




Resumen: Únase al equipo de Comercio Rápido como Ingeniero de Datos para diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático destinados a la creación de contenidos y a una selección más inteligente de productos, con interés en transicionar posteriormente a un puesto de MLE. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de redefinir el comercio rápido mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático. 2. Trabajar codo con codo con científicos de datos e ingenieros de software en modelos de aprendizaje automático. 3. Alta potencialidad de crecimiento hacia un puesto de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE). Barcelona, España Tiempo completo Tecnología **Quiénes somos** -------------- Como parte del Grupo Delivery Hero, Glovo es la aplicación multi-categoría de más rápido crecimiento en España, conectando a millones de usuarios con empresas y repartidores, y ofreciendo servicios bajo demanda desde más de 170.000 restaurantes locales, tiendas de comestibles y supermercados, así como establecimientos minoristas de la calle comercial, operando en más de 1500 ciudades de 25 países. Nos sentimos orgullosos de contribuir de forma significativa y valiosa al posicionamiento estratégico del Grupo Delivery Hero en el mercado global gracias a nuestra experiencia única. ### **Descripción del puesto** **Acerca de esta oportunidad** Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** para que se una a nuestro equipo de Comercio Rápido en nuestro camino hacia la entrega constante de experiencias extraordinarias. Forme parte de la redefinición de cómo experimentan los clientes el comercio rápido. Ayudará a construir tecnología que amplíe nuestras ofertas no alimentarias, alcance nuevos segmentos de mercado y impulse el crecimiento de los ingresos. Al innovar dentro de nuestro Equipo de Comercio Rápido, convertirá a Delivery Hero en la plataforma preferida para una amplia gama de productos, ayudándonos a crecer más rápidamente y a entregar mayor valor a los clientes de todo el mundo. Estamos construyendo el motor de IA que ayuda a los vendedores a subir y actualizar su catálogo en nuestra plataforma de la manera más sencilla y rápida posible. Como Ingeniero de Datos, trabajará codo con codo con un científico de datos y con ingenieros de software para diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático que automatizan la creación de contenidos y potencian una selección más inteligente de productos. Necesitamos un Ingeniero de Datos, pero alguien interesado en transicionar a un puesto de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) en el futuro, una vez que el producto esté más maduro. Esto significa que este puesto está dirigido a alguien con una sólida formación en aprendizaje automático aplicado y con gran motivación para construir un sistema fiable y escalable de reconocimiento de imágenes. Si es un programador competente, con mentalidad resolutiva de problemas y le apasionan los desafíos de aprendizaje automático aplicado a gran escala, ¡nos encantaría hablar con usted! **EL RECORRIDO** * Diseñar y construir canalizaciones ETL/ELT resilientes para ingerir, limpiar y validar datos de imágenes y metadatos asociados (por ejemplo, características del catálogo de vendedores). * Colaborar con el científico de datos para crear y mantener el conjunto de datos "Verdad Fundamental" (datos etiquetados con precisión y validados por humanos), necesario para calibrar el modelo de terceros y evaluar su exactitud. * Construir canalizaciones fiables de características, listas para producción, que garanticen que los datos utilizados durante el entrenamiento del modelo sean idénticos a los empleados durante la inferencia en tiempo real (evitando sesgos entre entrenamiento y servicio). * Construir la infraestructura automatizada que respalde los ciclos de entrenamiento de modelos del científico de datos, centrándose en la versión de los datos y su reproducibilidad. * Contribuir a la visión a largo plazo de los productos de reconocimiento de imágenes, mientras se logran éxitos a corto plazo que generen un impacto empresarial medible. ### **Requisitos** **LO QUE APORTARÁ AL EQUIPO** * Licenciatura en informática, sistemas de información, matemáticas, estadística o campo relacionado. * 3 años o más de experiencia profesional como Ingeniero de Datos o Ingeniero de Aprendizaje Automático. * Conocimientos avanzados de SQL y de frameworks de procesamiento distribuido. * Excelentes habilidades de ingeniería: escribir código Python limpio y mantenible. * Fuertes habilidades de resolución de problemas a nivel de sistemas, con capacidad para equilibrar rendimiento, escalabilidad, mantenibilidad e impacto empresarial. * Excelentes habilidades comunicativas, capaz de articular con claridad problemas y soluciones técnicos complejos tanto a ingenieros como a partes interesadas empresariales. **Deseable:** * Doctorado en IA, Aprendizaje Automático o campo relacionado. * Experiencia en Visión por Computadora (CV). * Excelentes habilidades de ingeniería: experiencia implementando modelos de ML en producción, aplicando las mejores prácticas en observabilidad, monitorización y rendimiento. * Experiencia con canalizaciones CI/CD y herramientas comúnmente utilizadas en Ingeniería de ML, tales como Metaflow, MLflow, Airflow, Grafana y similares. * Experiencia en validación, experimentación y pruebas A/B de modelos de ML a gran escala. * Experiencia práctica con plataformas en la nube importantes (AWS, GCP o Azure) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes).


