Somos una empresa de desarrollo de software con 18 años de historia, un amplio portafolio, proyectos en todo el mundo y ganas de seguir creciendo. Hemos construido nuestra marca sobre la profesionalidad y la flexibilidad en la entrega de soluciones de software. No tememos las ideas poco convencionales y valoramos la innovación y el cambio creativo. **Descripción del puesto:** Buscamos un **Científico de Datos Senior** altamente cualificado y con amplia experiencia para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, crearás pruebas de concepto rápidas para verificar hipótesis sobre cómo las tecnologías emergentes pueden aplicarse a casos de uso empresarial. Aprendemos y exploramos en la vanguardia de la Inteligencia Artificial, la tecnología Blockchain, el Internet de las Cosas, la Robótica, la Realidad Virtual y la Realidad Aumentada. El papel del laboratorio consiste en generar prototipos, demostraciones y conocimientos que nuestros equipos y clientes puedan utilizar al decidir cómo aplicar e invertir en tecnologías emergentes. La mayor parte de los recursos apoyará el desarrollo de activos (por ejemplo, complementos) para impulsar aún más nuestra estrategia general de IA en toda la empresa. Además, contamos con iniciativas continuas de I+D en IA, y buscaremos aprovechar algunos de estos puestos para seguir impulsando dichas iniciativas. **Responsabilidades:** * Desarrollo y entrenamiento de modelos basados en transformadores para texto e imágenes. * Diseñar y supervisar todo el ciclo de vida del modelo, desde la preparación de datos, el diseño del modelo, el entrenamiento, el desarrollo y la validación hasta la implementación y el monitoreo del modelo. * Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros de software y expertos en dominios específicos, para diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA. * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA y aprendizaje automático, integrando nuevas técnicas y tecnologías según corresponda. **Requisitos:** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Amplia experiencia con redes neuronales a gran escala, técnicas de **Aprendizaje Profundo** y **Aprendizaje por Refuerzo**. * Experiencia en modelado gráfico probabilístico (redes bayesianas, campos aleatorios de Markov, grafos factoriales, etc.). * Conocimientos avanzados de **Python** y **frameworks de aprendizaje automático** (SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pyMC, pgmpy, etc.). * Experiencia práctica en una o más **plataformas de computación en la nube** (Azure —preferible—, AWS, GCP). * Comprensión integral del ciclo de vida del aprendizaje automático y experiencia en **MLOps/DataOps**. * Experiencia en modelado gráfico probabilístico (redes bayesianas, campos aleatorios de Markov, grafos factoriales, etc.). * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente en entornos dinámicos. * Buenas habilidades comunicativas y capacidad para colaborar eficazmente con miembros del equipo y socios externos; dominio fluido del inglés. **¿Qué te ofrecemos?** * Salario atractivo. * Gran libertad e influencia real. * Ausencia de competencia tóxica; enfoque colaborativo del equipo para afrontar retos. * Modelo de trabajo remoto. * Apartamentos corporativos en ciudades fascinantes de Europa: trabaja y disfruta de una escapada inolvidable. Tipo de puesto: A tiempo completo. Remuneración: 54 000,00 € – 120 000,00 € al año. Experiencia: * Ciencia de Datos: 4 años (obligatoria). Ubicación del trabajo: Remota.