Estudiante de doctorado - algoritmos para el análisis de sensibilidad de flujo mediante supercomputadoras GPU (R1)

Descripción

**Referencia del puesto** ----------------- 295\_26\_CASE\_LSCFD\_R1 **Puesto** ------------ Estudiante de doctorado \- algoritmos para el análisis de sensibilidad de flujo mediante supercomputadoras GPU (R1\) **Fecha de cierre** ---------------- Miércoles, 15 de julio de 2026 **Referencia:** 295\_26\_CASE\_LSCFD\_R1 **Título del puesto:** Estudiante de doctorado \- algoritmos para el análisis de sensibilidad de flujo mediante supercomputadoras GPU (R1\) **Sobre el BSC** El Centro de Supercomputación de Barcelona \- Centro Nacional de Supercomputación (BSC\-CNS) es el principal centro de supercomputación de España. Alberga MareNostrum, una de las supercomputadoras más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Asociación para la Computación Avanzada en Europa), y actualmente es la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Empresa Común que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I\+D tanto en ciencias de la computación como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la Tierra y de la ingeniería) bajo un mismo techo, y actualmente cuenta con más de 1000 empleados de 60 países. Conozca la experiencia del BSC: Canal de YouTube del BSC\-CNS ¡Mantengámonos conectados con los miembros del BSC! Para este puesto, nos interesa especialmente la fortaleza y las experiencias vividas de las mujeres y los grupos subrepresentados, con el fin de evitar la perpetuación de sesgos y omisiones en la investigación científica y de TI. En caso de mérito igualitario, se favorecerá la incorporación del sexo subrepresentado. Promovemos la equidad, la diversidad y la inclusión, fomentando un entorno en el que cada uno de nosotros sea valorado por quien es, independientemente de nuestras diferencias. Si considera que no cumple todos los requisitos, le animamos a seguir presentando su candidatura a esta oferta. Valoramos la diversidad de experiencias y competencias, y usted podría aportar perspectivas únicas a nuestro equipo. **Contexto y misión** La búsqueda de la aviación con neutralidad carbónica nos impulsa hacia fronteras tecnológicas inexploradas. En el proyecto sinérgico ERC TRANSDIFFUSE, presentamos un programa ambicioso para desarrollar un modelo impulsado por IA que podría revolucionar las tecnologías de propulsión. Como consorcio sinérgico, unimos la capacidad de modelado numérico del equipo de la UPM, las capacidades computacionales de alta fidelidad del grupo LS/CFD del BSC y la creatividad experimental de la Universidad Purdue. TRANSDIFFUSE tiene como objetivo desarrollar nuevas herramientas relacionadas con la propulsión limpia, específicamente un modelo impulsado por IA denominado FluidGPT. Al hacerlo, esperamos lograr avances importantes en los sectores aeronáutico y de generación de energía, incluidos, por ejemplo, motores de combustión con ganancia de presión de hidrógeno (PGC), que son turbinas compactas, ligeras y de alta eficiencia. Al iniciar FluidGPT, pretendemos superar desafíos como los que enfrentan los motores PGC, aprovechando precisamente aquello que ha hecho tan difícil diseñar turbomaquinaria compacta: los problemáticos flujos transónicos impulsados desde la cámara de combustión. Con nuestro modelo, pretendemos controlar y manipular dichos flujos transónicos. TRANSDIFFUSE se desarrollará en fases estructuradas, comenzando con una amplia exploración experimental y computacional de los fenómenos transónicos inestables en turbinas; seguida de la creación de FluidGPT, informada por la física capturada en la Fase I; y finalmente, la aplicación de FluidGPT para descubrir nuevas estrategias de control de flujo y explotar las inestabilidades del flujo. La mayoría de las herramientas necesarias para alcanzar los objetivos de TRANSDIFFUSE se encuentran en etapas iniciales de desarrollo. Nuestro propósito es avanzar o desarrollar modelos teóricos, así como herramientas computacionales y experimentales, a medida que avancemos en el proyecto. Nuestro esfuerzo colaborativo prospera gracias a la interacción dinámica entre las disciplinas computacionales, de modelado y experimentales, garantizando que los conocimientos obtenidos en cada área potencien el impacto y la precisión de las demás. La presente propuesta doctoral está contenida en la Fase I, centrada en la investigación de algoritmos para la caracterización detallada y la extracción de características, aprovechando plataformas GPU novedosas. **Principales funciones** * Desarrollar nuevos algoritmos para el análisis de sensibilidad de flujo utilizando grandes conjuntos de datos acelerados mediante GPU. * Evaluar los algoritmos desarrollados en los casos de prueba básicos de TRANSDIFFUSE. * Participar en el resto de las actividades CFD del equipo LS/CFD en CASE. * Desarrollar marcos de bibliotecas algebraicas altamente escalables para GPU. **Requisitos** * Formación académica + Máster en dinámica de fluidos computacional, matemáticas o ciencias de la computación. * Conocimientos y experiencia profesional indispensables + Experiencia en el desarrollo de mecánica computacional (al menos 1 año). + Comprensión de clústeres HPC a nivel de usuario y experiencia en programación MPI (al menos 1 año). + Buen nivel de programación (Python, C, Fortran, C\+\+, etc.) (al menos 1 año). * Conocimientos y experiencia profesional adicionales + Buen nivel de inglés. + Conocimientos sobre el desarrollo de mecánica computacional. + Experiencia en programación para GPU (codificación, ejecución en sistemas HPC, etc.). + Experiencia en proyectos nacionales o europeos. + Experiencia con PETSc o bibliotecas similares. * Competencias + Capacidad para trabajar eficazmente tanto en equipo interdisciplinar como de forma independiente. + Excelentes habilidades interpersonales, con capacidad para desenvolverse exitosamente en un entorno multicultural e internacional. **Condiciones** * El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del Departamento CASE. * Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35 h/semana), un buen entorno laboral, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horarios flexibles, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de reubicación. * Duración: contrato predoctoral. * Vacaciones: 22 días de vacaciones \+ 6 días personales \+ 24 y 31 de diciembre, según nuestro convenio colectivo. * Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con las cualificaciones y la experiencia del candidato, y ajustado al costo de vida en Barcelona. * Fecha de inicio: 01/08/2026 **Procedimiento y proceso de solicitud** Todas las solicitudes deben presentarse a través del sitio web del BSC y contener: * Un currículum completo en inglés que incluya los datos de contacto. * Una carta de presentación/motivación en inglés con una declaración de interés, especificando claramente el área y los temas concretos para los que el solicitante desea ser considerado. Además, deben incluirse dos referencias para futuros contactos. Las solicitudes sin este documento no serán tenidas en cuenta. **Desarrollo del proceso de selección** La selección se llevará a cabo mediante un sistema competitivo de oposición ("Concurso\-Oposición"). El proceso consta de dos fases: * **Análisis del currículum:** Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. \- ***40 puntos*** * **Fase de entrevista:** Los candidatos mejor calificados en la fase de currículum serán invitados a la fase de entrevista, realizada por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase se evaluarán las competencias técnicas, los conocimientos, las habilidades y la experiencia profesional relacionados con el puesto, así como las competencias personales requeridas. \- ***60 puntos.*** *Se requiere obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.* El comité de selección estará compuesto por al menos tres personas, asegurando una representación mínima del 25 % de mujeres. De conformidad con los principios OTM\-R, se forma un comité de selección equilibrado en términos de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el comité iniciará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, durante el proceso se aplicará un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico. El comité tomará la decisión final, y todas las personas que hayan participado en la fase de entrevista recibirán retroalimentación detallada sobre la aceptación o rechazo de su perfil. En el BSC buscamos una mejora continua en nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia, comentario o reclamación sobre nuestros procesos de selección, póngase en contacto con recruitment \[at] bsc \[dot] es. Para más información, siga este enlace. **Plazo** La oferta permanecerá abierta hasta que se contrate a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará a los candidatos potenciales. **Principios OTM\-R para los procesos de selección** El BSC\-CNS se compromete con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y con los principios de reclutamiento abierto, transparente y basado en el mérito (OTM\-R). Esto se aplica a todo candidato potencial en todos nuestros procesos, por ejemplo mediante la creación de comités de selección equilibrados en términos de género y el reconocimiento de pausas profesionales, entre otros aspectos. El BSC\-CNS es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y se compromete con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los candidatos calificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad ni ningún otro motivo protegido por la legislación estatal o local aplicable. Para más información, siga este enlace