Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

Descripción

**Descripción del puesto:** **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** **Dow Jones Barcelona\-España** **Sobre el equipo:** Nuestro equipo de Tecnología impulsa la evolución de nuestras funciones de Tecnología, Ingeniería, Datos, Producto y Experiencia de Usuario. Con un enfoque riguroso en la entrega de soluciones de vanguardia, moldeamos el panorama digital para nuestros clientes, lectores y usuarios. Desde la revolución de los contenidos visuales hasta la optimización de herramientas y el aprovechamiento del poder de los datos, dispositivos móviles, vídeo y plataformas sociales, nuestro equipo se compromete a ofrecer una experiencia fluida e inmersiva en todos los puntos de contacto. Colaboramos estrechamente con nuestras redacciones y socios estratégicos para liderar el desarrollo de productos y tecnologías innovadores. **Sobre el puesto:** Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático altamente experimentado y técnicamente competente para unirse a nuestro equipo. En este rol fundamental, usted será responsable de todo el ciclo de vida de MLOps, desde la optimización hasta la implementación, con un fuerte énfasis en LLMOps. Este puesto requiere una sólida combinación de experiencia técnica práctica, pensamiento estratégico y la capacidad de fomentar la innovación dentro de un entorno dinámico. **Sus responsabilidades serán:** * Desarrollar y gestionar soluciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM), incluyendo el desarrollo de capas semánticas, ajuste fino, evaluación de modelos, estrategias de implementación y el desarrollo de sistemas de agentes y multiagentes. * Gestionar de extremo a extremo el desarrollo, la optimización y la implementación de modelos de aprendizaje automático. * Garantizar la escalabilidad, eficiencia y fiabilidad de las canalizaciones de aprendizaje automático. * Diseñar e implementar estrategias robustas de supervisión y reentrenamiento de modelos. * Optimizar la inferencia y el rendimiento de los modelos para entornos productivos. * Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros y equipos de producto para integrar soluciones de aprendizaje automático. * Mejorar los marcos de experimentación, la versión de modelos y las estrategias de pruebas A/B. * Asegurar las mejores prácticas en MLOps, incluida la automatización, la reproducibilidad y la integración y entrega continuas (CI/CD) para aprendizaje automático. * Contribuir a las decisiones arquitectónicas y mejorar la infraestructura de aprendizaje automático. * Orientar y brindar asesoramiento técnico a ingenieros junior de aprendizaje automático. **Requisitos:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado; contar con un máster o doctorado constituye una ventaja importante. * Experiencia profesional de 2\-4 años en aprendizaje automático, con un portafolio sólido de modelos desplegados en entornos productivos. * Amplia experiencia en LLMOps, incluidos marcos de ajuste fino, ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje grande, así como experiencia en el desarrollo de sistemas de agentes y multiagentes. * Experiencia avanzada y práctica con soluciones de almacén de datos basadas en la nube; se prefiere experiencia con Snowflake. * Competencia en Python y SQL, y experiencia profunda y práctica con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y PyTorch. * Conocimientos del conjunto más amplio de herramientas de ciencia de datos, incluidas bibliotecas como Scikit\-learn, Pandas y NumPy. * Experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones de MLOps mediante herramientas como MLflow o Airflow. * Se prefiere experiencia en plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y en marcos de procesamiento de datos a gran escala como Spark o Dask. **Nuestros beneficios** * Planes integrales de atención médica para usted y su familia (financiados por Dow Jones) * Licencia remunerada adicional (30 días de vacaciones/año) * Posibilidad de trabajar de forma remota durante 3 meses/año (programa de desplazamiento) y una semana de trabajo remoto por trimestre * Beneficio para comidas con Pluxee (171 €/mes adicionales a su salario) * Planes de jubilación (Dow Jones aportará el 2 % del salario pensionable del empleado y coincidirá con la aportación del empleado hasta un máximo del 3 %). * Seguro de vida * Recursos para el bienestar (ayuda de 185 € por trimestre, Classpass, Spring Health, etc.) * Beneficios para el cuidado familiar y apoyo a los cuidadores * Cursos de formación en Hone y LinkedIn para su desarrollo profesional continuo * Programa de referencias de empleados Más información sobre nosotros y nuestros beneficios haciendo clic aquí. **Empleador con Igualdad de Oportunidades** Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad u otra característica protegida. Animamos firmemente a presentar su candidatura a todas las personas calificadas, incluidas mujeres, personas con discapacidad y personas pertenecientes a grupos subrepresentados. **Acomodación razonable** Nos comprometemos a ofrecer acomodaciones razonables a personas calificadas con discapacidad durante el proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una acomodación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, indique "Acomodación razonable" en la línea de asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no se monitoreará para actualizaciones sobre el estado de su solicitud. Consulte el aviso de privacidad al pie de esta página para presentar cualquier solicitud de acceso a los datos, eliminación u otros derechos como interesado en los datos, cuando esté permitido según sus leyes y regulaciones locales. **Área de negocio: Dow Jones \- Tecnología** **Categoría del puesto: Ingeniería de productos de software** **Condición sindical:** **No sindicalizado / Candidato interno claro y probable** **Rango salarial base: 55 000 € \- 70 000 €** **Estamos comprometidos a ofrecer una remuneración competitiva y flexible para atraer a los mejores talentos. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las habilidades, la ubicación y otros factores relevantes del candidato.** **Para los puestos elegibles para bonificaciones, los objetivos se determinan en función de múltiples consideraciones, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.** **Para los puestos elegibles para beneficios, ofrecemos un paquete integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar y más, además de beneficios opcionales adaptados a las diversas necesidades de nuestros empleados.** **Dow Jones es un proveedor global de noticias e información empresarial, que ofrece contenido a consumidores y organizaciones de todo el mundo en múltiples formatos, incluidos impresos, digitales, móviles y eventos en vivo. Dow Jones ha producido contenido de calidad inigualable durante más de 130 años y hoy posee una de las operaciones de recopilación de noticias más grandes del mundo.** **Alberga publicaciones y productos líderes, entre ellos el periódico insignia Wall Street Journal, el diario más grande de Estados Unidos por circulación pagada; Barron’s, MarketWatch, Mansion Global, Financial News, Dow Jones Risk \& Compliance y Dow Jones Newswires. Dow Jones es una división de News Corp (Nasdaq: NWS, NWSA; ASX: NWS, NWSLV).** **ID de requisición: 54759