Quiénes somos TK Elevator (TKE) es un líder global en transporte vertical y movilidad urbana. Ofrecemos ingeniería que mantiene al mundo en movimiento, desde el diseño hasta la instalación y mantenimiento de ascensores, escaleras mecánicas, pasillos móviles, elevadores, puentes de embarque de pasajeros, sillas salvaescaleras, plataformas elevadoras y ascensores domésticos de cualquier marca – en cualquier lugar y momento. Con nuestras soluciones digitales como AGILE y la plataforma IoT MAX, ya no existen límites para la movilidad urbana. TK Elevator se convirtió en una empresa independiente tras su separación del grupo thyssenkrupp en 2020. La compañía alcanzó ventas de 9.300 millones de euros en el año fiscal 2023/2024. Con aproximadamente 50.000 empleados, 25.000 técnicos de servicio y más de 1.000 centros de soporte a nivel mundial, nos impulsan las cosas que mueven a las personas. TKE – Move Beyond. **Lo que esperamos** ------------------ Estamos buscando un Científico de Datos (Senior) que actúe como experto técnico completo y versátil, capaz de trabajar en toda la cadena de valor, desde la ingesta y modelado de datos hasta machine learning avanzado, GenAI e IA agente. Contribuirás directamente a la Plataforma Global de Datos Comunes (CDP) de TK Elevator y apoyarás iniciativas de alto impacto como CDP Nexus, Programmatic AI y la AI Foundation. Este puesto requiere a alguien que entienda la evolución desde sistemas basados en reglas hacia ML estadístico y ahora hacia IA/LLMs e IA agente, incluyendo los desafíos de fiabilidad, contexto, seguridad y arquitectura de datos que cada paradigma conlleva. **Principales responsabilidades** **Analítica avanzada, Machine Learning e IA** * Desarrollar, optimizar e implementar modelos de ML (regresión, clasificación, agrupamiento, series temporales, NLP). * Crear prototipos y componentes de producción de GenAI e IA agente, aprovechando LLMs, RAG, búsqueda vectorial y orquestación de agentes (por ejemplo, Databricks Agent Bricks). Comprender y navegar la transición desde sistemas analíticos basados en reglas hacia modelos clásicos de ML* arquitecturas LLM/GenAI, incluyendo sus implicaciones sobre datos, contexto, gobernanza y fiabilidad. * Realizar ingeniería de características y modelado usando PySpark, MLflow y flujos de trabajo de Databricks. **Exploración de datos e insights** * Explorar conjuntos de datos IoT, operativos, de servicio, ventas y financieros para generar información útil. * Colaborar con analistas para refinar métricas, KPIs y paneles de Power BI. * Colaboración y pensamiento orientado a plataformas * Trabajar estrechamente con Ingenieros de Datos para preparar conjuntos de datos Silver/Gold confiables para cargas de trabajo de ML e IA. * Alinear modelos y componentes de IA con el modelo semántico CDP Nexus y estructuras de datos compartidas. * Contribuir a artefactos reutilizables de ML/IA, características compartidas y componentes de plataforma. **Producción de modelos y colaboración con DataOps** * Implementar y mantener modelos en producción utilizando pipelines de Databricks, tablas Delta, Unity Catalog y flujos CI/CD. * Colaborar con DataOps para garantizar la fiabilidad del modelo, pruebas, calidad de los datos y monitoreo. * Documentar supuestos, lógica de modelado y dependencias según los estándares de TKE. **Habilitación de IA / GenAI / IA Agente** * Crear y probar aplicaciones de LLM, flujos de trabajo agentes, canalizaciones de recuperación, modelos de incrustación y almacenes vectoriales. * Contribuir con componentes AGI reutilizables para la AI Foundation y el flujo Programmatic AI. * Ayudar a definir salvaguardias para una IA segura, contextual y fiable. **A quién buscamos** -------------------------- **Competencias técnicas** * 3–6\+ años como Científico de Datos, Ingeniero de ML o similar. * Sólida experiencia en Python (pandas, scikit\-learn, PySpark, MLflow) y SQL. * Experiencia práctica con Databricks, Spark, MLflow, Delta y preferiblemente Databricks Agent Bricks. * Comprensión sólida de almacenes de datos, modelado dimensional, esquemas en estrella y patrones clásicos de BI/ETL. * Experiencia con Azure Data Lake, Data Factory o tuberías de datos en la nube similares. * Conocimientos sobre LLMs, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica y marcos de trabajo de agentes. Capacidad para trabajar de extremo a extremo en todas las fases desde la ingesta hasta el modelado* implementación (reflejando una mentalidad DS full-stack). **Habilidades analíticas y comerciales** * Capacidad para traducir retos comerciales en soluciones ML/IA con impacto medible. * Experiencia con conjuntos de datos operativos, IoT, servicio técnico, comerciales o industriales es un plus. * Mentalidad fuerte para resolución de problemas; cómodo trabajando con datos ambiguos o en rápida evolución. **Habilidades blandas** * Excelentes habilidades comunicativas e interacción con partes interesadas; capacidad para explicar conceptos complejos de forma sencilla. * Buen colaborador dentro de un equipo global y multifuncional **Lo que ofrecemos** ----------------- * **Salud y seguridad** – Estándares máximos y amplia gama de actividades de promoción de la salud y atención médica * **Flexibilidad** – Apoyamos, por ejemplo, mediante horarios flexibles pero regulados y opciones de teletrabajo * **Colaboración y diversidad** – La cordialidad es muy importante: tratamos a todos con respeto y aprecio * **Desarrollo** – Apoyo individual para ayudarte a comenzar en tu nuevo trabajo, así como programas de formación y educación para desarrollarte profesional y personalmente * **Libertad creativa** – Ofrecemos un entorno en el que puedes probar nuevas soluciones en una cultura sin culpa * **Sostenibilidad** – Actuamos con responsabilidad y conciencia ambiental * **Entorno laboral** – Disponemos de lugares de trabajo modernos y equipos informáticos, comidas subvencionadas en la cafetería, estacionamiento gratuito y bonos para transporte público **Contacto** ----------- Por favor, postúlate **online** en inglés, incluyendo tu **periodo de preaviso** y tus **expectativas salariales**. Adquisición de talento Alexandra Dreger Ingeniería permanente \& movilidad urbana Tecnologías de la información Profesionales experimentados