Resumen: NDT Global busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para innovar con aprendizaje profundo, mejorando la precisión y la eficiencia del análisis de datos para la infraestructura del sector energético. Aspectos destacados: 1. Enfoque en soluciones pioneras de aprendizaje profundo para el análisis y la implementación de datos 2. Oportunidad de orientar a miembros junior de ML y liderar proyectos de extremo a extremo 3. Participación en tecnologías de inspección ultrasónicas y no ultrasónicas de vanguardia Acerca de NDT Global NDT Global es el principal proveedor de soluciones diagnósticas en línea, conocimientos avanzados basados en datos, inspección submarina y servicios de gestión de integridad que protegen la infraestructura del sector energético. La empresa es reconocida por su experiencia tanto en tecnologías de inspección ultrasónica —como Eco de Pulso, Pitch\-and\-Catch, Matriz Desfasada y Resonancia Acústica (escaneo ART)— como en servicios de inspección de Fuga de Flujo Magnético (MFL) de ultra\-alta resolución. Estas ofertas diferenciadas, junto con tecnologías no ultrasónicas como las Unidades de Medición Inercial y otras en desarrollo, permiten a NDT Global ofrecer soluciones integrales de integridad de activos. La innovación está en el núcleo de la misión de NDT Global. Constantemente desafiamos los límites de las tecnologías existentes para ofrecer soluciones transformadoras que capaciten al sector para lograr una gestión de tuberías más segura y rentable. Nuestro compromiso con la investigación y el desarrollo impulsa la creación de nuevos métodos y herramientas fundamentales que responden a las necesidades cambiantes de nuestros clientes, estableciendo al mismo tiempo nuevos estándares industriales. Al aplicar estratégicamente tecnologías de inspección para detectar, diagnosticar y modelar diversos tipos de amenazas, NDT Global proporciona información predictiva y lista para la toma de decisiones. Esta información, impulsada por los datos más precisos del mundo, permite a los propietarios de activos optimizar la salud de la infraestructura, mejorar la eficiencia operativa, reducir riesgos y minimizar su huella de carbono. Propósito El objetivo del Ingeniero de Aprendizaje Automático es introducir nuevas soluciones basadas en el aprendizaje automático, especialmente en el aprendizaje profundo, para mejorar la precisión y la eficiencia del análisis de datos, desde la preparación de los datos, el entrenamiento y la prueba de modelos hasta su implementación en un entorno productivo. Tareas * Aplicación de técnicas supervisadas, principalmente técnicas de aprendizaje profundo, para resolver problemas de reconocimiento de patrones en datos ultrasónicos (imágenes, señales) * Entrenamiento e investigación de modelos de IA * Responsabilidad total de proyectos de extremo a extremo: desde la propuesta de soluciones técnicas, el desarrollo de modelos, la gestión técnica de proyectos, la comunicación de resultados a los interesados, hasta la entrega de la solución al equipo de producción * Orientación y apoyo a nuestros miembros junior de Aprendizaje Automático * Comprensión e interpretación de los datos para definir conjuntos óptimos de características o imágenes * Preparación de conjuntos de datos para entrenar y validar modelos * Garantía de la calidad de los prototipos desarrollados mediante buenas prácticas de software y revisiones de código * Redacción de documentación sobre las soluciones desarrolladas y garantía de la transferencia de conocimientos Requisitos * Título universitario o de máster en informática o campo relacionado (se prefiere doctorado) * Experiencia laboral relevante superior a 5 años en aprendizaje profundo (preferentemente relacionado con imágenes) * Experiencia en proyectos de ML de extremo a extremo, desde la recopilación de datos hasta la implementación a nivel productivo * Experiencia en reconocimiento de imágenes, detección de objetos y otras tareas de visión por computadora * Debe tener dominio fluido del inglés hablado y escrito * Dominio de * Python * PyTorch/TensorFlow/Jax * Seguimiento de experimentos (p. ej.: W\&B, MLFlow o similares) * Deseable * Capacidad para consultar bases de datos SQL * 2 años de experiencia en ML clásico * Experiencia con herramientas de big data como Apache Spark para la manipulación de datos es un plus * Experiencia en la nube como: Azure ML, AWS SageMaker o Vertex AI Conocimientos y competencias * Mentalidad analítica — Capacidad para desglosar problemas complejos y abordarlos con pensamiento estructurado * Curiosidad e innovación — Pasión por explorar nuevas tecnologías y ampliar los límites del aprendizaje automático * Colaboración — Capacidad para trabajar en equipos multifuncionales e internacionales y compartir conocimientos de forma abierta * Comunicación clara — Capacidad para explicar conceptos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas * Adaptabilidad — Disposición para aprender, iterar y adaptarse a herramientas, datos y necesidades empresariales cambiantes * Orientación al detalle — Fuerte enfoque en la precisión, la calidad y la fiabilidad tanto en el código como en los resultados * Gestión del tiempo — Capacidad para gestionar múltiples tareas y prioridades en un entorno laboral flexible * Conciencia cultural — Apreciación de perspectivas diversas en un entorno de equipo global * Aprendizaje autodirigido — Actitud proactiva para mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ML e IA Beneficios * Modalidad de trabajo híbrida * Horario laboral flexible y favorable para las familias * Plan de pensiones * Seguro médico y dental * Entorno laboral internacional y multicultural * Tareas desafiantes y versátiles con libertad creativa * Actividades corporativas durante el año que promueven la cohesión entre colegas (actividades de teambuilding, formación externa, cena navideña e intercambio de regalos) En NDT Global estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral inclusivo y diverso. Creemos que las oportunidades iguales para todos los empleados son esenciales para nuestro éxito