Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos experimentado para liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos destinada a las iniciativas de IA agente dentro del Programa de Innovación en IA de I+D. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo de infraestructura de datos para iniciativas de IA agente 2. Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de IA y gestores de producto 3. Definir la estrategia de datos para sistemas de IA de próxima generación Barcelona, España \| Jornada completa \| Teletrabajo \| R1535985**Oferta de empleo disponible también en otras ubicaciones** Descripción interna del puesto**Descripción del rol** -------------------- Buscamos un Ingeniero Senior de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo de IA. En este puesto, liderará el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos que respalda nuestras iniciativas de IA agente. Colaborará con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de IA y gestores de producto para diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos robustas que impulsen agentes de IA autónomos. Como miembro senior del Programa de Innovación en IA de I+D, contribuirá a definir la estrategia de datos y garantizará que nuestras soluciones escalen para satisfacer los exigentes requisitos de los sistemas de IA de próxima generación.**Principales responsabilidades** ------------------------ ### **Obligatorias** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL que apoyen la investigación y el desarrollo de IA. * Diseñar y mantener modelos de datos escalables (por ejemplo, esquemas en estrella, conjuntos de datos listos para características, capas semánticas) para análisis, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y flujos de trabajo de agentes. * Colaborar con científicos e ingenieros de IA para recopilar requisitos de datos y garantizar su disponibilidad y calidad. * Implementar medidas de gobernanza y seguridad de los datos para proteger información sensible. * Establecer marcos de observabilidad, seguimiento de procedencia y monitoreo para detectar anomalías, problemas de actualidad y fallos operativos. * Implementar técnicas de particionamiento, indexación y optimización de almacenamiento para conjuntos de datos de IA a gran escala. * Supervisar y solucionar incidencias en las canalizaciones de datos para garantizar continuidad y fiabilidad. * Mantenerse al día con las tecnologías emergentes en ingeniería de datos y en IA. * Impulsar la fiabilidad, escalabilidad y optimización de costos de la plataforma de datos en infraestructuras basadas en la nube. ### **Preferibles** * Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y resilientes para flujos de trabajo de entrenamiento, ajuste fino e inferencia de agentes de IA. * Construir canalizaciones basadas en streaming y eventos que permitan retroalimentación en tiempo real de los agentes, telemetría y aprendizaje adaptativo. * Desarrollar y mantener canalizaciones de alto rendimiento mediante marcos modernos de orquestación para soportar interacciones en tiempo real de los agentes. * Crear sistemas especializados de almacenamiento y recuperación para incrustaciones vectoriales, grafos de conocimiento y componentes de razonamiento simbólico. * Implementar validación automatizada de datos, pruebas de esquemas y controles de calidad que garanticen conjuntos de datos fiables para el entrenamiento de IA. * Implementar marcos integrales de monitoreo y gobernanza que aseguren datos de entrenamiento de alta calidad y el cumplimiento de las normativas de privacidad. * Optimizar continuamente el rendimiento del sistema, centrándose en reducir la latencia para la toma de decisiones de los agentes. **Requisitos** ------------------ **Formación académica*** Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado; se prefiere título avanzado. **Experiencia*** Mínimo 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, incluyendo al menos 2 años centrados específicamente en infraestructura de datos para aprendizaje automático/IA. **Programación y tecnologías** ------------------------------- * Competencia avanzada en Python y Scala; se valora experiencia en Rust, Go, Java o Julia. * Conocimientos expertos en bases de datos SQL y NoSQL. * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, Milvus). * Competencia con plataformas modernas de orquestación de datos (por ejemplo, Airflow 2\.x). **Nube e infraestructura** --------------------------- * Amplia experiencia con al menos una plataforma en la nube importante (AWS, Azure o GCP). * Experticia en contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes). * Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (por ejemplo, Terraform). **Procesamiento de datos** ------------------- * Experiencia con marcos de computación distribuida (Spark, Dask, Ray). * Competencia con tecnologías de streaming (Kafka, Flink). * Conocimiento de arquitecturas modernas de data lakehouse. **Requisitos preferibles** ---------------------------- * Certificaciones en plataformas en la nube, tecnologías de big data, ingeniería o operaciones de ML. * Experiencia colaborando con ingenieros de aprendizaje automático en pipelines de CI/CD para procesamiento de datos y despliegue de modelos. * Conocimientos prácticos de frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow). * Experiencia con repositorios de características (feature stores) y plataformas de seguimiento de experimentos. * Comprensión de los requisitos de datos y el procesamiento para el ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM). * Experiencia en el desarrollo de sistemas de datos para agentes de IA autónomos o aplicaciones de IA agente. * Antecedentes en ingeniería de prompts o sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG). * Experiencia con caché semántico y almacenamiento/recuperación eficiente de artefactos generados por IA. * Familiaridad con métricas de evaluación de LLM y marcos de benchmarking. * Experticia en arquitecturas híbridas que combinen bases de datos tradicionales con almacenes vectoriales. * Experiencia con sistemas RAG y sus canalizaciones de datos asociadas. * Conocimiento de flujos de trabajo de datos RLHF. * Experiencia mentorizando a ingenieros junior, estableciendo buenas prácticas y participando en decisiones arquitectónicas. IQVIA es un proveedor global líder de servicios de investigación clínica, conocimientos comerciales e inteligencia sanitaria para las industrias de ciencias de la vida y atención sanitaria. Creamos conexiones inteligentes para acelerar el desarrollo y la comercialización de tratamientos médicos innovadores que ayuden a mejorar los resultados para los pacientes y la salud de la población a nivel mundial. Más información en https://jobs.iqvia.com. IQVIA se compromete con la integridad en su proceso de contratación y mantiene una política de tolerancia cero frente al fraude cometido por candidatos. Toda la información y credenciales presentadas en su solicitud deben ser veraces y completas. Cualquier declaración falsa, inexactitud o omisión sustancial durante el proceso de reclutamiento dará lugar a la descalificación inmediata de su solicitud, o a la terminación del empleo si se descubre posteriormente, de conformidad con la legislación aplicable. Agradecemos su honestidad y profesionalidad. En IQVIA creemos que la diversidad, la inclusión y la pertenencia potencian nuestra misión de acelerar la innovación para un mundo más sano. Creamos una cultura de pertenencia valorando las perspectivas de todos nuestros talentosos empleados de todo el mundo y brindándoles la oportunidad de impulsar una atención sanitaria más inteligente para todas las personas, en cualquier lugar. Cuando nuestros talentosos empleados aportan su auténtico yo y sus diversas experiencias al trabajo, nos permiten lograr cosas extraordinarias. Los procesos de pensamiento multifacéticos estimulan la innovación. La colaboración entre múltiples talentos aprovecha la innovación para ofrecer resultados superiores. Asimismo, como parte de esta cultura, IQVIA se compromete a garantizar una igualdad efectiva entre mujeres y hombres, integrándola como principio estratégico en sus políticas corporativas y de recursos humanos.
