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Resumen: Únase al Laboratorio de IA como Referente Técnico para identificar, evaluar y recomendar tecnologías emergentes de IA y automatización para una empresa global de fintech, moldeando así la adopción de IA. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la IA aplicada en fintech, realizando experimentos rigurosos 2. Referente técnico para la prospección y evaluación tecnológica dentro de dLocal 3. Centrarse en la evaluación y recomendación, no en la propiedad a largo plazo de sistemas productivos ¿Por qué unirse a dLocal? dLocal permite que las empresas más grandes del mundo cobren pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar sin esfuerzo la expansión de pagos. Al actuar tanto como procesador de pagos como como comerciante registrado donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirse a nosotros, formará parte de un increíble equipo global que hace posible todo esto. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos constructores, nunca huimos de un desafío, somos centrados en el cliente y, si esto le suena familiar, sabemos que prosperará en nuestro equipo. **¿Cuál es la oportunidad?** Se unirá al **Laboratorio de IA**, un equipo cuya misión es validar tecnologías emergentes de IA y automatización de alto valor y reducir los riesgos asociados a su adopción en toda dLocal. Esta es una oportunidad única para trabajar en la vanguardia de la IA aplicada en fintech: realizar experimentos rigurosos con los últimos modelos y herramientas, y convertir los resultados en decisiones que definan cómo una empresa global de pagos como dLocal adopta la IA. Como **Referente Técnico**, usted será el referente técnico para la prospección y evaluación tecnológica dentro de dLocal. Realizará spikes instrumentados y comparaciones de rendimiento con tecnologías emergentes de IA, producirá recomendaciones claras para equipos internos de dLocal (pueden ser equipos comerciales, legales, de TI, etc.) y coordinará la transferencia a los equipos que lleven dichas tecnologías validadas a producción. Colaborará estrechamente con equipos de ingeniería responsables de llevar sus pruebas de concepto a producción (ya sean equipos por dominio o equipos de plataforma): cubriendo infraestructura de plataforma, programas de habilitación, automatizaciones de TI y sistemas de conocimiento. Su enfoque principal será la **evaluación y recomendación**, no la propiedad a largo plazo de sistemas productivos. ### **¿Qué haré?** **Prospectiva y evaluación tecnológica** * Realizar spikes cortos e instrumentados y comparaciones de rendimiento con nuevos modelos, herramientas y frameworks: modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), bases de datos vectoriales, frameworks de orquestación, copilotos, asistentes y más. * Comparar opciones de proveedores y de código abierto, documentando los compromisos entre calidad, costo, latencia, seguridad y complejidad de integración. * Entregar memorandos de decisión concisos con recomendaciones claras: adoptar, observar o evitar. **Entornos y entornos de prueba para evaluación** * Diseñar y mantener entornos de evaluación (por ejemplo, conjuntos de datos, indicaciones, escenarios, telemetría) para probar modelos bajo restricciones realistas. * Desarrollar automatizaciones y herramientas para medir calidad, robustez, latencia y costo, incluido el seguimiento de regresiones en el tiempo. * Asegurar que cada tecnología evaluada tenga cobertura de comparación de rendimiento y una visión documentada de sus riesgos y limitaciones. **Manuales de preparación y transferencias** * Para tecnologías prometedoras, elaborar manuales de preparación que describan patrones recomendados, salvaguardias y directrices de integración. * Coordinar con equipos de plataforma para transformar tecnologías validadas en capacidades estandarizadas. * Seguir qué elementos validados avanzan hacia la estandarización o pilotos, y recopilar aprendizajes para afinar futuras apuestas. **Gobernanza, riesgo y estándares** * Colaborar con los equipos de Seguridad, Legal, Cumplimiento y otros equipos de IA para documentar evaluaciones de riesgo, mitigaciones y recomendaciones de gobernanza para cada tecnología evaluada. * Mantener listas de verificación, plantillas de decisión y estándares ligeros reutilizables en múltiples evaluaciones y por equipos colaboradores. * Incorporar aprendizajes obtenidos de herramientas de IA de terceros ya en uso (por ejemplo, copilotos externos, suite de IA de AWS) en las directrices de adopción. **Colaboración, mentoría y comunidad** * + Colaborar con otros equipos de IA y equipos por dominio para garantizar límites claros y una colaboración fluida. + Participar en procesos de contratación como evaluador técnico y defensor de la cultura. + Mentorear a ingenieros del Laboratorio y equipos adyacentes sobre métodos de evaluación, comparación de rendimiento y diseño experimental. + Compartir conocimientos mediante artículos internos, charlas técnicas y ocasionalmente en meetups y conferencias externas. ### **¿Qué habilidades necesito?** **Profundidad técnica** * 8+ años en ingeniería de software; 3+ años trabajando directamente con LLM y herramientas de IA. * Experiencia sólida en sistemas distribuidos y arquitecturas orientadas a eventos, tanto sincrónicas como asincrónicas. * Competencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares de orquestación, incluyendo herramientas personalizadas y flujos de trabajo multietapa. * Conocimientos sólidos de la infraestructura de AWS y de cómo ejecutar cargas de trabajo de evaluación de forma segura y consciente del costo. * Historial comprobado de diseño y ejecución de comparaciones de rendimiento entre modelos y herramientas de IA bajo restricciones reales. **Evaluación y toma de decisiones** * Capacidad para transformar ideas ambiguas del tipo "debemos probar esta nueva tecnología" en planes de evaluación bien definidos, con hipótesis y métricas claras. * Capacidad para tomar decisiones de compromiso —calidad frente a latencia, frente a costo, frente al bloqueo con un proveedor— y documentarlas claramente. * Experiencia redactando memorandos de decisión breves y con opinión, que ayuden a otros a avanzar rápidamente. **Colaboración y comunicación** * Capacidad para explicar resultados técnicos a no especialistas en términos concretos y concisos. * Experiencia trabajando con equipos de plataforma, producto y operaciones para alinear las evaluaciones con casos de uso reales. * Capacidad para influir sin autoridad, alineando equipos en torno a estándares y salvaguardias compartidos. **Actitud mental** * Curiosidad y predisposición hacia la experimentación, combinadas con una medición disciplinada y conciencia de los riesgos. * Comodidad trabajando en un equipo pequeño y de alto impacto, sin gestores de producto integrados. Usted estructura su propio trabajo y mantiene informados a los interesados. * Actitud de constructor: prefiere herramientas, plantillas y manuales reutilizables antes que trabajos únicos. ¿Qué ofrecemos? Además de los beneficios personalizados que tenemos para cada país, dLocal lo ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndole: * Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el desempeño. * Industria de fintech: trabaje en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y estimular su creatividad. \- Programa de bonos por referidos: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- refiera a alguien ideal para un puesto y obtenga una recompensa. * Presupuesto social: recibirá un presupuesto mensual para relajarse con su equipo (presencial o remoto) y profundizar sus vínculos. * Casas dLocal: ¿quiere alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo trabajando junto con su equipo? ¡Contamos con usted! **Flexibilidad en la forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad más que en horarios fijos. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, según su rol y ubicación, combinarán momentos de concentración autogestionada con encuentros presenciales en nuestros centros de colaboración. ¿Qué sucede después de postularse? Nuestro equipo de Adquisición de Talento se compromete a crear la mejor experiencia posible para los candidatos, así que no se preocupe: definitivamente recibirá noticias nuestras. Revisaremos su currículum y lo mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puede visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación las toman siempre personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
