




Resumen: Este puesto de ingeniería senior de backend implica dar forma a la arquitectura central y al desarrollo de plataformas de IA conversacional y humanos digitales, centrándose en sistemas avanzados y tecnologías de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Construir y escalar sistemas de backend para IA conversacional y humanos digitales 2. Rol senior práctico que equilibra la arquitectura con código de producción 3. Trabajar profundamente con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), tuberías RAG y sistemas en tiempo real Ingeniero Senior de Backend (experiencia en LLM / IA)**Híbrido · Equipo técnico · Jornada completa** Barcelona, España En pocas palabras* Construir y escalar **sistemas de backend que impulsan la IA conversacional y los humanos digitales** * Rol senior práctico que equilibra **arquitectura y código de producción** * Trabajar profundamente con **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), tuberías RAG y sistemas en tiempo real** * Barcelona (híbrido) o teletrabajo en Europa \| €50 000–€65 000 **Por qué este puesto es emocionante:** Darás forma a los fundamentos de backend de una plataforma de humanos digitales de vanguardia, donde tus decisiones arquitectónicas y de rendimiento impactan directamente en experiencias de IA en tiempo real utilizadas por clientes empresariales. Acerca de UNITH En **UNITH**, transformamos los recorridos de los clientes mediante la IA conversacional. Cotizamos en la ASX y creamos **humanos digitales realistas** mediante movimientos faciales sintéticos de vanguardia, ingeniería vocal y diseño conversacional. Nuestros humanos digitales hablan **más de 60 idiomas** con **más de 600 voces**, redefiniendo la forma en que las empresas interactúan con sus clientes en todo el mundo. El puesto Buscamos un **Ingeniero Senior de Backend con experiencia reciente en productos basados en LLM**, que combine un pensamiento arquitectónico sólido con desarrollo práctico. Trabajarás estrechamente con el **Director de Ingeniería**, desempeñando un papel clave en las decisiones técnicas, manteniéndote profundamente involucrado en la codificación diaria, la entrega de funciones y la optimización de sistemas. Serás una voz técnica senior en el equipo: alguien que diseña sistemas y los construye. ️ Lo que harásArquitectura y operaciones del sistema (50 %)* Participar activamente en decisiones arquitectónicas junto con el Director de Ingeniería * Colaborar con el ingeniero de infraestructura en la nube en la arquitectura de la plataforma, observabilidad (monitorización, registro de eventos, alertas) y estrategias de despliegue * Diseñar y optimizar sistemas: análisis de rendimiento, consultas a bases de datos, caché y uso de recursos * Asumir la responsabilidad de las operaciones en producción: resolución de incidencias, respuesta ante incidentes y servicio de guardia * Brindar orientación técnica mediante revisiones de código, debates sobre diseños y buenas prácticas * Colaborar en la arquitectura de transmisión en tiempo real con el ingeniero de síntesis de vídeo Desarrollo e implementación de funciones (50 %)* Implementar funciones y servicios de backend en **Python y Go** listos para producción * Desarrollar funciones conversacionales: gestión de estado, historial y mejoras de inteligencia * Implementar bases de conocimiento multi-documento mediante **AWS Bedrock** * Integrar APIs de LLM (OpenAI, AWS Bedrock) y construir **tuberías RAG** * Desarrollar APIs e integraciones de servicios (gRPC, REST) * Trabajar en servicios centrales de backend: orquestación, caché y APIs de plataforma * Asumir la responsabilidad de las pruebas, las canalizaciones CI/CD y la automatización de despliegues Pila tecnológica* Python (FastAPI) y Go (servicios gRPC) * AWS (S3, EC2, Lambda, Bedrock, servicios gestionados) * Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Redis * APIs de LLM (OpenAI, AWS Bedrock) ✅ Lo que buscamosImprescindible* 5+ años de experiencia en ingeniería de backend con sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas en tiempo real (WebSocket, gRPC, orientadas a eventos) * Experiencia en construcción e implementación de aplicaciones complejas y altamente eficientes en Python * 2+ años construyendo **productos impulsados por LLM en producción** (2022–2025), incluida experiencia práctica con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock) y sistemas RAG * Capacidad para equilibrar el diseño arquitectónico con la implementación práctica * Amplia experiencia con AWS, centrada en la optimización del rendimiento, la observabilidad y las operaciones en producción * Capacidad demostrada para optimizar sistemas en producción (latencia, throughput, deuda técnica) * Excelentes habilidades de colaboración con equipos de backend, infraestructura y IA/ML Puntos adicionales* Experiencia en Golang * Experiencia en transmisión de vídeo, procesamiento multimedia o plataformas de IA conversacional * Experiencia en ingeniería de datos o infraestructura para servir modelos de ML Cómo se ve el éxito **Primeros 6 meses** * Transferencia de conocimientos completada y asunción de la responsabilidad de servicios críticos de backend * Base de conocimiento multi-documento y funciones conversacionales en producción * Contribución activa a debates arquitectónicos con mejoras medibles del rendimiento * Sistemas en producción bien monitorizados y con mayor observabilidad **Primeros 12 meses** * Servicios centrales de backend y tubería RAG funcionando de forma fiable en producción * Optimizaciones del rendimiento en toda la plataforma implementadas (objetivos del primer al tercer trimestre cumplidos) * Ingenieros de backend desbloqueados y apoyados mediante tu orientación técnica * Reconocido como experto de referencia en implementación de backend + LLM Lo que ofrecemosRemuneración y flexibilidad* Salario: **€50 000 – €65 000**, según experiencia * Trabajo híbrido en Barcelona u opciones remotas dentro de Europa Impacto y crecimiento* Responsabilidad sobre servicios críticos de backend utilizados diariamente por clientes empresariales * Trabajo técnico práctico combinado con responsabilidad arquitectónica * Retos técnicos profundos en LLM, tuberías RAG, sistemas en tiempo real y escalabilidad * Puesto de alto impacto en un **equipo pequeño y senior (12 personas)** * Colaboración estrecha con los equipos de Ingeniería, Investigación en IA e Infraestructura * Oportunidad de desarrollar experiencia en el dominio en rápido crecimiento de los humanos digitales Beneficios adicionales ️ Oficina en el centro de Barcelona Trabaja desde cualquier lugar ️ Compensación para almuerzo cuando estés en la oficina Seguro médico privado con Alan Ayuda para desplazamientos (para miembros del equipo que vivan a 10 km o más de la oficina) Beneficios flexibles (exentos de impuestos según la legislación española) ️ Descuento ClassPass Cómo aplicar: Envía: * Tu CV destacando tu **experiencia en producción con ML** * Una breve motivación (3–5 frases) que cubra: * Sistemas de backend que hayas construido y mantenido * Funciones basadas en LLM que hayas implementado en producción * Un proyecto de optimización del rendimiento en el que hayas trabajado * Tu experiencia con RAG o bases de conocimiento * Por qué te entusiasman los humanos digitales Aplica mediante el botón **Easy Apply**, o contacta directamente con **joyce@unith.ai** — ¡la creatividad es bienvenida! Proceso de reclutamiento 1\. Entrevista técnica con el equipo técnico (60 min) 2\. Pequeña tarea para realizar en casa 3\. Revisión de la tarea (60 min) 4\. Verificación de referencias 5\. Llamada con Joyce (30 min) * ️ **Cronograma:** De 2 a 3 semanas desde la postulación hasta la oferta **¿Listo para hacer que los humanos digitales sean más rápidos, mejores y más fiables?** ¡Aplica ahora!


