**Presentación del grupo** Nos esforzamos por convertir las ciudades en los mejores lugares para vivir jamás, impulsando una industria que transporta a más de 1000 millones de personas cada día. Estamos transformando nuestro negocio al liderar las normas del sector y desafiarnos a nosotros mismos, fomentando una cultura de colaboración interna y externa, y aprovechando nuestras capacidades únicas de ingeniería para optimizar productos y soluciones existentes y crear otros nuevos que satisfagan las necesidades reales de movilidad de nuestros clientes. **Quiénes somos** TK Elevator (TKE) es un líder mundial en transporte vertical y movilidad urbana. Ofrecemos soluciones de ingeniería que mantienen al mundo en movimiento, desde el diseño hasta la instalación y el mantenimiento de cualquier marca de ascensores, escaleras mecánicas, pasillos móviles, plataformas elevadoras, puentes de embarque para pasajeros, sillas salvaescaleras, ascensores de plataforma y ascensores domésticos: en cualquier lugar y en cualquier momento. Con nuestras soluciones digitales, como AGILE y la plataforma IoT MAX, ya no existen límites para la movilidad urbana. TK Elevator se convirtió en una empresa independiente tras su separación del grupo thyssenkrupp en 2020. La compañía alcanzó ventas por valor de 9.300 millones de euros en el ejercicio fiscal 2023/2024. Con aproximadamente 50 000 empleados, 25 000 técnicos de servicio y más de 1000 centros de soporte en todo el mundo, nos mueve lo que mueve a las personas. TKE – Más allá del movimiento. **Qué esperamos** Buscamos a un/a científico/a de datos (senior) que actúe como experto/a tecnológico/a integral y versátil, capaz de trabajar en toda la cadena de valor, desde la ingesta y modelado de datos hasta el aprendizaje automático avanzado, la IA generativa y la IA agente. Usted contribuirá directamente a la Plataforma Global Común de Datos (CDP, por sus siglas en inglés) de TK Elevator y apoyará iniciativas de alto impacto como CDP Nexus, IA Programática y la Fundación de IA. Este puesto requiere una persona que comprenda la evolución desde los sistemas basados en reglas hasta el aprendizaje automático estadístico y, actualmente, hacia la IA/LLM y la IA agente, incluidos los retos en fiabilidad, contexto, seguridad y arquitectura de datos que cada paradigma conlleva. **Principales responsabilidades** **Analítica avanzada, aprendizaje automático e IA** * Desarrollar, optimizar e implementar modelos de aprendizaje automático (regresión, clasificación, agrupamiento, series temporales, procesamiento del lenguaje natural). * Construir prototipos y componentes listos para producción de IA generativa y IA agente, aprovechando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), recuperación-aumentada (RAG), búsqueda vectorial y orquestación de agentes (por ejemplo, Databricks Agent Bricks). Comprender y navegar la transición desde sistemas analíticos basados en reglas hasta arquitecturas clásicas de ML y LLM/IA generativa, incluidas sus implicaciones para los datos, el contexto, la gobernanza y la fiabilidad. * Realizar ingeniería de características y modelado mediante PySpark, MLflow y flujos de trabajo de Databricks. **Exploración de datos e información práctica** * Explorar conjuntos de datos de IoT, operativos, de servicio, comerciales y financieros para generar información práctica. * Colaborar con analistas para refinar métricas, indicadores clave de rendimiento (KPI) y paneles de Power BI. * Colaboración y mentalidad orientada a plataformas * Trabajar estrechamente con ingenieros de datos para preparar conjuntos de datos fiables de nivel Silver/Gold destinados a cargas de trabajo de ML e IA. * Alinear modelos y componentes de IA con el modelo semántico CDP Nexus y las estructuras de datos compartidas. * Contribuir a artefactos reutilizables de ML/IA, características compartidas y componentes de plataforma. **Industrialización de modelos y colaboración con DataOps** * Implementar y mantener modelos en producción mediante pipelines de Databricks, tablas Delta, Unity Catalog y flujos CI/CD. * Colaborar con DataOps para garantizar la fiabilidad de los modelos, las pruebas, la calidad de los datos y el monitoreo. * Documentar supuestos, lógica de modelado y dependencias según los estándares de TKE. **Habilitación de IA / IA generativa / IA agente** * Construir y probar aplicaciones basadas en LLM, flujos de trabajo agentes, tuberías de recuperación, modelos de incrustación (embedding) y almacenes vectoriales. * Contribuir con componentes reutilizables de IA general (AGI) a la Fundación de IA y al flujo de IA Programática. * Ayudar a definir salvaguardias para una IA segura, contextual y fiable. **Quién buscamos** **Competencias técnicas** * Entre 3 y 6 años o más de experiencia como científico/a de datos, ingeniero/a de ML o puesto similar. * Amplia experiencia en Python (pandas, scikit-learn, PySpark, MLflow) y SQL. * Experiencia práctica con Databricks, Spark, MLflow, Delta y, preferiblemente, Databricks Agent Bricks. * Conocimientos sólidos sobre almacenes de datos, modelado dimensional, esquemas en estrella y patrones clásicos de BI/ETL. * Experiencia con Azure Data Lake, Data Factory u otras tuberías de datos en la nube similares. * Conocimientos sobre modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), bases de datos vectoriales, búsqueda semántica y marcos para agentes. Capacidad para trabajar de extremo a extremo, desde la ingesta y el modelado hasta la implementación (reflejando una mentalidad de científico/a de datos integral). **Competencias analíticas y empresariales** * Capacidad para traducir desafíos empresariales en soluciones de ML/IA con impacto cuantificable. * Será un plus contar con experiencia en conjuntos de datos operativos, de IoT, de servicio técnico en campo, comerciales o industriales. * Mentalidad fuerte para la resolución de problemas; estar cómodo/a trabajando con datos ambiguos o en rápida evolución. **Competencias interpersonales** * Excelentes habilidades comunicativas e interacción con partes interesadas; capacidad para explicar conceptos complejos de forma sencilla. * Gran capacidad de colaboración dentro de un equipo global y multifuncional **Contacto** Por favor, envíe su candidatura **en línea**, en inglés, incluyendo su **período de preaviso** y sus **expectativas salariales**. Adquisición de talento Alexandra Dreger **Qué ofrecemos** * **Salud y seguridad**: estándares máximos y amplia gama de actividades de promoción de la salud y atención sanitaria. * **Flexibilidad**: por ejemplo, mediante horarios laborales flexibles pero regulados y opciones de teletrabajo. * **Colaboración y diversidad**: la camaradería tiene una importancia fundamental; tratamos a todas las personas con respeto y aprecio. * **Desarrollo**: apoyo individual para ayudarle a incorporarse a su nuevo puesto, así como programas de formación y educación para su desarrollo profesional y personal. * **Margen creativo**: ofrecemos un entorno en el que puede probar nuevas soluciones en una cultura sin culpabilizaciones. * **Sostenibilidad**: actuamos con responsabilidad y conciencia medioambiental. * **Entorno laboral**: contamos con espacios de trabajo modernos y equipamiento informático actualizado, comidas subvencionadas en el comedor, aparcamiento gratuito y bonos de transporte público con descuento. **Información adicional** En TK Elevator, aspiramos a abrazar la diversidad y damos la bienvenida a todas las personas, independientemente de su etnia, nacionalidad, género o expresión de género, edad, origen social, religión o creencias personales, orientación sexual, discapacidad, estado civil o cualquier otra característica o condición protegida legalmente. ¿Tiene usted una discapacidad y desea trabajar con nosotros? ¡Entonces esperamos con interés su candidatura! Como signatario de la Carta de la Diversidad, TK Elevator se compromete a ofrecer un entorno laboral libre de prejuicios y diverso, con igualdad de oportunidades. Aunque aún no somos completamente accesibles, trabajamos cada día para mejorar. Superemos juntos las barreras y desarrollemos soluciones individuales adaptadas a sus necesidades. Referencia del puesto: ES\_ET\_EA\_IBA\_TKE00757