Gestión Global de Datos de Ingeniería para Amplify Online

Descripción

Resumen: Este puesto es responsable de recopilar, transformar y analizar datos para el Programa Amplify Online, diseñar canalizaciones de datos y extraer información valiosa. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y mantener canalizaciones de datos en Databricks 2. Traducir necesidades empresariales en modelos de datos y soluciones analíticas 3. Contribuir a iniciativas analíticas impulsadas por inteligencia artificial Gestión Global de Datos de Ingeniería para Amplify Online **Descripción \-** **Resumen del puesto** Este puesto es responsable de recopilar, transformar y analizar datos para el Programa Amplify Online WW en los ámbitos comercial, minorista y de distribución. Incluye garantizar la precisión y pertinencia de los datos para casos de uso de análisis y aprendizaje automático, así como extraer información valiosa a partir de bases de datos primarias y secundarias. Diseñará y desarrollará canalizaciones de datos en Databricks y traducirá necesidades empresariales en modelos de datos y soluciones analíticas. El puesto exige una sólida responsabilidad sobre la calidad, validación y gobernanza de los datos. Buscamos un profesional proactivo y con capacidad de pensamiento crítico capaz de identificar brechas, mejorar procesos, automatizar flujos de trabajo y contribuir a iniciativas analíticas impulsadas por inteligencia artificial. **Responsabilidades** • Diseña mejoras limitadas, actualizaciones y cambios de programación para partes y subsistemas de canalizaciones de datos, repositorios o modelos destinados a datos estructurados y no estructurados. • Analiza el diseño y determina las actividades de codificación, programación e integración necesarias según objetivos específicos y directrices establecidas para el proyecto. • Ejecuta y redacta partes de los planes, protocolos y documentación de pruebas para la porción asignada de la aplicación; identifica y depura problemas en el código y sugiere cambios o mejoras. • Participa como miembro de un equipo de proyecto junto con otros profesionales de ciencia de datos para desarrollar soluciones fiables, rentables y de alta calidad para el sistema de datos, modelo o componente asignado. • Colabora y comunica con el equipo de proyecto sobre el avance del proyecto y la resolución de incidencias. • Trabaja con partes interesadas empresariales para identificar problemas, oportunidades y/o iniciativas empresariales para las cuales los modelos analíticos puedan ofrecer información valiosa que contribuya o impulse el desarrollo de un enfoque. • Colabora con expertos en la materia para seleccionar fuentes relevantes de información y traduce los requisitos empresariales en acceso semántico, modelos de datos conceptuales, lógicos y/o físicos. • Traduce los datos en información y conocimientos mediante un análisis claro de escenarios, impacto empresarial y plan de ejecución para generar resultados tangibles. • Modela y plantea escenarios empresariales significativos que afecten procesos empresariales críticos y/o decisiones clave. • Realiza cuantificaciones y análisis de impacto de políticas, procedimientos y marcos de gobernanza operativos existentes o propuestos. **Formación \& Experiencia recomendada** • Título universitario de cuatro años o título de posgrado en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Estadística/Matemáticas u otra disciplina relacionada, o experiencia laboral equivalente o competencia demostrada. • Normalmente cuenta con 2\-4 años de experiencia laboral, preferiblemente en análisis de datos, ingeniería de datos, modelado de datos o un campo relacionado, o un título avanzado con poca o ninguna experiencia laboral. **Certificaciones preferidas** • Certificación en uno o varios lenguajes de programación (SQL, Python o similares) **Conocimientos \& Habilidades** • Metodología Ágil • Amazon Web Services • Databricks • Apache Hadoop • Apache Kafka • Apache Spark • Big Data • Ciencias de la Computación • Análisis de datos • Ingeniería de datos • Modelado de datos • Canalizaciones de datos • Almacenamiento de datos • Extracción, transformación y carga (ETL) • Aprendizaje automático • Microsoft Azure • Python (lenguaje de programación) • Power BI • Scala (lenguaje de programación) • Escalabilidad • SQL (lenguaje de programación) **Habilidades transversales**  Proactividad y orientación al compromiso  Pensamiento crítico sólido  Resolución de problemas y creatividad  Mentalidad orientada al negocio  Comunicación y colaboración eficaces **Lo que ofrecemos:** * Oportunidad de trabajar en una organización internacional con colegas de todo el mundo. * Crecimiento interno diverso y continuo, así como oportunidades profesionales. Incluye la plataforma de formación propia de HP y LinkedIn Learning. * Un atractivo paquete de beneficios: + Seguro médico y de vida + Comida al precio reducido en nuestro comedor/vales para restaurantes + Descuento en productos HP * Equilibrio entre vida laboral y personal / horarios flexibles. * Mujeres, Orgullo, Jóvenes empleados, Sostenibilidad y Discapacidad. Solo algunas de nuestras fantásticas redes empresariales globales en las que puedes participar localmente. * También dedicamos tiempo y recursos para contribuir a nuestra comunidad mediante actividades de voluntariado corporativo, incluido nuestro día anual de caridad HP en las instalaciones. * ¿Te gustaría devolver algo a la comunidad? Únete a uno de nuestros muchos equipos de voluntariado o forma parte del increíble día anual de caridad HP organizado en las instalaciones. * ¿Te gustan los deportes? Aprovecha entonces nuestro centro deportivo (interior y exterior) con más de 25 actividades coordinadas regularmente. * Contamos con un médico y un equipo médico en las instalaciones para nuestros empleados, incluidos servicios como nutrición, fisioterapia y salud general. * Happy hour de impresión: desde fotografías hasta pósteres grandes. Y talleres prácticos para imprimir con la última tecnología: desde revestimientos para paredes hasta modelos impresos en 3D. * Sala de lactancia dedicada. * Nuestra Red de Mujeres organiza actividades tales como eventos de networking, promoción de carreras STEM, charlas sobre mejora de la capacidad empresarial, equilibrio entre vida laboral y personal y habilidades del futuro, etc. Entidad de Ventas y Servicios (ES11\) **Puesto \-** Datos e Informática **Horario \-** Jornada completa **Turno \-** Sin prima por turno (España) **Viajes \-** Ninguno **Reubicación \-** **Empleador de Igualdad de Oportunidades (EEO)** **\-** HP, Inc. brinda igualdad de oportunidades de empleo a todos sus empleados y candidatos potenciales, sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, condición médica, embarazo, predisposición genética o estado de portador, condición de servicio uniformado, afiliación política o cualquier otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales o locales aplicables. Tenga la seguridad de que no sufrirá ningún trato adverso si decide facilitar la información solicitada. Esta información se proporciona de forma voluntaria. La información obtenida se mantendrá en estricta confidencialidad. Para obtener más información, revise la Política de Igualdad de Oportunidades de Empleo de HP o consulte sus derechos como solicitante bajo la ley aquí: "Conozca sus derechos: La discriminación en el lugar de trabajo es ilegal "