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Resumen: Buscamos un Científico de Datos para construir análisis avanzados e infraestructura de datos para un laboratorio de IA, centrado en sistemas basados en agentes inteligentes y en transformar datos a gran escala en conclusiones accionables. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la inteligencia de agentes de IA y moldear su evolución. 2. Integrar el aprendizaje automático, la experimentación y la ingeniería de datos en un solo rol. 3. Colaborar con ingenieros de IA de primer nivel en nuevos benchmarks para agentes. **Contratando a un Científico de Datos** para ayudar a construir infraestructura analítica avanzada y basada en datos para su socio laboratorio de IA, centrado en el desarrollo de sistemas basados en agentes inteligentes. Este puesto es ideal para pensadores analíticos que sobresalen al convertir datos a gran escala en conclusiones accionables y disfrutan trabajar en la intersección del aprendizaje automático, la experimentación y las aplicaciones del mundo real. Diseñarás tuberías de datos, modelos estadísticos y métricas de rendimiento que impulsen la próxima generación de sistemas autónomos. **Eres un excelente candidato si:** ------------------------------ * Tienes una sólida formación en **ciencia de datos, aprendizaje automático o estadística aplicada**. * Dominas **Python y SQL**, y estás familiarizado con bibliotecas como **Pandas, NumPy, Scikit-learn y PyTorch/TensorFlow**. * Comprendes la **modelización probabilística, la inferencia estadística y los marcos experimentales (pruebas A/B, inferencia causal)**. * Puedes **recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos complejos** en formatos estructurados listos para modelado y análisis. * Tienes experiencia diseñando y evaluando **modelos predictivos**, utilizando métricas como precisión, exhaustividad, puntuación F1 y ROC-AUC. * Te sientes cómodo trabajando con **sistemas de datos a gran escala** (Snowflake, BigQuery o similares). * Te interesa la **IA de agentes**, y cómo los datos pueden moldear el razonamiento, la adaptabilidad y el comportamiento de los sistemas inteligentes. * Disfrutas **colaborar con equipos multifuncionales**, desde ingenieros hasta científicos investigadores, para definir KPI significativos y configuraciones experimentales. **Objetivo principal de este puesto** ----------------------------- Diseñar e implementar modelos de datos, tuberías y métricas robustas que respalden la experimentación, la evaluación comparativa y el aprendizaje continuo de los sistemas de IA basados en agentes. El puesto se centra en integrar conocimientos basados en datos sobre cómo razonan, desempeñan y mejoran los agentes con el tiempo en tareas algorítmicas y del mundo real. **Qué harás** ------------------ * Desarrollar **tuberías de recopilación y preprocesamiento de datos** para datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples simulaciones de agentes. * Construir e iterar **modelos de aprendizaje automático** para la predicción del rendimiento, la agrupación del comportamiento y la optimización de resultados. * Diseñar y mantener **paneles de control y herramientas de visualización** para supervisar el rendimiento de los agentes, las evaluaciones comparativas y las tendencias. * Realizar **análisis estadísticos** para evaluar la eficacia de los sistemas de IA en diversos entornos y restricciones. * Colaborar con ingenieros para diseñar **marcos de evaluación** que midan la calidad del razonamiento, la adaptabilidad y la eficiencia. * Prototipar **herramientas basadas en datos y bucles de retroalimentación** para mejorar automáticamente la precisión del modelo y el comportamiento del agente con el tiempo. * Trabajar estrechamente con equipos de investigación de IA para **traducir los resultados experimentales** en conocimientos escalables y aptos para producción. **Por qué este puesto es emocionante** ----------------------------- * Trabajar en la vanguardia de la **inteligencia de agentes de IA** y ayudar a definir cómo los datos moldean su evolución. * Integrar el **aprendizaje automático, la experimentación y la ingeniería de datos** en un solo rol. * Colaborar con ingenieros de IA de primer nivel en **nuevos benchmarks para agentes y mecanismos de retroalimentación**. * Contribuir a una misión que fusiona el **razonamiento algorítmico, el rendimiento en el mundo real y la toma de decisiones similar a la humana**. **Remuneración y estructura laboral** ------------------------- * Serás clasificado como **contratista por horas**. * **Pago semanal** mediante Stripe Connect, según las horas registradas. * **Medio tiempo (20 a 40 horas/semana)** con total flexibilidad remota y asíncrona: trabaja desde cualquier lugar, según tu propio horario. * Bono semanal de 500 a 1000 USD por cada 5 tareas creadas.
