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Resumen: Únase al equipo de Ingeniería de Agregados como Ingeniero Senior de Scala para ayudar a redefinir la inteligencia empresarial mediante el diseño arquitectónico, la optimización y la escalabilidad de sistemas de alto impacto. Puntos destacados: 1. Diseñar el ciclo de vida principal de los sistemas de agregados 2. Optimizar el rendimiento inteligente mediante lógica de predicción y selección 3. Escalar sistemas de alto impacto con fiabilidad y bajo sobrecoste Nuestro cliente es la capa semántica para datos modernos e IA. Puentea la brecha entre complejas plataformas de datos en la nube —como Snowflake, Databricks y Google BigQuery— y los usuarios empresariales que necesitan análisis coherentes y listos para IA. Buscamos un **Ingeniero Senior de Scala** para unirse al equipo de Ingeniería de Agregados y ayudar a redefinir cómo el mundo gestiona la inteligencia empresarial. **Responsabilidades:** * Diseñar el ciclo de vida principal: diseñar, construir y evolucionar el sistema de agregados que define, gestiona y optimiza los agregados para acelerar el rendimiento de las consultas en plataformas de datos. * Optimizar el rendimiento inteligente: diseñar la lógica de predicción y selección que identifica agregados de alto valor y analiza las cargas de trabajo de consultas para guiar las estrategias de ubicación. * Escalar sistemas de alto impacto: mejorar los procesos de mantenimiento y programación para garantizar fiabilidad y bajo sobrecoste en entornos a gran escala, asegurando que el sistema se escale sin problemas. **Requisitos:** * 6\+ años de experiencia profesional en ingeniería de software y una licenciatura o grado en Ciencias de la Computación o campo relacionado. * Conocimientos sólidos de programación en Scala y, idealmente, experiencia con sistemas de trabajadores en Scala como Akka o Pekko. * Capacidad para razonar sobre el comportamiento complejo de los sistemas, los estados del ciclo de vida y las compensaciones de rendimiento, manteniendo siempre el enfoque en la fiabilidad en producción. * Experiencia con conceptos de almacén de datos (Snowflake, BigQuery, etc.) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). * Excelentes habilidades comunicativas y comodidad trabajando tanto con equipos de planificación de consultas como con equipos de plataforma. * Residir en Europa Oriental o Central, o disponibilidad para trabajar en ese horario. **Ofrecemos\*:** * Formato laboral flexible \- remoto, presencial o mixto * Salario competitivo y paquete de compensación atractivo * Crecimiento profesional personalizado * Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y formaciones, centros de excelencia, etc.) * Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos * Reembolso de gastos educativos * Regalos conmemorativos por aniversarios * Eventos corporativos y actividades de team building * Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelance
