Kapsch es una de las empresas tecnológicas globales más exitosas de Austria. Con su completa cartera de Sistemas de Transporte Inteligente (ITS), Kapsch aborda activamente los desafíos del presente y del futuro con soluciones inteligentes de movilidad en una amplia gama de áreas de aplicación. Como empresa familiar fundada en 1892 y con sede en Viena, Kapsch puede mirar atrás con 130 años de experiencia hacia el futuro. Estamos buscando un Analista de Datos e Ingeniero de Visualización de Datos altamente calificado y motivado para apoyar el desarrollo de nuestra cartera de Sistemas de Transporte Inteligente (ITS). Nuestros productos incluyen plataformas de análisis de datos y video para gestión del tráfico y peajes, un motor de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y cámaras de visión estéreo para clasificación de vehículos. En este puesto, trabajará con conjuntos de datos grandes y complejos para extraer información valiosa que impulse la innovación, optimice el rendimiento del sistema y oriente las decisiones sobre productos. Colaborará estrechamente con equipos multifuncionales —incluyendo ingeniería de software, IA/ML y gestión de productos— y creará paneles para visualizar indicadores clave de rendimiento para monitoreo en tiempo real y apoyo a la toma de decisiones. * **Generar información accionable** a partir de grandes conjuntos de datos para mejorar las soluciones de tráfico y peajes. * **Diseñar y construir paneles** (por ejemplo, en Qlik, Power BI) para visualizar datos complejos y apoyar decisiones operativas en tiempo real. * Trabajar con equipos de ingeniería y producto para desarrollar **funcionalidades analíticas centradas en el usuario** (por ejemplo, sistemas de alerta, paneles para operadores). * Analizar datos de sensores de tráfico para **optimizar la precisión en peajes** y reducir errores de clasificación y pérdidas de ingresos. * Identificar patrones y tendencias en los datos de tráfico para **apoyar nuevos casos de uso**, como predicción de congestión o señalización adaptativa. * Monitorear el rendimiento de modelos de IA y apoyar el **reentrenamiento y personalización continuos del modelo** en diferentes entornos. * Utilizar análisis predictivos para anticipar cuellos de botella en el tráfico, optimizar operaciones de peaje y mejorar la seguridad. * Apoyar el **cumplimiento normativo** mediante la automatización de procesos de informes y garantizando la integridad de los datos. **Habilidades y calificaciones requeridas:** * Dominio sólido de SQL y experiencia con **bases de datos relacionales y columnares**. * Comprensión sólida de **modelos de datos dimensionales** (esquemas estrella/copo de nieve). * Experiencia con Python y SQL para manipulación y extracción de datos. * Experiencia práctica con Linux, Bash, Gitlab/Github, Computación en la nube. * Competencia en **QLIK Sense**, Power BI o herramientas similares de creación de paneles. * Experiencia trabajando con **grandes volúmenes de datos (“big data”)** en entornos operativos. * Mentalidad analítica y orientación a soluciones. * Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. * Practica y vives la mentalidad ágil. * Buen nivel oral y escrito en inglés y español. * Experiencia en el trato con clientes. * Habilidades de presentación. **Valorado positivamente**: * Experiencia en peajes o gestión de tráfico es un plus. * Experiencia con modelos relacionados con tráfico como DATEX2, SIRI, GTFS, MDS, etc. * Experiencia con simuladores de tráfico como SUMO, Aimsun, PTV Vissim/Vissum. Nuestra oferta: * Puesto permanente. * Horario laboral flexible. * Modelo de trabajo híbrido (2 días en la oficina/semana). * 30 días hábiles de vacaciones anuales. * Plan de remuneración flexible. * Desafiar los límites de la movilidad para un mundo saludable sin congestión. * Un entorno de trabajo internacional diverso y dinámico de Kapsch TrafficCom y oportunidades para crecimiento personal. * Posibilidad de trabajar en una empresa internacional que opera en un sector dinámico donde el entorno favorece el crecimiento profesional