Ingeniero de Datos de Producto

Descripción

Resumen: TuoTempo busca un Ingeniero de Datos de Producto para asumir la propiedad y evolucionar su plataforma de datos, actuando como un puente crucial entre los equipos de Backend, BI y Producto, garantizando así datos de producto fiables y posibilitando análisis de alta calidad. Aspectos destacados: 1. Rol de propiedad transversal que conecta los equipos de Backend, BI y Producto 2. Diseño y mantenimiento de canalizaciones ETL mediante Apache Airflow y BigQuery 3. Enfoque en la estructura de datos del producto, indicadores clave de rendimiento (KPI) y análisis de funciones impulsadas por IA **Descripción de la empresa** TuoTempo, parte del grupo Docplanner desde 2019, desarrolla la solución líder de CRM en el mercado, dedicada a hospitales, centros médicos y compañías aseguradoras de salud. La plataforma gestiona y automatiza todo el recorrido del paciente, desde la primera solicitud hasta el seguimiento, centralizando contactos, comunicaciones y procesos en un único sistema modular integrado con el software ya utilizado por la organización. Activa en Italia, España, México, Colombia, Brasil y Chile, TuoTempo opera con un objetivo claro: revolucionar las interacciones entre las organizaciones sanitarias y los pacientes, mejorar la eficiencia, reducir costes y aumentar la satisfacción del personal y de los pacientes. Descubra cómo estamos transformando la prestación de servicios sanitarios en tuotempo.com Aproveche la flexibilidad de nuestra cultura centrada en el trabajo remoto: trabaje completamente de forma remota desde Italia o España, o colabore presencialmente en nuestros dinámicos centros de Bologna o Barcelona: ¡creemos en empoderarle para que trabaje donde mejor le vaya! **Descripción del puesto** Buscamos un **Ingeniero de Datos de Producto** para asumir la propiedad y evolucionar nuestra plataforma de datos en la intersección entre **Backend, BI y Producto**. Este puesto no es puramente analítico ni puramente de backend: se trata de un **rol de propiedad transversal**, responsable de garantizar que los datos del producto sean fiables, estén bien modelados y se consuman de forma efectiva por los equipos de BI y Producto. Usted diseñará y mantendrá canalizaciones ETL, colaborará estrechamente con los equipos de Backend y BI, y actuará como puente entre los productores y los consumidores de datos, posibilitando análisis de alta calidad y toma de decisiones orientadas al producto. **Principales responsabilidades** **Plataforma de datos y canalizaciones** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL extremo a extremo fiables, orquestadas con Apache Airflow. * Integrar datos procedentes de múltiples fuentes (bases de datos operativas internas, APIs de terceros, herramientas SaaS) en el almacén de datos en la nube de Google (BigQuery). * Diseñar y evolucionar modelos de datos, esquemas de almacén y transformaciones para apoyar análisis escalables e indicadores clave de rendimiento (KPI). * Garantizar la calidad, fiabilidad y observabilidad de los datos mediante monitorización, validación y alertas. **Habilitación del producto y del análisis** * Asunción de la propiedad sobre la estructura de datos del producto, vinculando funciones y comportamientos del producto con modelos de datos listos para análisis. * Definición y mantenimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI) significativos en colaboración con los equipos de Producto y BI. * Habilitación del análisis para funciones del producto impulsadas por IA, asegurando visibilidad sobre su uso, rendimiento, calidad e impacto empresarial. * Colaboración con los equipos de Producto, BI y otros interesados para recopilar requisitos y entregar paneles de control e informes. * Mantenimiento de documentación clara y actualizada sobre modelos de datos, canalizaciones y métricas. **Puente y propiedad entre Backend y BI** * Actuar como **puente principal entre Ingeniería Backend y BI**, asumiendo la propiedad del flujo desde la producción de datos hasta su consumo para análisis. * Priorizar, analizar y resolver solicitudes de BI relacionadas con la disponibilidad, corrección, rendimiento y modelado de los datos. * Colaborar con los ingenieros de Backend en contratos de datos, evolución de esquemas y optimización del rendimiento, sin asumir la propiedad de los servicios principales de backend. * Identificar y resolver proactivamente problemas relacionados con los datos que afecten a los equipos de BI y Producto. **Salud y soporte de la plataforma** * Asumir la responsabilidad del monitoreo y soporte de primer nivel para las canalizaciones de datos y los DAGs de Airflow, asegurando la resolución oportuna de fallos. * Colaborar con los equipos de BI y Backend para solucionar problemas complejos. * Mejorar continuamente la estabilidad, el rendimiento y la mantenibilidad de la plataforma de datos. **Requisitos** **Imprescindibles** * 2 o más años de experiencia en **Ingeniería de Datos** o un puesto similar. * Experiencia práctica en el diseño, programación y mantenimiento de canalizaciones ETL mediante **Apache Airflow**. * Excelentes habilidades en SQL y sólida comprensión de los conceptos de almacenes de datos (preferiblemente **Google BigQuery**). * Competencia en **Python** para el desarrollo y la automatización de ETL. * Experiencia trabajando en entornos de **productos impulsados por IA**, apoyando necesidades de datos para funciones de IA tales como experimentación, monitorización y análisis. * Experiencia integrando datos procedentes de múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos planos, plataformas externas). * Experiencia creando paneles de control o vistas analíticas mediante herramientas de BI (preferiblemente **Looker**). * Conocimientos prácticos de los servicios de **Google Cloud Platform (GCP)**. * Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas. * Capacidad para trabajar cómodamente en un entorno transversal y ambiguo. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. * Gran interés por los datos del producto y por cómo los datos impulsan las decisiones del producto. **Deseables** * Experiencia apoyando a equipos de BI en un entorno de datos productivo. * Exposición al procesamiento de datos en tiempo real o casi en tiempo real. * Conocimientos sobre buenas prácticas en privacidad, seguridad y gobernanza de los datos. * Experiencia trabajando en una empresa centrada en productos o en el modelo SaaS. * Experiencia con plataformas conversacionales o integraciones SaaS (por ejemplo, mensajería, herramientas de soporte al cliente). **Qué implica este puesto (y qué no)** * ✅ Asume la propiedad de las canalizaciones de datos, los modelos y la habilitación del análisis * ✅ Actúa como puente entre los equipos de Backend, BI y Producto * ❌ **No** asume la propiedad de los servicios principales de backend * ❌ **No** es un puesto puramente de BI ni exclusivamente centrado en informes **Información adicional** ✨ Qué ofrecemos: Valoramos un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal, así como el crecimiento a largo plazo. Los beneficios varían según la ubicación, pero esto es lo que puede esperar: Beneficios compartidos * Trabajo 100 % remoto, con opción de unirse a nuestras oficinas en Bologna o Barcelona * Un día adicional de vacaciones para su cumpleaños * Acceso a iFeel – nuestra plataforma de bienestar mental Específicos para Italia * Vales de comida de 8 €/día – el almuerzo está cubierto si trabaja en la oficina de Bologna * Cobertura sanitaria privada mediante Metasalute * Acceso a la plataforma «Study in Action» para aprendizaje continuo y desarrollo profesional Específicos para España * ❤️ Seguro médico privado integral con Adeslas * Flexoh – plataforma de compensación flexible * Wellhub – membresía en red de gimnasios y bienestar * Cursos de idiomas