Data Engineer

Descripción

**Misión del rol** El rol de Data Engineer es eminentemente técnico y de ejecución. Buscamos a alguien que disfrute escribiendo código, construyendo pipelines robustos y resolviendo con velocidad las necesidades cambiantes del negocio. El Data Engineer será el propietario técnico de Azure Data Factory (ADF) y dbt — las herramientas que dan vida al Data Lake de Snowflake — y será la pieza que permite al equipo moverse rápido sin romper nada. Su trabajo se mide en entregas reales: ETLs que funcionan, modelos que reflejan el negocio, y datos que llegan limpios y a tiempo a quien los necesita. **Responsabilidades principales** **Transformación y modelado de datos (dbt)** * Ser el referente técnico de dbt en el equipo: diseño de modelos, capas Staging / Intermediate / Mart, tests de calidad y documentación. * Desarrollar y mantener los modelos Silver y Gold del Data Lake en coordinación con los responsables de dominio de datos. * Establecer y hacer cumplir las convenciones de desarrollo (naming, lineage, testing, materialización). * Integrar dbt con las herramientas de observabilidad y gobierno del dato existentes. * Contribuir a la arquitectura y roadmap del Dataplatform. **Ingestión y orquestación (Azure Data Factory)** * Ser el owner técnico de los pipelines de ADF: diseño, despliegue, monitorización y resolución de incidencias. * Gestionar la ingestión desde los sistemas fuente actuales (ERP, CRM, herramientas de Marketing, etc.) hacia la capa Bronze/Silver de Snowflake. * Optimizar el rendimiento y coste de los pipelines existentes y diseñar los nuevos a medida que el scope crece. **Calidad, Gobierno y colaboración** * Aplicar una mentalidad *Data Governance first*: naming, linaje, clasificación y trazabilidad forman parte del trabajo, no son un paso posterior. * Trabajar codo con codo con analistas de BI, marketing automation y el AI Taskforce para garantizar que el dato llega a tiempo y en condiciones. * Actuar como contraparte técnica del proveedor externo de plataforma, velando por la coherencia y calidad de las entregas. * Contribuir a una cultura de calidad del dato: tests automatizados, documentación, linaje, e identificación de problemas para su tratamiento con los data stewards. * Mantener el catálogo de datos actualizado y apoyar al equipo de Governance en la evolución de los activos. * Mantener y evolucionar el framework de seguridad actual * Aplicar políticas de seguridad y enmascaramiento de datos para asegurar su privacidad y buen uso. **Perfil técnico requerido** **Imprescindible** * Experiencia demostrable con dbt Core o dbt Cloud en entornos productivos (2\+ años). * Conocimiento sólido de Azure Data Factory: pipelines, triggers, linked services, Integration Runtimes. * Dominio de SQL avanzado y experiencia con Snowflake o plataformas cloud similares (BigQuery, Redshift). * Familiaridad con patrones de arquitectura de datos: Medallion (Bronze/Silver/Gold), Data Vault, dimensional modeling. * Experiencia con Git y flujos de trabajo CI/CD para proyectos de datos. **Valorable** * Conocimiento de Python para tareas de ingeniería de datos (PySpark, Pandas, scripts de automatización). * Experiencia con plataformas de gobierno del dato o catálogos, en dbt Semantic Layers * Familiaridad con Power BI o herramientas de BI modernas como consumidores de las capas de datos. * Conocimiento de herramientas de IA/ML en el contexto del dato (MLflow, Feature Stores, etc.). * Experiencia en herramientas tipo Ask Your Data. **Perfil personal** * Orientación al ownership: capaz de llevar un dominio técnico de principio a fin, con autonomía, integridad y sentido de responsabilidad. * Espíritu de servicio: entiende que su trabajo existe para que otros puedan tomar mejores decisiones. El dato es un medio; las personas, el fin. * Excelencia y mejora continua: propone estándares, documenta, y no deja deuda técnica sin gestionar. * Comunicación clara con perfiles no técnicos: sabe traducir decisiones de ingeniería a lenguaje de negocio. * Trabajo en equipo en entornos pequeños y ágiles, con exposición directa a la dirección. * Adaptabilidad a un entorno en construcción: sin miedo a la hoja en blanco ni a tomar decisiones con información incompleta.