Resumen: RevenueCat busca un Científico de Datos Senior proactivo y orientado al producto para identificar oportunidades, definir la dirección del producto mediante datos y desarrollar funciones dirigidas al cliente. Aspectos destacados: 1. Explorar proactivamente los datos para identificar problemas de los clientes y oportunidades del producto 2. Colaborar con los gestores de producto para definir hojas de ruta y tomar decisiones 3. Diseñar, construir y lanzar modelos predictivos y descriptivos de calidad productiva RevenueCat elimina las complicaciones asociadas a la construcción y escalabilidad de las suscripciones dentro de aplicaciones. Desde que nos graduamos del programa S18 de YC, hemos crecido hasta convertirnos en la plataforma de monetización por defecto para dispositivos móviles: estamos presentes en más del 40 % de las aplicaciones con suscripción recién lanzadas, procesamos más de $10 000 millones anuales en volumen de compras y ayudamos a todo tipo de desarrolladores —desde un programador independiente en Brasil hasta el equipo móvil de OpenAI— a comprender y aumentar sus ingresos. Somos un equipo remoto desde su origen, integrado por más de 120 personas distribuidas en 25 países, guiados por valores que realmente practicamos: Obsesión por el cliente, Siempre estar lanzando, Asumir la responsabilidad y Equilibrio. Si deseas que tu trabajo impacte a cientos de millones de usuarios finales (y ayude a los desarrolladores detrás de ellos a cobrar por su trabajo), ¡te sentirás como en casa! ### **El puesto** Buscamos un Científico de Datos Senior profundamente orientado al producto y altamente proactivo. Este no es un puesto para alguien que espere preguntas perfectamente definidas o que trabaje de forma aislada. Buscamos a una persona que examine activamente nuestros datos, comprenda los puntos dolorosos de nuestros clientes, identifique oportunidades y impulse ideas hacia adelante. Trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Analítica para definir qué construimos, por qué lo construimos y cómo medimos el éxito. Tu trabajo impulsará directamente funciones dirigidas al cliente, tales como la predicción del valor vitalicio del cliente (LTV), experimentación y significancia estadística, comparativas de referencia (benchmarking) y productos totalmente nuevos basados en datos que aún no hemos desarrollado. Se espera que aportes ideas respaldadas por análisis y hipótesis claras, e influyas en la dirección del producto mediante datos. Nuestra pila de datos incluye un backend en Python, bases de datos productivas PostgreSQL, Snowflake, dbt y AWS. ### **Qué harás** * Explorar proactivamente los datos de RevenueCat para identificar problemas de los clientes, oportunidades y apuestas estratégicas sobre el producto. * Traducir problemas y preguntas ambiguas relacionadas con el producto y los negocios en análisis, modelos y recomendaciones claros. * Colaborar con los gestores de producto para definir hojas de ruta, no solo para ejecutarlas. * Diseñar, construir y lanzar modelos predictivos y descriptivos de calidad productiva que impulsen funciones dirigidas al cliente. * Definir y evaluar enfoques estadísticos para experimentación, comparativas de referencia (benchmarking) y pronóstico. * Comunicar clara y convincentemente las conclusiones obtenidas a audiencias técnicas y no técnicas, centrándose en el impacto para el cliente. * Iterar continuamente sobre los modelos y funciones ya lanzados, basándote en su uso real y en los comentarios recibidos. Este puesto implica una verdadera responsabilidad. No solo apoyarás las decisiones, sino que también contribuirás a tomarlas. ### **Sobre ti** Eres un Científico de Datos Senior que valora profundamente el impacto y los resultados del producto. Desde el punto de vista de las competencias, aportas: * Más de 5 años de experiencia trabajando como Científico de Datos. * Excelentes habilidades en SQL y comodidad con la modelación de datos. * Experiencia en la construcción y despliegue de modelos predictivos y descriptivos en entornos productivos. * Experiencia escribiendo o colaborando en código Python listo para producción. * Una sólida comprensión de la estadística y la experimentación, idealmente incluyendo enfoques bayesianos. * Capacidad para explicar claramente ideas y resultados complejos a audiencias amplias. **Te reconoces en varios de estos puntos:** * Eres altamente proactivo y con opiniones firmes, y te sientes cómodo impulsando ideas. * Disfrutas trabajar con datos reales, desordenados e información imperfecta. * Te importa más crear valor para el cliente que lograr elegancia académica. * Te sientes cómodo operando en entornos ambiguos y construyendo estructura donde no existe ninguna. * Disfrutas trabajar estrechamente con equipos de producto e influir en las decisiones. * Te entusiasma el ecosistema de suscripciones para consumidores y te interesa cómo generan ingresos los desarrolladores. **Cómo se ve el éxito** --------------------------- ### **Durante el primer mes, tú:** * Comprenderás nuestros modelos de datos. * Conocerás al equipo. * Adquirirás experiencia práctica con el trabajo actual en curso sobre funciones basadas en datos. * Implementarás y lanzarás tu primer proyecto. ### **Durante los primeros 3 meses, tú:** * Contribuirás significativamente al lanzamiento de una función basada en datos a miles de desarrolladores. * Trabajarás con nuestros equipos de Producto, Analítica e Ingeniería para mejorar nuestras canalizaciones de datos destinadas a funciones de ciencia de datos. * Lanzarás tus propias exploraciones dentro de nuestros datos para satisfacer tu propia curiosidad. ### **Durante los primeros 6 meses, tú:** * Asumirás la responsabilidad integral de una o varias funciones clave impulsadas por datos. * Influenciarás la hoja de ruta de funciones basadas en datos con propuestas claras y respaldadas por datos. * Serás un socio de referencia para los equipos de producto en la toma de decisiones basada en datos. ### **Durante el primer año, tú:** * Propondrás y liderarás iniciativas de producto totalmente nuevas basadas en datos. * Ampliarás los límites de cómo RevenueCat utiliza los datos para ayudar a los desarrolladores a incrementar sus ingresos. * Contribuirás a definir cómo opera la ciencia de datos en RevenueCat a medida que esta función crezca. ### **Qué ofrecemos:** * Participación accionarial competitiva en una startup en rápido crecimiento, financiada en su Serie C por inversores de primer nivel, incluido Y Combinator * Ventana de 10 años para ejercer las opciones accionarias otorgadas * Entorno de trabajo completamente remoto y flexible * 4-5 semanas de tiempo libre sugerido anualmente para la recuperación mental, física y emocional * $2 000 USD para la configuración de tu espacio de trabajo y $1 000 USD anuales como subsidio para el aprendizaje continuo ¿Te interesa conocer el proceso de entrevista? 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