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Ingeniero/a de Datos (m/f/d)

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

* **Ubicación** ------------ Calle Bergara 13 8002 Barcelona * **Área de empleo** ------------------- TI \- Desarrollo * **Nivel** --------- Profesionales experimentados * **Modelo laboral** ----------------- Jornada completa * **ID de referencia** ---------------- 48246 Schwarz Digits crea la base tecnológica para la soberanía digital en Europa. Como división de TI y digital del Grupo Schwarz, desarrollamos y gestionamos las infraestructuras de TI para las divisiones minoristas Lidl y Kaufland, así como para Schwarz Production y PreZero. Al mismo tiempo, operamos como proveedor independiente en el mercado externo para apoyar a empresas de toda Europa en su transformación digital. Agrupamos nuestros servicios centrales en las áreas de Nube, Ciberseguridad, Datos e IA, Comunicaciones y Espacio de trabajo. Únete a nosotros y contribuye a la soberanía digital en Europa. Con nosotros trabajarás en la intersección entre agilidad y seguridad: te beneficiarás de procesos de toma de decisiones rápidos, disfrutarás de una auténtica libertad creativa en tus proyectos y podrás construir sobre la base estable del Grupo Schwarz. ### **Tus funciones** * Buscamos un ingeniero/a de datos altamente cualificado/a y motivado/a para unirse a nuestro equipo. En este puesto, participarás en la creación de soluciones de datos escalables, impulsarás las operaciones de datos y desarrollarás algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático que aporten un valor empresarial real. * Esta es una oportunidad emocionante para alguien que se desenvuelve bien en entornos dinámicos y ágiles y que siente pasión por utilizar los datos para resolver problemas complejos. * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real. * Realizar operaciones de datos, incluyendo exploración, aprovisionamiento, limpieza, pruebas y gestión del ciclo de vida de los activos (ALM). * Desarrollar e implementar algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático. * Colaborar estrechamente con partes interesadas del negocio para traducir los requisitos en soluciones técnicas. * Garantizar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en todos los sistemas. * Extraer conclusiones empresariales accionables. ### **Tu perfil** * Imprescindible: Lenguajes de programación: Python, SQL. * Imprescindible: Experiencia con frameworks de Big Data como Spark, Kafka, Kubernetes, Hive. * Imprescindible: Conocimientos de bases de datos relacionales (p. ej., SQL Server) y no relacionales (p. ej., MongoDB, ELK, Cassandra). * Experiencia con metodologías ágiles. * Deseable: Conocimientos de herramientas de aprendizaje automático: Scikit\-Learn, Pandas, Spark ML, MLflow. * Deseable: Conocimientos sobre despliegue de infraestructura y DevOps. * Deseable: Experiencia con .NET. * Pasión por el aprendizaje continuo y por mantenerse actualizado/a sobre las tecnologías emergentes. * Pensamiento creativo e innovador, con actitud proactiva. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para adaptarse rápidamente al cambio. * Espíritu colaborativo con excelentes habilidades comunicativas. * Capacidad para trabajar cómodamente en un entorno multicultural con dominio fluido del inglés.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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