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Ingeniero/a de IA Full-Stack
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Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Doodle busca un/a Ingeniero/a de IA Full-Stack para ser responsable de todo el ciclo de vida de los sistemas inteligentes, desde la arquitectura hasta su despliegue, y para resolver problemas complejos con una mentalidad orientada a la investigación. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir sistemas inteligentes de extremo a extremo utilizando diversas herramientas de aprendizaje automático 2. Ser responsable de la cadena de producción de productos de IA, incluidas las herramientas de datos y orquestación 3. Aplicar una mentalidad orientada a la investigación para resolver problemas complejos de IA Doodle es una plataforma SaaS B2B utilizada por millones de profesionales para coordinar reuniones y colaboración entre equipos y empresas. Estamos ampliando nuestra oferta desde un producto de programación de citas hacia una plataforma más amplia de productividad y coordinación, lo que genera desafíos técnicos significativos a gran escala. Necesitamos un/a Ingeniero/a de IA Full-Stack que se sienta tan cómodo/a con la modelización matemática y la investigación como con el despliegue de código de calidad productiva. Será responsable de todo el ciclo de vida: desde la elección de la arquitectura adecuada hasta la construcción de las canalizaciones de datos que la alimentan. **Qué harás** * **Diseñar y construir:** Ir más allá de los prompts de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Arquitecturarás sistemas inteligentes de extremo a extremo utilizando la herramienta adecuada para cada tarea: ya sea un árbol de aumento de gradiente (Gradient Boosted Tree), un transformador (Transformer) o una red neuronal convolucional personalizada (CNN). * **Ser responsable de la canalización:** Construir y mantener la «fontanería» (Airflow, dbt) y la «orquestación» (MLflow, ZenML) de nuestros productos de IA. * **Investigación y experimentación:** Aplicar una mentalidad orientada a la investigación para resolver problemas complejos como el razonamiento multi-paso (multi-hop reasoning), la cuantización de modelos para dispositivos periféricos (edge devices) y la recuperación avanzada (advanced retrieval). * **Evaluar y refinar:** No basta con entregarlo: hay que verificarlo. Construirás marcos para detectar alucinaciones, medir regresiones y garantizar que nuestros modelos sean seguros y explicables. **Qué aportas:** Buscamos un/a profesional con fundamentos sólidos. Deberías tener: * **Sólidos fundamentos en aprendizaje automático:** Experiencia comprobada resolviendo problemas con aprendizaje automático tradicional (XGBoost, LightGBM) e ingeniería profunda de características (deep feature engineering). * **Experiencia avanzada en aprendizaje profundo:** Experiencia práctica con redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) o transformadores (Transformers). Comprendes lo que ocurre dentro del modelo, no solo cómo invocar una API. * **Antecedentes de investigación:** Un fuerte valor añadido. Eres capaz de leer un artículo científico e implementar sus hallazgos. * **Mentalidad Full-Stack:** Competencia en Python y frameworks de aprendizaje automático (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn), además de experiencia con la pila moderna de datos (SQL, dbt, Airflow). **Qué obtienes** * Una remuneración competitiva acorde con tu experiencia * Un entorno laboral flexible * Tiempo y presupuesto para formación y desarrollo * Autonomía real sobre funciones y decisiones técnicas * Un entorno de ingeniería colaborativo y sin egos * Un producto utilizado por millones de profesionales en todo el mundo ##### **Fases del proceso de contratación** * Revisión de solicitudes * Entrevista técnica con desafío de programación * Entrevista con ejecutivos * Entrevista de RR.HH. (incluida la evaluación de personalidad Bryq) * Pasos finales Debes tener derecho legal para trabajar en el país para el que te postulas. No podemos patrocinar visados ni apoyar reubicaciones. **¡Contáctanos!** En Doodle estamos comprometidos con ofrecer un entorno basado en la confianza mutua y el respeto, donde las oportunidades iguales de empleo (EEO) están disponibles para todos los solicitantes y miembros del equipo, sin distinción por edad, raza, color, discapacidad, religión, género u orientación sexual. La diversidad y la inclusión son de máxima importancia para nosotros. Nos comprometemos a construir un equipo que represente una variedad de antecedentes, perspectivas y habilidades. Cuanto más inclusivos seamos, mejor serán nuestro trabajo y nuestros productos. ¡Queremos saber de ti, así que no dudes en presentar tu candidatura!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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