Ingeniero Senior de Datos, Analítica en Tiempo Real

Descripción

Aircall es una plataforma unicornio de comunicaciones con clientes impulsada por inteligencia artificial, utilizada por más de 22.000 empresas en todo el mundo para impulsar los ingresos, resolver problemas con mayor rapidez y escalar los equipos orientados al cliente. Estamos redefiniendo las comunicaciones con los clientes al integrar voz, SMS, WhatsApp e IA en un único entorno fluido. Nuestro impulso proviene de una idea sencilla: ayudar a los equipos a trabajar de forma más inteligente, no más ardua. El Agente de Voz con IA de Aircall automatiza llamadas rutinarias, Asistente con IA simplifica las tareas posteriores a la llamada y Asistente con IA Pro ofrece orientación en tiempo real para que las personas puedan desempeñar su mejor trabajo. El resultado es un aumento de los ingresos, resoluciones más rápidas y equipos que escalan con confianza. Aircall tiene su sede central en París, nuestra sede europea, con una sólida presencia en Norteamérica con sede en Seattle, nuestra sede norteamericana, y equipos en Madrid, Londres, Berlín, San Francisco, Nueva York, Sídney y Ciudad de México. Hemos desarrollado un producto que encanta a nuestros clientes y un negocio que está creciendo rápidamente, respaldado por inversionistas de primer nivel y guiado por una innovación acelerada en IA en múltiples líneas de productos. En Aircall, te unirás a una empresa en pleno movimiento. Somos ambiciosos, orientados al producto y centrados en la ejecución, con impacto visible, decisiones rápidas y crecimiento real. **Cómo trabajamos en Aircall**: Estamos obsesionados con el cliente, guiados por los datos y enfocados en entregar resultados significativos. Valoramos la propiedad, el aprendizaje continuo y la velocidad reflexiva. Si prosperas en un entorno colaborativo y dinámico donde la confianza y el impacto son fundamentales, aquí te sentirás como en casa. Buscamos un Ingeniero Senior de Datos comprometido y apasionado para unirse a nuestro equipo de Ingeniería en expansión en Madrid (modalidad híbrida). En este puesto, serás un miembro clave del equipo que gestiona nuestra pila de plataformas analíticas y de eventos. Como parte del equipo de Analítica y Plataforma de Datos, construirás funcionalidades para más de 22.000 clientes en todo el mundo. Tu trabajo desbloqueará el valor de los datos, permitiendo a nuestros clientes tomar decisiones informadas mediante información en tiempo real, monitoreo y reportes analíticos exhaustivos. ### **Principales responsabilidades:** * Tener responsabilidades clave en el análisis de requisitos, diseño escalable y de baja latencia de la plataforma de streaming, arquitectura y entrega integral de módulos clave para proporcionar soluciones de datos casi en tiempo real para nuestro producto * Analizar y traducir necesidades empresariales en modelos de datos y optimizarlos para big data * Identificar consultas lentas y optimizarlas para mejorar el rendimiento * Escribir código limpio y escalable utilizando Scala / Python / SQL, y probar e implementar aplicaciones y sistemas * Resolver nuestros problemas de datos más complejos, casi en tiempo real, aprovechando arquitecturas óptimas de datos, frameworks, técnicas de consulta y fuentes estructuradas y no estructuradas * Formar parte de una organización de ingeniería que entregue soluciones de alta calidad, seguras y escalables a los clientes de Aircall * Participar en la optimización del rendimiento del producto y la plataforma, así como en el monitoreo del sitio en producción * Mentorizar a los miembros del equipo mediante retroalimentación práctica, tanto al darla como al recibirla Nuestra pila tecnológica: AWS (Kinesis, Kafka, S3, DMS, Glue, EMR, EKS, Redshift, Spectrum), Apache Pinot, Apache Flink y Airflow. Un proceso de despliegue continuo basado en GitLab. ### **Requisitos:** * Título universitario en un campo técnico (por ejemplo, ciencias de la computación o matemáticas). * **Más de 3 años de experiencia en analítica casi en tiempo real** * **Más de 5 años de experiencia con un lenguaje de programación moderno como Scala, Python, Go o TypeScript** * Experiencia en el diseño de **tuberías complejas de procesamiento de datos** * **Experiencia en modelado de datos** (esquema en estrella, modelado dimensional, etc.) en **AWS Redshift** * Experiencia en optimización de consultas * Experiencia con Kafka es un plus * Entrega y mantenimiento de código en producción * Te gusta compartir tus ideas y eres mentalmente abierto **¿Por qué unirte a nosotros?** Momento clave para unirse a Aircall en términos de crecimiento y oportunidades ‍* ️ Nuestras personas son lo más importante; el equilibrio entre vida laboral y personal es fundamental en Aircall Entorno de aprendizaje acelerado, espíritu emprendedor y fuerte sentido de equipo Más de 45 nacionalidades: mentalidad cosmopolita y multicultural Paquete salarial y de beneficios competitivo **Declaración sobre diversidad, equidad e inclusión (DE&I):** En Aircall, creemos que la diversidad, la equidad y la inclusión —independientemente del origen, identidad, antecedentes u orientaciones— son fundamentales en nuestro recorrido. Nos enorgullece promover activamente la inclusión dentro de nuestra empresa para fomentar un fuerte sentido de pertenencia para todos. Trabajamos para crear un entorno con personas diversas que puedan enriquecerse mutuamente y aprender unas de otras. Nos comprometemos a garantizar que todos no solo tengan un asiento en la mesa, sino que también sean valorados y respetados en ella, brindando igualdad de oportunidades para desarrollarse y prosperar. Nos retaremos constantemente para asegurarnos de cumplir nuestras aspiraciones en materia de diversidad, equidad e inclusión, manteniendo abierta esta conversación. Por encima de todo, entendemos y reconocemos que aún tenemos mucho trabajo por hacer y mucho que aprender. ¿Quieres saber más sobre la privacidad de los candidatos? Consulta nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.