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Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático – LLM y IA Agente

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Sin requisito de título
Pg. de Joan de Borbó, 8084, Ciutat Vella, 08039 Barcelona, Spain
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Descripción

Resumen: Únase a los Laboratorios de IA de Keysight como ingeniero de aprendizaje automático para desarrollar y llevar al mercado avanzadas canalizaciones de IA basadas en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), agentes y generativas, combinando investigación, ingeniería y comercialización. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y llevar al mercado avanzadas canalizaciones de IA basadas en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), agentes y generativas. 2. Diseñar arquitecturas escalables que integren la IA en las plataformas de Keysight. 3. Colaborar con expertos en distintos dominios para acelerar la innovación científica mediante la IA. Descripción general: Keysight se encuentra a la vanguardia de la innovación tecnológica, ofreciendo avances y conocimientos fiables en diseño electrónico, simulación, prototipado, pruebas, fabricación y optimización. Nuestros \~15.000 empleados crean soluciones de clase mundial en comunicaciones, 5G, automoción, energía, computación cuántica, aeroespacial, defensa y mercados de semiconductores para clientes de más de 100 países. Obtenga más información sobre lo que hacemos. Nuestra galardonada cultura abraza una visión audaz de adónde puede llevarnos la tecnología y una pasión por resolver problemas complejos con soluciones pioneras en el sector. Creemos que, cuando las personas sienten un sentido de pertenencia, pueden ser más creativas, innovadoras y prosperar en todas las etapas de su carrera profesional. **Acerca de los Laboratorios de IA de Keysight** Los **Laboratorios de IA de Keysight** son un grupo global de I\+D que lidera la integración de **aprendizaje automático y IA generativa** en las soluciones de prueba, medición y diseño de Keysight. Nuestra misión es transformar la forma en que los ingenieros diseñan, simulan y validan sistemas avanzados —desde 6G y semiconductores hasta computación cuántica y automoción— mediante la incorporación de la IA en todos nuestros flujos de trabajo. **Acerca del equipo de IA** **Únase** ***al centro central de IA de Keysight, ubicado en el corazón de Barcelona.*** Estamos ampliando nuestro recién creado equipo de IA. Como parte de este equipo en expansión, formará parte de un entorno vibrante y multifuncional que reúne a expertos en ingeniería de ML, ciencia de datos, modelado informado por física y desarrollo de software. Trabajará estrechamente con expertos en distintos dominios —RF, electromagnetismo (EM), diseño de circuitos y pruebas y mediciones— para acelerar la innovación científica mediante la IA. **Acerca del puesto** Buscamos un **ingeniero de aprendizaje automático** (nivel senior preferido) para desarrollar y llevar al mercado avanzadas **canalizaciones de IA basadas en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), agentes y generativas**. Diseñará arquitecturas escalables que integren la IA en las plataformas de software y hardware de Keysight, posibilitando flujos de trabajo inteligentes, análisis de causas fundamentales, creación automatizada de scripts, detección de anomalías y toma de decisiones adaptativas. Este puesto combina **investigación, ingeniería y comercialización aplicada**, ideal para quienes disfrutan convertir conceptos punteros de ML en soluciones prácticas y desplegables. Responsabilidades: * Colaborar con expertos en distintos dominios de Keysight (RF, inalámbrico 6G, EM, circuitos y mediciones) para recopilar requisitos, restricciones físicas y conocimientos sobre los flujos de trabajo necesarios para el diseño de canalizaciones de ML. * Diseñar e implementar **arquitecturas de ML de vanguardia**, incluidos modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), sistemas agentes, redes adversarias generativas (GAN), modelos de difusión y canalizaciones RAG para aumento de datos, detección de anomalías, modelado y automatización. * Desarrollar canalizaciones escalables de ML para **entornos de GPU en dispositivo, locales, en la nube e híbridos**, garantizando eficiencia, fiabilidad y escalabilidad. * Escribir código **de producción en Python, C\+\+ y CUDA**, siguiendo las mejores prácticas (pruebas, CI/CD, documentación, análisis de rendimiento). * Colaborar con equipos de producto para integrar funciones impulsadas por ML en los productos comerciales de Keysight. * Explorar y aplicar continuamente **nuevas investigaciones** sobre modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), razonamiento agente, IA multimodal y arquitecturas generativas para potenciar las capacidades de Keysight. Requisitos: **Requisitos obligatorios** * **Formación académica:** Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas Aplicadas o campo afín. * **Sólidos fundamentos en ML/DL:** comprensión profunda de arquitecturas neuronales, optimización y métricas de evaluación. * **Experiencia práctica** con PyTorch (preferible) o TensorFlow. * Experiencia demostrable en la construcción o ajuste fino de **arquitecturas transformer (GPT, T5, LLaMA, etc.)**. * Experiencia con **ajuste fino de LLM, ajuste por instrucciones, RLHF, PPO/DPO** o técnicas similares de adaptación. * Excelentes habilidades de programación en **Python**, y familiaridad con **CI/CD, pruebas, control de versiones con Git y contenerización (Docker/Kubernetes)**. * Experiencia con **canalizaciones de datos** (tokenización, preprocesamiento, grandes corpus textuales). * Experiencia con **herramientas de MLOps** (MLflow, Weights \& Biases, Ray). * Experiencia con **flujos de trabajo agentes**, sistemas RAG o aplicaciones multimodales (texto, código, señal). * Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo; capacidad para colaborar cómodamente en entornos de I\+D multifuncionales. **Requisitos deseables** * Conocimientos de **entornos en la nube** (Azure, AWS o GCP). * Experiencia en la optimización de modelos para **entornos perimetrales o integrados**. * Conocimientos sobre **compresión de modelos, cuantización u optimización de inferencia**. * Capacidad para leer, reproducir y extender artículos de **vanguardia**. * Contribuciones al código abierto o repositorios públicos de ML constituyen un importante valor añadido. * Experiencia previa con software de Keysight, flujos de trabajo de pruebas y mediciones o modelado específico del dominio es muy valorada. Declaración de privacidad sobre carreras profesionales\*\*\*Keysight es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.\*\*\*

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David Muñoz
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