**Acerca de Block Labs** ==================== En Block Labs desarrollamos y escalamos productos tecnológicos en los ámbitos de las fintech, Web3, inteligencia artificial y el sector del iGaming. Colaboramos con equipos que, por lo general, llegan a un punto en el que necesitan una dirección técnica más sólida o una arquitectura más reflexiva. Las oportunidades en las que nos enfocamos suelen ser lo suficientemente grandes como para merecer un diseño riguroso, en lugar de funciones apresuradas. A medida que continuamos expandiéndonos, ¡buscamos una persona ambiciosa y autodirigida para unirse a nuestro equipo en rápido crecimiento! **Acerca del puesto** ================== Este puesto se sitúa precisamente en ese ámbito. Estamos construyendo plataformas en las que la inteligencia artificial no es una característica secundaria, sino el motor central del sistema. Estas plataformas implican automatización a gran escala, procesos de toma de decisiones y múltiples componentes inteligentes que deben funcionar juntos de forma coherente. Para construirlas adecuadamente, necesitamos a alguien con experiencia real en el diseño de este tipo de sistemas y que comprenda la diferencia entre una demostración ingeniosa y una arquitectura lista para producción. Como **Arquitecto Principal de IA**, diseñarás los cimientos de inteligencia artificial para varios productos centrados en la automatización. Definirás cómo el sistema recopila información, razona sobre ella, verifica su propio trabajo, escala hacia intervención humana cuando sea necesario y maneja situaciones de incertidumbre sin colapsar. Trabajarás estrechamente con ingenieros senior para transformar flujos de trabajo complejos en procesos predecibles y observables impulsados por modelos avanzados. Este no es un puesto centrado en la redacción de indicaciones (prompts). Se trata de un rol de arquitectura de sistemas destinado a una persona que comprende el diseño de inteligencia artificial a gran escala y se siente cómoda definiendo la dirección técnica. **Responsabilidades clave:** ========================= * Asumir la propiedad y evolución de la estrategia, la arquitectura y la ejecución de la automatización impulsada por IA en toda la organización, con especial énfasis en sistemas multiagente y orquestación de extremo a extremo. * Brindar liderazgo técnico práctico, trabajando estrechamente con los líderes de ingeniería para definir estándares, patrones y mejores prácticas para la implementación de servicios impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Diseñar arquitecturas de IA escalables que incorporen orquestación de modelos, marcos agénticos, tuberías de recuperación (retrieval), sistemas de evaluación y flujos de trabajo con participación humana (human-in-the-loop). * Liderar la implementación de marcos agénticos (por ejemplo, LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI) para respaldar la delegación compleja de tareas, la comunicación entre agentes y trayectorias de razonamiento deterministas. * Definir y mantener una «capa de confianza» robusta, incluidas la verificación de hechos, la generación aumentada mediante recuperación (RAG), la lógica de validación, las salvaguardas y los controles de seguridad. * Colaborar con los equipos de ingeniería de backend y datos para integrar los sistemas de IA con tuberías de datos, APIs internas y arquitecturas basadas en eventos. * Asegurar que los servicios de IA sean observables, medibles y ajustados tanto para el rendimiento como para la precisión, definiendo acuerdos de nivel de servicio (SLA) y métricas operativas. * Orientar la selección de modelos, las estrategias de ajuste fino (fine-tuning), el uso de búsquedas vectoriales y las integraciones con grafos de conocimiento según sea necesario. * Supervisar revisiones de arquitectura, estándares de documentación y la escalabilidad a largo plazo de la plataforma de IA. * Colaborar estrechamente con los responsables de seguridad para garantizar la operación segura, conforme y respetuosa de la privacidad de todos los sistemas de IA. * Representar la función de IA en la planificación interdepartamental, las discusiones sobre la hoja de ruta y los foros de liderazgo técnico. * Mantener visibilidad sobre el perfil de costos de los sistemas de inteligencia artificial y asegurar que las decisiones de diseño apoyen un gasto predecible, la escalabilidad y la sostenibilidad a largo plazo. **¿Quién eres?** ============== * Varios años de experiencia desarrollando e implementando sistemas basados en aprendizaje automático (ML) o modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en entornos productivos. * Experiencia comprobada en la arquitectura de flujos de trabajo de IA agénticos o de múltiples pasos, incluidas la orquestación, el uso de herramientas, la recuperación y las capas de seguridad. * Profundo conocimiento de los marcos modernos de LLM, bases de datos vectoriales y tuberías de recuperación (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, pgvector). * Conocimiento de orquestadores de flujos de trabajo (por ejemplo, Temporal, Dagster, Airflow) y del diseño de sistemas basados en eventos. * La experiencia en la implementación de sistemas de seguridad de contenido, cumplimiento normativo o salvaguardas constituye una ventaja significativa. * Fuerte comprensión de las arquitecturas distribuidas, los microservicios y las interdependencias entre sistemas. * Experiencia colaborando con equipos multifuncionales y comunicando conceptos técnicos complejos con claridad. * Capacidad para liderar debates sobre arquitectura, tomar decisiones técnicas estratégicas y mentorizar equipos de ingeniería. * Mentalidad proactiva y orientada a la responsabilidad, con pasión por construir plataformas de IA fiables, inteligentes y escalables. **¿Qué tipo de cultura puedo esperar?** Madura, orientada a la misión y libre de egos. Valoramos la claridad por encima del ruido, los resultados por encima del espectáculo y el ritmo sin caos. Si eres una de las mentes más brillantes en tu disciplina y deseas construir junto a otros expertos, aquí te sentirás como en casa.