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Ingeniero DevOps de SageMaker - Europa

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Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero DevOps de SageMaker para actuar como puente entre la infraestructura estándar y las necesidades especializadas del aprendizaje automático (ML), automatizando la implementación de modelos desde el desarrollo hasta la producción. Aspectos destacados: 1. Diseñar y escalar entornos de SageMaker en empresas 2. Automatizar los flujos de modelos de aprendizaje automático (ML) desde el desarrollo hasta la producción 3. Construir automatizaciones de DevOps y MLOps para soluciones avanzadas *¡Donde el talento tecnológico de élite se encuentra con oportunidades de clase mundial!* En Xenon7 colaboramos con empresas líderes y startups innovadoras en proyectos apasionantes y de vanguardia que aprovechan las últimas tecnologías en diversos ámbitos de TI, incluidos Datos, Web, Infraestructura, IA y muchos otros. Nuestra experiencia en el desarrollo de soluciones de TI y en la provisión de recursos bajo demanda nos permite asociarnos con clientes en iniciativas transformadoras, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial. Ya sea potenciando a organizaciones globales o colaborando con startups pioneras, estamos comprometidos a ofrecer soluciones avanzadas e impactantes que respondan a los desafíos más complejos actuales. **Ubicación:** Remota (Europa) **Experiencia:** 6\+ años **Tipo de empleo:** (Contratista/Tiempo completo) **Descripción general** El **ingeniero DevOps de SageMaker** actúa como puente entre la infraestructura estándar y las necesidades especializadas del aprendizaje automático (ML). Su objetivo principal es eliminar lo "manual" del ML. Será responsable de diseñar el entorno (SageMaker), garantizar su escalabilidad en una empresa y automatizar el recorrido que realiza un modelo desde la computadora portátil de un desarrollador hasta un entorno de producción. **Responsabilidades** * Construir automatizaciones de DevOps para configurar SageMaker Unified Studio a nivel empresarial * Implementar configuraciones de ciclo de vida de SageMaker * Crear canalizaciones CI/CD para que los usuarios finales implementen imágenes personalizadas de Docker y kernels en SageMaker * Desarrollar capacidades de alerta y supervisión para proyectos de SageMaker con el fin de controlar costos y cuotas de servicio * Automatizaciones de MLOps para la implementación de modelos e infraestructura en entornos superiores **Requisitos** * Al menos 6\+ años de experiencia en un puesto relacionado * Nivel experto en AWS y Python * Conocimientos prácticos de SageMaker * Experiencia en la construcción de automatizaciones de DevOps para entornos empresariales * Se prefiere experiencia en la construcción de canalizaciones de Jenkins * Se prefiere experiencia en automatizaciones de MLOps

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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