de trabajo:** ------------- Grupo de Ingeniería, Grupo de Ingeniería \> Ingeniería de Aprendizaje Automático **Resumen general:** Ubicación: Madrid, España Trabajamos en la vanguardia absoluta de la inteligencia artificial personalizada: segura, privada y fiable. Nuestro equipo desarrolla sistemas de percepción de última generación que se ejecutan en los conjuntos de chips XR de Qualcomm desplegados en millones de dispositivos en todo el mundo. **Descripción del puesto / Responsabilidades** -------------------------------------- * Mantenerse actualizado con la investigación más avanzada en percepción por máquina (visión por computadora, aprendizaje automático, modelos de lenguaje grande [LLM], modelos del mundo y áreas relacionadas). * Investigar artículos relevantes y diseñar, ejecutar y evaluar experimentos. * Definir e impulsar indicadores clave de rendimiento (KPI) de percepción (por ejemplo, precisión, latencia, memoria), incluyendo trabajos sobre búsqueda de arquitecturas neuronales, cuantización y mejoras algorítmicas. * Colaborar con los equipos de Producto y Desarrollo para aportar retroalimentación sobre la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción. * Colaborar con los equipos de Hardware para proporcionar retroalimentación técnica que oriente futuras decisiones de hardware. **Cualificaciones requeridas** --------------------------- * 6\+ años de experiencia profesional relevante. * Sólida formación en visión por computadora y aprendizaje profundo (por ejemplo, detección, segmentación, seguimiento, percepción 3D). * Excelentes habilidades de ingeniería de software en Python. * Conocimientos especializados en PyTorch (o equivalente) y arquitecturas modernas de visión por computadora (CNN, transformadores). * Experiencia comprobada en entornos productivos de aprendizaje automático, incluyendo entrenamiento, evaluación, implementación y supervisión de modelos de visión por computadora. * Experiencia en la optimización de modelos para latencia, memoria y calidad, especialmente en sistemas perimetrales o con restricciones de recursos. **Cualificaciones preferidas** ---------------------------- * Experiencia sólida en C\+\+ para componentes críticos de rendimiento. * Experiencia en visión 3D y percepción multimodal (profundidad, nubes de puntos, fusión de sensores). * Experiencia en optimización de modelos e inferencia (cuantización, TensorRT, ONNX, implementación en el borde). * Conocimientos sobre entrenamiento distribuido y MLOps (CI/CD, seguimiento de experimentos). * Experiencia en dominios como realidad extendida (XR), robótica o sistemas en tiempo real. **Cualificaciones mínimas:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo afín, y 4\+ años de experiencia laboral en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o área relacionada. O Título de máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo afín, y 3\+ años de experiencia laboral en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o área relacionada. O Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo afín, y 2\+ años de experiencia laboral en Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o área relacionada. \*Las referencias a un número determinado de años de experiencia son únicamente a título indicativo. Se considerarán las solicitudes de candidatos con experiencia equivalente, siempre que puedan demostrar su capacidad para cumplir con las funciones principales del puesto y posean las competencias requeridas. Qualcomm es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Si usted es una persona con discapacidad y necesita una adaptación durante el proceso de solicitud o contratación, tenga la seguridad de que Qualcomm se compromete a ofrecer un proceso accesible. Puede enviar un correo electrónico a disability\-accomodations@qualcomm.com o llamar al número gratuito de Qualcomm disponible aquí . A petición, Qualcomm proporcionará adaptaciones razonables para apoyar a las personas con discapacidad y permitirles participar en el proceso de contratación. Qualcomm también se compromete a hacer su lugar de trabajo accesible para personas con discapacidad. (Tenga en cuenta que esta dirección de correo electrónico se utiliza exclusivamente para proporcionar adaptaciones razonables a personas con discapacidad. No responderemos aquí a solicitudes de actualización de solicitudes ni consultas sobre currículums). Qualcomm espera que sus empleados cumplan todas las políticas y procedimientos aplicables, incluidas, entre otras, las relativas a la seguridad y a la protección de la información confidencial de la empresa y de otra información confidencial y/o propiedad, en la medida en que dichos requisitos sean compatibles con la legislación aplicable. **A todas las agencias de reclutamiento y selección:** Nuestro sitio web de carreras está dirigido únicamente a personas que buscan un empleo en Qualcomm. Las agencias de reclutamiento y selección, así como las personas representadas por una agencia, no están autorizadas a utilizar este sitio ni a enviar perfiles, solicitudes o currículums; cualquier envío de este tipo se considerará no solicitado. Qualcomm no acepta currículums ni solicitudes no solicitadas provenientes de agencias. Por favor, no reenvíe currículums a nuestro alias de empleos, a empleados de Qualcomm ni a ninguna otra ubicación de la empresa. Qualcomm no asume responsabilidad alguna por los honorarios relacionados con currículums o solicitudes no solicitadas. Si desea obtener más información sobre este puesto, póngase en contacto con Qualcomm Careers .
