Resumen: Únase al cliente de Q-Tech como Ingeniero de IA, un rol práctico centrado en la investigación, el diseño, el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje profundo para su integración en productos. Aspectos destacados: 1. Rol práctico de ingeniería en IA/ML 2. Alta responsabilidad y un impacto directo en los productos 3. Trabajar con un equipo experimentado y humilde, así como con los fundadores Descripción En **Q\-Tech**, buscamos un **Ingeniero de IA** para unirse a uno de nuestros clientes del **sector tecnológico**. Preferiblemente con base en **Barcelona** o sus alrededores, aunque si cuenta con una experiencia sólida, ¡estamos abiertos a otras ubicaciones! **El puesto** Se trata de un **rol práctico de ingeniería**. Usted: * Investigará, diseñará y entrenará modelos adaptados a las necesidades específicas de nuestros productos * Ajustará finamente modelos existentes de código abierto y modelos fundamentales para maximizar su precisión y rendimiento * Tendrá la responsabilidad completa del ciclo de vida del modelo: curación de datos, experimentación, evaluación e implementación en producción * Colaborará con ingenieros móviles y de backend para integrar los modelos directamente en nuestras aplicaciones * Definirá y supervisará las métricas que impulsan la calidad —y las mejorará continuamente en la dirección adecuada **Qué buscamos** * **Formación académica:** Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Física o un campo técnico relacionado / Máster o doctorado en aprendizaje automático o área afín es un gran valor añadido * Experiencia práctica entrenando o ajustando finamente modelos de aprendizaje profundo utilizados en producción. * Conocimientos sólidos de **Python** y experiencia con **marcos de ML (se prefiere PyTorch o JAX)** * Capacidad para manejar todo el ciclo de desarrollo de modelos: tuberías de datos, seguimiento de experimentos, evaluación, implementación y escalabilidad. * Comprensión sólida de las arquitecturas modernas de modelos y de cuándo aplicarlas * Experiencia con el **ecosistema Hugging Face** (Transformers, Datasets, Hub) es un gran valor añadido * Capacidad para trabajar de forma autónoma, tomar decisiones bajo incertidumbre y entregar resultados sin esperar a que las condiciones sean perfectas **Valoraciones adicionales** * Experiencia en múltiples dominios de modelos (visión, audio, PLN, multimodal) * Conocimientos sobre optimización de inferencia en dispositivo o en el borde (cuantización, destilación, ONNX) * Experiencia integrando modelos de ML en entornos móviles o productivos * Investigación publicada o contribuciones de código abierto en el campo del ML **Competencia en IA** Usted utiliza activamente herramientas de IA en su propio flujo de trabajo —no como una novedad, sino como un multiplicador real de productividad. Se mantiene actualizado sobre el estado del arte y sabe cómo aplicar la investigación más reciente a problemas reales de productos. **Comunicación** Comunica con claridad y directamente. Puede explicar decisiones técnicas a partes interesadas no técnicas, identificar obstáculos temprano y colaborar eficazmente en un equipo pequeño y dinámico. **Qué ofrecemos** * Una remuneración atractiva, por encima de la media del mercado * Modelo de trabajo híbrido con sede en Barcelona * Alta responsabilidad desde el primer día —usted define la dirección, no solo la ejecuta * Trabajo directo con los fundadores y un equipo experimentado y humilde * Un producto real con usuarios reales —su trabajo tendrá un impacto inmediato y medible **Si considera esta oportunidad como una vía para su crecimiento y desarrollo profesionales, ¡no dude en postularse! ¡Hablemos!** **\#IA \#Ingeniería \#MLOps \#AprendizajeProfundo \#Python \#HuggingFace** \- Barcelona Híbrido **Persona de contacto:** agrisolia@q\-techrec.com 617 104 165
David Muñoz
Indeed · HR
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