Arquitecto/a de Datos – Modelado de Datos

Descripción

Resumen del Puesto: Importante multinacional del sector defensa busca un Arquitecto/a de Datos especializado/a en modelado de datos para proyectos tecnológicos corporativos. Puntos Destacados: 1. Participar en proyectos tecnológicos en un entorno corporativo. 2. Colaborar en la creación y documentación de modelos de datos. 3. Dar soporte a arquitectos de datos senior y equipos de desarrollo. DESCRIPCIóN Importante multinacional del sector defensa busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos especializado/a en modelado de datos para participar en proyectos tecnológicos en entorno corporativo. Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133\. Barcelona Modalidad: Híbrida #### **Funciones:** * Colaborar en la creación de modelos de datos conceptuales y lógicos. * Documentar entidades, atributos y relaciones. * Apoyar en la definición de diccionarios de datos y metadatos. * Participar en la revisión de la consistencia y calidad de las estructuras de información. * Dar soporte a arquitectos de datos senior y equipos de desarrollo. * Participar en revisiones de diseño y validación de requisitos de datos. REQUISITOS * Conocimientos a nivel intermedio de modelado de datos en sus vistas conceptual, lógica y física. * Manejo de bases de datos relacionales mediante SQL. * Comprensión de normalización, claves primarias y foráneas y tipos de relaciones. * Entendimiento de estructuras de datos y principios de arquitectura de información. * Experiencia académica o inicial con herramientas de modelado como ER Studio, PowerDesigner, Enterprise Architect o soluciones como Draw.io. * Capacidad para elaborar documentación técnica básica. #### **Formación requerida:** * Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar. * Se valorará formación específica en bases de datos o análisis de datos. * Inglés mínimo B2\. Nivel C1 valorable para entornos internacionales. #### **Requisitos deseables:** * Conocimientos iniciales de NoSQL con tecnologías como MongoDB o Cassandra. * Experiencia universitaria o de prácticas en proyectos de datos. * Nociones de Data Warehouse o Data Lake. * Primeros conocimientos de calidad y gobierno del dato. * Conocimientos de NAFv4 y MBSE. * Experiencia en herramientas como Enterprise Architect o Cameo. #### **Certificaciones valorables:** * Acreditaciones introductorias en gestión de datos o SQL.